💡Фонд «Интеллект» продолжает поддерживать научные исследования, поставив новое оборудование на факультет биоинженерии и биоинформатики МГУ.
Ранее для обработки данных в области эволюционной геномики использовался вычислительный кластер «Макарьич», построенный 10 лет назад, включавший узлы с обычной и большой памятью для ресурсоемких задач, таких как сборка геномов.
🖥 С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения возникла потребность в ускорителях для более быстрой обработки данных. Современные GPU-ускорители стали ключевым элементом множества сложных проектов.
Теперь, благодаря новому оборудованию от фонда «Интеллект», кластер МГУ оснащен двумя серверами с пятью ускорителями GPU L40S в каждом, которые превосходят модели A100. Эти устройства значительно повышают производительность и ускоряют обработку больших объемов данных, что важно для биоинформатики и молекулярного моделирования.
⚛️ Использование GPU позволяет эффективно обучать модели, выполнять сложные симуляции и анализировать геномные данные в десятки раз быстрее, открывая новые возможности для решения ресурсоемких задач и развития интеллектуального анализа данных.
💡Фонд «Интеллект» продолжает поддерживать научные исследования, поставив новое оборудование на факультет биоинженерии и биоинформатики МГУ.
Ранее для обработки данных в области эволюционной геномики использовался вычислительный кластер «Макарьич», построенный 10 лет назад, включавший узлы с обычной и большой памятью для ресурсоемких задач, таких как сборка геномов.
🖥 С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения возникла потребность в ускорителях для более быстрой обработки данных. Современные GPU-ускорители стали ключевым элементом множества сложных проектов.
Теперь, благодаря новому оборудованию от фонда «Интеллект», кластер МГУ оснащен двумя серверами с пятью ускорителями GPU L40S в каждом, которые превосходят модели A100. Эти устройства значительно повышают производительность и ускоряют обработку больших объемов данных, что важно для биоинформатики и молекулярного моделирования.
⚛️ Использование GPU позволяет эффективно обучать модели, выполнять сложные симуляции и анализировать геномные данные в десятки раз быстрее, открывая новые возможности для решения ресурсоемких задач и развития интеллектуального анализа данных.
Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care. The Russian invasion of Ukraine has been a driving force in markets for the past few weeks. The original Telegram channel has expanded into a web of accounts for different locations, including specific pages made for individual Russian cities. There's also an English-language website, which states it is owned by the people who run the Telegram channels. In the past, it was noticed that through bulk SMSes, investors were induced to invest in or purchase the stocks of certain listed companies. "Like the bombing of the maternity ward in Mariupol," he said, "Even before it hits the news, you see the videos on the Telegram channels."
from it
