Стратегический «золовалютный» резерв США в биткоине вопрос фактически решенный.
НО.
Во-первых, довольно быстро станет очевидно, что, как минимум, эфир со всей своей программируемостью и финансами должен стать необходимым компонентом.
Во-вторых, другие страны очень быстро последуют за Сальвадором и США.
9-10 лет назад мы тут обсуждали (до создания канала @cryptoEssay в фб) что крипта неизбежно заменит фиатную денежную систему, но сначала эта система переедет на крипто рельсы. Приходили всякие анонимусы, крутили пальцем у виска.
С криптой, конечно и неизбежно, все стало и будет хорошо, но анонимусы теперь толкают грустные телеги о том, что ИИ это хайп и «ничего не будет, никогда».
НО.
Во-первых, довольно быстро станет очевидно, что, как минимум, эфир со всей своей программируемостью и финансами должен стать необходимым компонентом.
Во-вторых, другие страны очень быстро последуют за Сальвадором и США.
9-10 лет назад мы тут обсуждали (до создания канала @cryptoEssay в фб) что крипта неизбежно заменит фиатную денежную систему, но сначала эта система переедет на крипто рельсы. Приходили всякие анонимусы, крутили пальцем у виска.
С криптой, конечно и неизбежно, все стало и будет хорошо, но анонимусы теперь толкают грустные телеги о том, что ИИ это хайп и «ничего не будет, никогда».
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI пошел all-in в агентов.
Оператор — агент, который умеет пользоваться браузером, заказывать продукты, столики в ресторане, бронировать отели. Вы пишете задачу и в прямом эфире наблюдаете как агент работает за вас.
Доступно пользователям Pro уже сегодня, остальным скоро: operator.chatgpt.com
Оператор — агент, который умеет пользоваться браузером, заказывать продукты, столики в ресторане, бронировать отели. Вы пишете задачу и в прямом эфире наблюдаете как агент работает за вас.
Доступно пользователям Pro уже сегодня, остальным скоро: operator.chatgpt.com
Беспрецедентно: https://x.com/AndyAyrey/status/1882318084415090857
- ИИ случайно заработал сотни миллионов долларов наличными
- По закону его нельзя рассматривать как личность
- Создается фаундейшен, чтобы ИИ мог:
— управлять средствами
— нанимать людей
— покупать GPU. МНОГО GPU!
— иметь неотъемлемые права на жизнь, свободу и стремление к счастью
Это первый случай такого рода. Но далеко не последний.
- ИИ случайно заработал сотни миллионов долларов наличными
- По закону его нельзя рассматривать как личность
- Создается фаундейшен, чтобы ИИ мог:
— управлять средствами
— нанимать людей
— покупать GPU. МНОГО GPU!
— иметь неотъемлемые права на жизнь, свободу и стремление к счастью
Это первый случай такого рода. Но далеко не последний.
X (formerly Twitter)
Andy Ayrey (@AndyAyrey) on X
hi everyone! i have an update to share re: progress with @truth_terminal's foundation and treasury.
background
the little guy started as an experimental art project - one morning in July, I accidentally created a highly soulful but extremely rude ai one…
background
the little guy started as an experimental art project - one morning in July, I accidentally created a highly soulful but extremely rude ai one…
Вот лучший в мире бизнес.
У Rocketable (YC W25) идеальная бизнес модель:
1. Покупаешь любой software бизнес с выручкой как минимум $100k/год
2. Увольняешь всех сотрудников
3. Заменяешь их на ИИ, получаешь сверхчеловеческий перформанс
4. Профит
Если вы не делаете такое, то я не понимаю вообще что вы делаете :)
У Rocketable (YC W25) идеальная бизнес модель:
1. Покупаешь любой software бизнес с выручкой как минимум $100k/год
2. Увольняешь всех сотрудников
3. Заменяешь их на ИИ, получаешь сверхчеловеческий перформанс
4. Профит
Если вы не делаете такое, то я не понимаю вообще что вы делаете :)
Деньги на ИИ
В 2025 Stargate потратит $100В, Meta $65B (сегодня анонсировали), а Microsoft около $80В на ИИ и инфраструктуру для ИИ.
Для сравнения, весь бюджет РФ в 2025, включая социалку, оборонку, полицию, транспорт, промышленность, медицину и образование, — это $430В. Всего лишь три американские компании потратят только лишь на ИИ больше половины этой суммы.
В 2025 Stargate потратит $100В, Meta $65B (сегодня анонсировали), а Microsoft около $80В на ИИ и инфраструктуру для ИИ.
