Telegram Group & Telegram Channel
Нейралинк тоже решил заняться генерацией искусственных мозговых данных

Neuralink сообщает об использовании им "мозгового симулятора" (brain simulator) для улучшения качества декодирования мозговых данных. Мол, интерфейсы мозг-компьютер подобны автономным автомобилям, поэтому "высококачественная симуляция моторной коры может ускорить проверку декодеров и дать возможность использовать методы оптимизации вроде обучения с подкреплением".

Некоторым ИИ-блогерам это показалось большим прогрессом, в духе успехов робототехники, "где sim2real позволил наконец-то научить роботов нормально ходить". Но об улучшении декодирования в сравнении с бейзлайном не сообщалось, так что очень похоже, что его (пока?) нет, и в реальном времени удается лишь приблизиться к точности декодера, обученного на реальных данных. (Видео есть в твите, причем там упоминается обезьяна Pager, хотя и не говорится, точно ли этот тот самый Пейджер, которого они когда-то показывали на известном видео, где он явно занимался читтерством). Собственно, они сами говорят, что находятся "in the early stages of generative brain modeling".

Обучение декодеров/классификаторов на синтетических данных -- тема, очень давно обсуждаемая в ИМК-сообществе, поскольку реальных данных всегда катастрофически не хватает. В нашей научной группе тоже кое-что в этом направлении делается (генерация ЭЭГ диффузионными моделями). Но пока что по-настоящему работающих решений никем предложено не было.

Стоит обратить внимание, что "симуляция моторной коры" тут пока что не более чем метафора -- на самом деле просто генерируется многоканальный сигнал, похожий на реальные сигналы, записываемые с неё. Но, конечно, при решении таких задач в принципе не исключено использование некоторых знаний об устройстве и функционировании коры.



group-telegram.com/bci_ru/4233
Create:
Last Update:

Нейралинк тоже решил заняться генерацией искусственных мозговых данных

Neuralink сообщает об использовании им "мозгового симулятора" (brain simulator) для улучшения качества декодирования мозговых данных. Мол, интерфейсы мозг-компьютер подобны автономным автомобилям, поэтому "высококачественная симуляция моторной коры может ускорить проверку декодеров и дать возможность использовать методы оптимизации вроде обучения с подкреплением".

Некоторым ИИ-блогерам это показалось большим прогрессом, в духе успехов робототехники, "где sim2real позволил наконец-то научить роботов нормально ходить". Но об улучшении декодирования в сравнении с бейзлайном не сообщалось, так что очень похоже, что его (пока?) нет, и в реальном времени удается лишь приблизиться к точности декодера, обученного на реальных данных. (Видео есть в твите, причем там упоминается обезьяна Pager, хотя и не говорится, точно ли этот тот самый Пейджер, которого они когда-то показывали на известном видео, где он явно занимался читтерством). Собственно, они сами говорят, что находятся "in the early stages of generative brain modeling".

Обучение декодеров/классификаторов на синтетических данных -- тема, очень давно обсуждаемая в ИМК-сообществе, поскольку реальных данных всегда катастрофически не хватает. В нашей научной группе тоже кое-что в этом направлении делается (генерация ЭЭГ диффузионными моделями). Но пока что по-настоящему работающих решений никем предложено не было.

Стоит обратить внимание, что "симуляция моторной коры" тут пока что не более чем метафора -- на самом деле просто генерируется многоканальный сигнал, похожий на реальные сигналы, записываемые с неё. Но, конечно, при решении таких задач в принципе не исключено использование некоторых знаний об устройстве и функционировании коры.

BY Нейроинтерфейсы



❌Photos not found?❌Click here to update cache.


Share with your friend now:
group-telegram.com/bci_ru/4233

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram has become more interventionist over time, and has steadily increased its efforts to shut down these accounts. But this has also meant that the company has also engaged with lawmakers more generally, although it maintains that it doesn’t do so willingly. For instance, in September 2021, Telegram reportedly blocked a chat bot in support of (Putin critic) Alexei Navalny during Russia’s most recent parliamentary elections. Pavel Durov was quoted at the time saying that the company was obliged to follow a “legitimate” law of the land. He added that as Apple and Google both follow the law, to violate it would give both platforms a reason to boot the messenger from its stores. WhatsApp, a rival messaging platform, introduced some measures to counter disinformation when Covid-19 was first sweeping the world. Investors took profits on Friday while they could ahead of the weekend, explained Tom Essaye, founder of Sevens Report Research. Saturday and Sunday could easily bring unfortunate news on the war front—and traders would rather be able to sell any recent winnings at Friday’s earlier prices than wait for a potentially lower price at Monday’s open. Additionally, investors are often instructed to deposit monies into personal bank accounts of individuals who claim to represent a legitimate entity, and/or into an unrelated corporate account. To lend credence and to lure unsuspecting victims, perpetrators usually claim that their entity and/or the investment schemes are approved by financial authorities. The Russian invasion of Ukraine has been a driving force in markets for the past few weeks.
from it


Telegram Нейроинтерфейсы
FROM American