МТС AI выпускает ИИ с открытым кодом Cotype Nano, нашу, так сказать, маленькую отечественную Llamu. Представлено три модели:
— Cotype Nano работает локально на ПК, она основана на архитектуре трансформера Qwen 2.5 (другая открытая модель от китайской Alibaba), содержит 1,5 млрд параметров и совместима с фреймворками vLLM, OpenVINO и Hugging Face. Подходит для разработки чат-ботов и виртуальных помощников.
— Cotype Nano-4bit — квантизированная версия Cotype Nano, которая быстрее и в три раза меньше первой модели.
— Cotype Nano CPU — оптимизированна для работы на центральном процессоре Intel.
Модели можно развернуть у себя на устройстве и дообучать на собственных корпоративных документах.
Мы надеемся, что такие шаги дадут импульс более активному развитию open-source сообщества в России, и другие компании тоже сделают представят открытые модели.
Вообще, open source модели типа Llama в мире очень востребованы в бизнесе, поскольку дают компании полный контроль над корпоративной информацией и позволяют гибко дообучать их до нужных результатов. Так что это вполне правильный шаг. Ну и заполнение вакуума отечественных ИИ в важной области.
МТС AI выпускает ИИ с открытым кодом Cotype Nano, нашу, так сказать, маленькую отечественную Llamu. Представлено три модели:
— Cotype Nano работает локально на ПК, она основана на архитектуре трансформера Qwen 2.5 (другая открытая модель от китайской Alibaba), содержит 1,5 млрд параметров и совместима с фреймворками vLLM, OpenVINO и Hugging Face. Подходит для разработки чат-ботов и виртуальных помощников.
— Cotype Nano-4bit — квантизированная версия Cotype Nano, которая быстрее и в три раза меньше первой модели.
— Cotype Nano CPU — оптимизированна для работы на центральном процессоре Intel.
Модели можно развернуть у себя на устройстве и дообучать на собственных корпоративных документах.
Мы надеемся, что такие шаги дадут импульс более активному развитию open-source сообщества в России, и другие компании тоже сделают представят открытые модели.
Вообще, open source модели типа Llama в мире очень востребованы в бизнесе, поскольку дают компании полный контроль над корпоративной информацией и позволяют гибко дообучать их до нужных результатов. Так что это вполне правильный шаг. Ну и заполнение вакуума отечественных ИИ в важной области.
Telegram has become more interventionist over time, and has steadily increased its efforts to shut down these accounts. But this has also meant that the company has also engaged with lawmakers more generally, although it maintains that it doesn’t do so willingly. For instance, in September 2021, Telegram reportedly blocked a chat bot in support of (Putin critic) Alexei Navalny during Russia’s most recent parliamentary elections. Pavel Durov was quoted at the time saying that the company was obliged to follow a “legitimate” law of the land. He added that as Apple and Google both follow the law, to violate it would give both platforms a reason to boot the messenger from its stores. Artem Kliuchnikov and his family fled Ukraine just days before the Russian invasion. If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats. To that end, when files are actively downloading, a new icon now appears in the Search bar that users can tap to view and manage downloads, pause and resume all downloads or just individual items, and select one to increase its priority or view it in a chat. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children.
from it