Для сравнения, весь бюджет РФ в 2025, включая социалку, оборонку, полицию, транспорт, промышленность, медицину и образование, — это $430В. Всего лишь три американские компании потратят только лишь на ИИ больше половины этой суммы.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Альтман объявил что неизбежно нужно будет менять социальный контракт
ИИ-модели, что сверх-ярко показывает R1, внезапно стали доступными всем, везде, дешевыми и легко масштабируемыми. А волна Операторов сделает из них не помощников, а акторов. Любая старая схема, где "экспертиза — это дорогой дефицит", летит в корзину.
Комбинация этих двух явлений — бесконечно дешевого интеллекта и автоматизации без участия человека — перекраивает все. Горизонтальные структуры бизнеса, привычные workflow-процессы, даже сама идея "труда" больше не выглядят незыблемыми. Правда, как я писал, это займет годы: не из-за технологии, а инертности экономики.
Рано или поздно это станет новой нормой, то прежняя логика "человек — главный фактор производства" рухнет. Грядут не просто волны перемен, а катастрофический прилив, после которого социальный контракт в привычном виде уже не собрать. И возникает вопрос: а зачем он вообще нужен?
ИИ-модели, что сверх-ярко показывает R1, внезапно стали доступными всем, везде, дешевыми и легко масштабируемыми. А волна Операторов сделает из них не помощников, а акторов. Любая старая схема, где "экспертиза — это дорогой дефицит", летит в корзину.
Комбинация этих двух явлений — бесконечно дешевого интеллекта и автоматизации без участия человека — перекраивает все. Горизонтальные структуры бизнеса, привычные workflow-процессы, даже сама идея "труда" больше не выглядят незыблемыми. Правда, как я писал, это займет годы: не из-за технологии, а инертности экономики.
Рано или поздно это станет новой нормой, то прежняя логика "человек — главный фактор производства" рухнет. Грядут не просто волны перемен, а катастрофический прилив, после которого социальный контракт в привычном виде уже не собрать. И возникает вопрос: а зачем он вообще нужен?
Никогда в истории не было более крутого времени, чем сейчас.
Если вы предприниматель и хотите построить бизнес, то прямо сейчас происходит мощнейшая, потенциально самая большая, технологическая волна в истории, которая приведет к созданию новых и дизрапшену старых триллионных рынков. С 23 по 26 годы, по моим ощущениям, будут наиболее плодотвордные в плане запуска новых гигантских продуктов и бизнес-моделей, а следующие 30 лет уйдут на их оптимизацию и масштабирование.
Если вы управляете корпорацией или даже страной, то это inflection point в мировой экономике, когда фокус, скорость и верные решения помогут стать лидером. Oracle, будучи в разы меньше гиперскейлеров, сейчас имеет все шансы ворваться в Mag-7. Некоторые страны при правильном регулировании и поддержке технологий могут выйти в лидеры в своих регионах. Компании с $100M ARR при полном и умном фокусе на ИИ агентов могут вырасти до миллиардов выручки.
Если вы занимаетесь наукой или искусством, то сейчас наступает время прорывов. Использование генеративного ИИ, CoT и агентских систем открывает новые возможности для исследований в физике, биологии, математике. Модели становятся средством самовыражения, позволяющие с минимальным бюджетом создать фильм, книгу или игру с невозможными ранее свободой творчества и скоростью.
Кстати, если вы (1) ML рисерчер который любит копать сложные темы и писать крутые статьи с опытом как минимум MSc SC или, лучше, PhD в ML, или (2) фаундер или инвестор живущий в Долине, и вы хотите работать с, инвестировать и получать за это доли в лучших в мире AI стартапах — присылайте cv на почту.
Мир меняется со скоростью недель.
What a time to be alive!
Если вы предприниматель и хотите построить бизнес, то прямо сейчас происходит мощнейшая, потенциально самая большая, технологическая волна в истории, которая приведет к созданию новых и дизрапшену старых триллионных рынков. С 23 по 26 годы, по моим ощущениям, будут наиболее плодотвордные в плане запуска новых гигантских продуктов и бизнес-моделей, а следующие 30 лет уйдут на их оптимизацию и масштабирование.
Если вы управляете корпорацией или даже страной, то это inflection point в мировой экономике, когда фокус, скорость и верные решения помогут стать лидером. Oracle, будучи в разы меньше гиперскейлеров, сейчас имеет все шансы ворваться в Mag-7. Некоторые страны при правильном регулировании и поддержке технологий могут выйти в лидеры в своих регионах. Компании с $100M ARR при полном и умном фокусе на ИИ агентов могут вырасти до миллиардов выручки.
