Нобелевскую премию по физике выиграли Джеффри Хинтон и Джон Хопфилд. Премию присудили за "Фундаментальные открытия и изобретения, которые способствуют машинному обучению с искусственными нейронными сетями". При чём здесь физика - сложно понять. Похоже, комитет просто пытался хоть куда-то приткнуть нейронки, а физика тут ближе всего. Хотя, по-моему, тут больше бы подошла даже медицина - там хотя бы AlphaFold совершил прорыв в чём-то, а с открытиями в области физики из-за нейронок как-то негусто.
Возможно, причина в том, что Хопфилд всё-таки по образованию физик. Хотя его основной вклад в науку - изобретение сетей Хопфилда, рекуррентных сетей, которые во многом положили начало возрождению нейронных сетей в 80-х и 90-х.
Хинтон применил метод обратного распространения ошибки для тренировки нейронок, это позволило тренировать многослойные сети. Кроме того Хинтон изобрел машину Больцмана – архитектура для unsupervised обучения, генеративный стохастический вариант сети Хопфилда. А студенты Хинтона - Илья Суцкевер и Алекс Крижевский, создали AlexNet. Именно она начала всю эту гонку нейронок, показав, что их можно масштабировать через тренировку на GPU.
В общем, хайп по нейросетям теперь проник и в Нобелевский комитет.
Нобелевскую премию по физике выиграли Джеффри Хинтон и Джон Хопфилд. Премию присудили за "Фундаментальные открытия и изобретения, которые способствуют машинному обучению с искусственными нейронными сетями". При чём здесь физика - сложно понять. Похоже, комитет просто пытался хоть куда-то приткнуть нейронки, а физика тут ближе всего. Хотя, по-моему, тут больше бы подошла даже медицина - там хотя бы AlphaFold совершил прорыв в чём-то, а с открытиями в области физики из-за нейронок как-то негусто.
Возможно, причина в том, что Хопфилд всё-таки по образованию физик. Хотя его основной вклад в науку - изобретение сетей Хопфилда, рекуррентных сетей, которые во многом положили начало возрождению нейронных сетей в 80-х и 90-х.
Хинтон применил метод обратного распространения ошибки для тренировки нейронок, это позволило тренировать многослойные сети. Кроме того Хинтон изобрел машину Больцмана – архитектура для unsupervised обучения, генеративный стохастический вариант сети Хопфилда. А студенты Хинтона - Илья Суцкевер и Алекс Крижевский, создали AlexNet. Именно она начала всю эту гонку нейронок, показав, что их можно масштабировать через тренировку на GPU.
В общем, хайп по нейросетям теперь проник и в Нобелевский комитет.
"Markets were cheering this economic recovery and return to strong economic growth, but the cheers will turn to tears if the inflation outbreak pushes businesses and consumers to the brink of recession," he added. "He has to start being more proactive and to find a real solution to this situation, not stay in standby without interfering. It's a very irresponsible position from the owner of Telegram," she said. As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows. Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat.
from it
