💻 Фиксируем прибыль, что ожидали. Apple дала сторонним разработчикам доступ к локальной модели Apple Intelligence через новый фреймворк Foundation Models. Говорят, один кейс использования уже есть:

Компания Automattic использует фреймворк в своём приложении Day One для ведения дневников, чтобы предоставить пользователям функции интеллектуального анализа, ориентированные на конфиденциальность.

Подробнее о моделях можно почитать в прошлогоднем анонсе. Если кратко: на конечных устройствах работает AI-модель на 3 млрд параметров. А дальше в ход идёт магия Apple с оптимизацией под iPhone и прочие девайсы.

Ещё Apple интегрировала ChatGPT в среду разработки Xcode 26. При желании туда также можно добавить другие модели, в том числе запускаемые локально или просто по API.

Тема ИИ у Apple несколько теряется на фоне нового дизайна и всяких плясок вокруг смены нумерации для ОС. Ну, каждому своё ¯\_(ツ)_/¯

@anti_agi

Ерунда ваш ИИ, даже в шахматы выиграть не может

Даже если его соперник — это шахматный движок Atari 2600. 8-битная консоль из конца 1970-х с треском разнесла GPT-4o в Atari Chess. Об этом рассказал инженер Citrix Роберт Карузо-младший, который просто решил посмотреть: как проявят себя ИИ-мощности Альтмана против процессора на 1,19 МГц?

💻 Результат оказался печальным. Старая консоль, просчитывающая игру только на 1-2 хода вперёд, с лёгкостью обыграла GPT-4o. Хоть модели и дали базовый макет доски, она всё равно путала ладьи с слонами, пропускала двойные удары и забывала, где находятся фигуры.

Сначала ChatGPT объяснял свои проблемы «слишком абстрактными для распознавания» значками Atari. Но даже после перехода на стандартную шахматную нотацию чат-бот «допустил достаточно ошибок, чтобы его выгнали из клуба для третьеклассников».

✔️ По факту мы видим хоть и забавное, но конкретное подтверждение последнего исследования Apple: ИИ-модели могут быть крайне эффективны в знакомых им задачах, но вывести их из равновесия очень легко. Здесь явно сыграло свою роль и непривычное окружение шахматной доски, и оформление фигур.

Как понимаю, Карузо загружал в чат скриншоты из игры. Но у ChatGPT просто не хватило возможностей, чтобы хранить информацию о символическом значении фигур и совершённых ходах. Это и привело к путанице и хождению по кругу: в чём, кстати, ИИ-модели обвинили и инженеры Apple.

@anti_agi

ChatGPT, кажется, заболел (выражаясь антропоморфно). Сайт грузится нормально, но при запросах часто выдаёт ошибки либо просто зависает. Даже сами LLM отвечают как будто сквозь горячку, неся чушь чаще обычного. Ощущается... странно.

🔤🔤Говорят, что в Европе и США новый очень заразный штамм ковида ходит. Может, это он?

@anti_agi

Почитать на вечер: как ИИ может помочь в работе системному аналитику — на примере реального опыта сотрудника Лаборатории инноваций Московской биржи. Автор рассмотрел кейсы применения ассистента (а точнее Qwen) в двух сценариях:

▪️ При создании нового сервиса. Когда модель встраивается в аналитический цикл: помогает формулировать задачи, проверять гипотезы, формировать структуру требований;

▪️ В точечных кейсах. Например, когда нужно быстро обобщить данные, написать скрипт, сгенерировать ответы по документации или набросать схему в PlantUML.

Опыт показал, что даже open source модели достаточно, чтобы анализировать бизнес-задачи, структурировать и проверять данные по шаблону, создавать диаграммы и модели баз данных. Да и генерировать SQL-скрипты, в конце концов.

«Нерусскость» Qwen не мешает LLM ориентироваться в ФЗ-63, стандартах ЭЦП и прочих прелестях российской действительности. Но человека, модель, конечно не заменяет — а выступает в роли ассистента.

А вообще, Мосбиржа недавно рассказывала о запуске ИИ-ассистента для своих сотрудников с возможностями чуть ли не Operator. Будет интересно узнать, как обстоят дела с этим проектом 🤖

@anti_agi