Химпром

Нейросеть научили разрабатывать катализаторы для химпрома.

👩🏻‍🔬👨🏻‍🔬 Новый цифровой продукт создала группа американских, европейских и китайских химиков под руководством профессора Научно-технологического университета Китая Сюна Юйцзе. Основанная на базе искусственного интеллекта (ИИ) система позволяет быстро разрабатывать необходимые катализаторы и оптимизировать их структуру для более эффективной работы. Учёные отметили, что на её создание их вдохновила недавно представленная программа AlphaFold.

Они подчеркнули, что в настоящее время подбор наиболее эффективных ускорителей химических реакций достигается методом проб и ошибок, требуя при этом достаточно много времени. Разработанная же нейросеть в общей сложности просчитывает свыше 180 тысяч возможных структурных вариаций катализатора на основе результатов точных квантово-химических расчётов для всего 2 тысяч подобных форм веществ.

⚗️ В качестве примера учёные провели расчёт для более 3,4 тысяч вариаций фотосинтезирующих катализаторов, которые способны поглощать частицы света и использовать их энергию для расщепления молекул углекислого газа. Всего нейросеть помогла им отобрать семь перспективных форм катализаторов.

Изучив эти молекулы в лаборатории, исследователи пришли к выводу, что эффективность их работы в ряде случаев сопоставима, а в других превышает этот показатель для уже существующих катализаторов. Самый хороший вариант, содержащий ионы кобальта и меди, превращал в угарный газ более 93% молекул углекислого газа и сохранял свои свойства на протяжении порядка 80 часов работы.

🔎 Напомним, что в прошлом году российские учёные создали нейросеть, способную определять молекулярную структуру вещества по изображениям с электронного или оптического микроскопа.

www.group-telegram.com/it/chemproms.com/1572

4.0K viewsFeb 10 at 12:33

Нейросеть научили разрабатывать катализаторы для химпрома.

👩🏻‍🔬👨🏻‍🔬 Новый цифровой продукт создала группа американских, европейских и китайских химиков под руководством профессора Научно-технологического университета Китая Сюна Юйцзе. Основанная на базе искусственного интеллекта (ИИ) система позволяет быстро разрабатывать необходимые катализаторы и оптимизировать их структуру для более эффективной работы. Учёные отметили, что на её создание их вдохновила недавно представленная программа AlphaFold.

Они подчеркнули, что в настоящее время подбор наиболее эффективных ускорителей химических реакций достигается методом проб и ошибок, требуя при этом достаточно много времени. Разработанная же нейросеть в общей сложности просчитывает свыше 180 тысяч возможных структурных вариаций катализатора на основе результатов точных квантово-химических расчётов для всего 2 тысяч подобных форм веществ.

⚗️ В качестве примера учёные провели расчёт для более 3,4 тысяч вариаций фотосинтезирующих катализаторов, которые способны поглощать частицы света и использовать их энергию для расщепления молекул углекислого газа. Всего нейросеть помогла им отобрать семь перспективных форм катализаторов.

Изучив эти молекулы в лаборатории, исследователи пришли к выводу, что эффективность их работы в ряде случаев сопоставима, а в других превышает этот показатель для уже существующих катализаторов. Самый хороший вариант, содержащий ионы кобальта и меди, превращал в угарный газ более 93% молекул углекислого газа и сохранял свои свойства на протяжении порядка 80 часов работы.

🔎 Напомним, что в прошлом году российские учёные создали нейросеть, способную определять молекулярную структуру вещества по изображениям с электронного или оптического микроскопа.

BY Химпром