Notice: file_put_contents(): Write of 4800 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 4096 of 8896 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 Черномырдин нашей психологии | Telegram Webview: chernopsy/1011 -
Читал недавно обзор о ценности/оценке (value) в когнитивной науке. (В нашей научной группе статья извесна как статья про Пабло Эскобара.) Статья о том, чем это отличается от вознаграждения и пользы и каковы нейрофизиологические механизмы оценки: что общего происходит в мозге при оценке красоты математического доказательства и полезности стола.
Обзор интересный, но написать я хотел о другом - о том, как вычислительные модели в когнитивной науке всё ещё сильно отличаются от искусственного интеллекта. А именно: все топовые нейрокогнитивные вычислительные модели внутренней оценки и принятия решений (то есть модели, связывающие когнитивные процессы и нейрофизиологические механизмы внутри одной формализации) – основаны на обучении с подкреплением (reinforcement learning, RL). А совсем не на обучении глубоких нейросетей c учителем/без учителя, которые сейчас на переднем краю искусственного интеллекта. RL-модели же в искусственном интеллекте сейчас сильно отстают.
Это ещё одна вещь, о которой нужно помнить, когда хочется сравнить современный искусственный интеллект (ИИ) и старый добрый естественный интеллект (ЕИ).
Читал недавно обзор о ценности/оценке (value) в когнитивной науке. (В нашей научной группе статья извесна как статья про Пабло Эскобара.) Статья о том, чем это отличается от вознаграждения и пользы и каковы нейрофизиологические механизмы оценки: что общего происходит в мозге при оценке красоты математического доказательства и полезности стола.
Обзор интересный, но написать я хотел о другом - о том, как вычислительные модели в когнитивной науке всё ещё сильно отличаются от искусственного интеллекта. А именно: все топовые нейрокогнитивные вычислительные модели внутренней оценки и принятия решений (то есть модели, связывающие когнитивные процессы и нейрофизиологические механизмы внутри одной формализации) – основаны на обучении с подкреплением (reinforcement learning, RL). А совсем не на обучении глубоких нейросетей c учителем/без учителя, которые сейчас на переднем краю искусственного интеллекта. RL-модели же в искусственном интеллекте сейчас сильно отстают.
Это ещё одна вещь, о которой нужно помнить, когда хочется сравнить современный искусственный интеллект (ИИ) и старый добрый естественный интеллект (ЕИ).
BY Черномырдин нашей психологии
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Telegram has become more interventionist over time, and has steadily increased its efforts to shut down these accounts. But this has also meant that the company has also engaged with lawmakers more generally, although it maintains that it doesn’t do so willingly. For instance, in September 2021, Telegram reportedly blocked a chat bot in support of (Putin critic) Alexei Navalny during Russia’s most recent parliamentary elections. Pavel Durov was quoted at the time saying that the company was obliged to follow a “legitimate” law of the land. He added that as Apple and Google both follow the law, to violate it would give both platforms a reason to boot the messenger from its stores. These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted. He adds: "Telegram has become my primary news source." The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%. The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981.
from it
