Mistral выпустили две новые 7B модели
MathΣtral - тюн Mistral 7B, ориентированный на математику и технические дисциплины. На бенчах заметно лучше конкурентов среди открытых математических LLM, но до закрытых моделей всё ещё далеко - специализированные на математике варианты Gemini 1.5 Pro на MATH выдают за 90%.
Создали модель в коллаборации с Project Numina, победителями недавнего AIMO Progress Prize, где модели соревновались в решении задач с международной математической олимпиады (IMO). На том соревновании первые 4 места заняли тюны DeepSeek Math 7B, видимо, Mistral захотели своего конкурента.
Codestral Mamba - модель для кода, основанная на архитектуре Mamba V2, первый не трансформер который натренили в Mistral.
Результаты неплохие, но результатами бенчей слегка манипулируют - сравнивают с довольно старыми моделями, а с сильными конкурентами, вроде Llama 3 8B и DeepSeek Coder V2 Lite - нет. Результат Llama 3 8B на HumanEval выше чем у других моделей с которыми сравнивают Codestral. А DeepSeek Coder V2 Lite на HumanEval обгоняет не только Codestral Mamba, но и Codestral 22B.
Mamba, в теории, обещает "линейный" инференс с "бесконечным контекстом. Конкурентов трансформерам всегда интересно видеть, но я пока что не видел нормальных тестов контекста более чем 16к токенов, так что отношусь к архитектуре скептически. Если хотите, могу написать про неё поподробнее.
@ai_newz
MathΣtral - тюн Mistral 7B, ориентированный на математику и технические дисциплины. На бенчах заметно лучше конкурентов среди открытых математических LLM, но до закрытых моделей всё ещё далеко - специализированные на математике варианты Gemini 1.5 Pro на MATH выдают за 90%.
Создали модель в коллаборации с Project Numina, победителями недавнего AIMO Progress Prize, где модели соревновались в решении задач с международной математической олимпиады (IMO). На том соревновании первые 4 места заняли тюны DeepSeek Math 7B, видимо, Mistral захотели своего конкурента.
Codestral Mamba - модель для кода, основанная на архитектуре Mamba V2, первый не трансформер который натренили в Mistral.
Результаты неплохие, но результатами бенчей слегка манипулируют - сравнивают с довольно старыми моделями, а с сильными конкурентами, вроде Llama 3 8B и DeepSeek Coder V2 Lite - нет. Результат Llama 3 8B на HumanEval выше чем у других моделей с которыми сравнивают Codestral. А DeepSeek Coder V2 Lite на HumanEval обгоняет не только Codestral Mamba, но и Codestral 22B.
Mamba, в теории, обещает "линейный" инференс с "бесконечным контекстом. Конкурентов трансформерам всегда интересно видеть, но я пока что не видел нормальных тестов контекста более чем 16к токенов, так что отношусь к архитектуре скептически. Если хотите, могу написать про неё поподробнее.
@ai_newz
group-telegram.com/ai_newz/3008
Create:
Last Update:
Last Update:
Mistral выпустили две новые 7B модели
MathΣtral - тюн Mistral 7B, ориентированный на математику и технические дисциплины. На бенчах заметно лучше конкурентов среди открытых математических LLM, но до закрытых моделей всё ещё далеко - специализированные на математике варианты Gemini 1.5 Pro на MATH выдают за 90%.
Создали модель в коллаборации с Project Numina, победителями недавнего AIMO Progress Prize, где модели соревновались в решении задач с международной математической олимпиады (IMO). На том соревновании первые 4 места заняли тюны DeepSeek Math 7B, видимо, Mistral захотели своего конкурента.
Codestral Mamba - модель для кода, основанная на архитектуре Mamba V2, первый не трансформер который натренили в Mistral.
Результаты неплохие, но результатами бенчей слегка манипулируют - сравнивают с довольно старыми моделями, а с сильными конкурентами, вроде Llama 3 8B и DeepSeek Coder V2 Lite - нет. Результат Llama 3 8B на HumanEval выше чем у других моделей с которыми сравнивают Codestral. А DeepSeek Coder V2 Lite на HumanEval обгоняет не только Codestral Mamba, но и Codestral 22B.
Mamba, в теории, обещает "линейный" инференс с "бесконечным контекстом. Конкурентов трансформерам всегда интересно видеть, но я пока что не видел нормальных тестов контекста более чем 16к токенов, так что отношусь к архитектуре скептически. Если хотите, могу написать про неё поподробнее.
@ai_newz
MathΣtral - тюн Mistral 7B, ориентированный на математику и технические дисциплины. На бенчах заметно лучше конкурентов среди открытых математических LLM, но до закрытых моделей всё ещё далеко - специализированные на математике варианты Gemini 1.5 Pro на MATH выдают за 90%.
Создали модель в коллаборации с Project Numina, победителями недавнего AIMO Progress Prize, где модели соревновались в решении задач с международной математической олимпиады (IMO). На том соревновании первые 4 места заняли тюны DeepSeek Math 7B, видимо, Mistral захотели своего конкурента.
Codestral Mamba - модель для кода, основанная на архитектуре Mamba V2, первый не трансформер который натренили в Mistral.
Результаты неплохие, но результатами бенчей слегка манипулируют - сравнивают с довольно старыми моделями, а с сильными конкурентами, вроде Llama 3 8B и DeepSeek Coder V2 Lite - нет. Результат Llama 3 8B на HumanEval выше чем у других моделей с которыми сравнивают Codestral. А DeepSeek Coder V2 Lite на HumanEval обгоняет не только Codestral Mamba, но и Codestral 22B.
Mamba, в теории, обещает "линейный" инференс с "бесконечным контекстом. Конкурентов трансформерам всегда интересно видеть, но я пока что не видел нормальных тестов контекста более чем 16к токенов, так что отношусь к архитектуре скептически. Если хотите, могу написать про неё поподробнее.
@ai_newz
BY эйай ньюз
Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_newz/3008