Если вы занимаетесь наукой или искусством, то сейчас наступает время прорывов. Использование генеративного ИИ, CoT и агентских систем открывает новые возможности для исследований в физике, биологии, математике. Модели становятся средством самовыражения, позволяющие с минимальным бюджетом создать фильм, книгу или игру с невозможными ранее свободой творчества и скоростью.
Кстати, если вы (1) ML рисерчер который любит копать сложные темы и писать крутые статьи с опытом как минимум MSc SC или, лучше, PhD в ML, или (2) фаундер или инвестор живущий в Долине, и вы хотите работать с, инвестировать и получать за это доли в лучших в мире AI стартапах — присылайте cv на почту.
Мир меняется со скоростью недель.
What a time to be alive!
Историческое значение текущего момента понимаем не только мы. Вот, например, Банк Китая в ответ на Звездные Врата Сэма на полтриллиона уже мчится выделить триллион юаней ($140B) в ИИ и инфраструктуру для ИИ. Это называется "План развития новых ИИ отраслей в Китае" или 中国银行支持人工智能产业链发展行动方案.
В конечном счёте, паника вокруг DeepSeek не означает, что кто-то проигрывает.
Это означает, что у нас нет рва (конкурентного преимущества), для любого значения "нас". (здесь калька на легендарное мемо из гугла We Have No Moat, которое по своей повторяющейся точности уже скоро догоняет Bitter Lesson).
Только Белый Дом и NASDAQ подумали, что они все поняли, диплернинг снова удивил нас. Оказывается, ИИ дешевле и эффективнее, чем мы предполагали. Это не значит, что датацентр Сэма за триллион будет пустовать — нет, в мире есть потребность на х1,000,000 интеллекта по сравнению с сегодня. Но это значит, что очевидного способа победить в этой гонке всё ещё ни у кого нет. И это снова доказывает, что никогда в истории не еще было более крутого времени жить и работать, чем сейчас.
Это означает, что у нас нет рва (конкурентного преимущества), для любого значения "нас". (здесь калька на легендарное мемо из гугла We Have No Moat, которое по своей повторяющейся точности уже скоро догоняет Bitter Lesson).
Только Белый Дом и NASDAQ подумали, что они все поняли, диплернинг снова удивил нас. Оказывается, ИИ дешевле и эффективнее, чем мы предполагали. Это не значит, что датацентр Сэма за триллион будет пустовать — нет, в мире есть потребность на х1,000,000 интеллекта по сравнению с сегодня. Но это значит, что очевидного способа победить в этой гонке всё ещё ни у кого нет. И это снова доказывает, что никогда в истории не еще было более крутого времени жить и работать, чем сейчас.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Китайский робобалет. А после выступления им выдать плётки для погони за теми кто недостаточно рьяно лайкал.
Интересные инсайды о китайском ИИ от фаундера компании, с которой мы общаемся на тему инвестиций. Он жил в одной комнате в общаге с фаундером Qwen, привожу тезисно его мысли:
Модель V3 обеспечивает огромный прирост эффективности (до 90%) благодаря Multi-head Latent Attention и Mixed Precision Training. Во время инференса экономия около 15% благодаря кешированию матрицы K-V.
R1 Zero - это прорыв в использовании RL без supervised fine-tuning. Их модель вознаграждения на основе правил и эксперименты с дистилляцией демонстрируют четкий, воспроизводимый путь к улучшению производительности, показывая, что LLM+RL — это следующая мега-волна.
С плоской, гибкой структурой и достаточным количеством вычислительных ресурсов, команда DeepSeek, состоящая в основном из недавних выпускников, движется быстро. Они самофинансируются крупной квантовой фирмой, свободны от давления инвесторов и бесконечных питчей, поэтому сосредоточены на создании лучшей модели.
Они доказали, что модель 7B может соперничать с моделями в 70B параметров. Эффективность - это новый рубеж, как в инженерии, так и в использовании данных, а LLM+RL открывает неизученный потенциал масштабирования. Хотя DeepSeek пока не превосходит внутренние модели OpenAI, это звоночек: большие прорывы больше не требуют исследователей с громкими именами или больших инвестиционных бюджетов.
Модель V3 обеспечивает огромный прирост эффективности (до 90%) благодаря Multi-head Latent Attention и Mixed Precision Training. Во время инференса экономия около 15% благодаря кешированию матрицы K-V.
R1 Zero - это прорыв в использовании RL без supervised fine-tuning. Их модель вознаграждения на основе правил и эксперименты с дистилляцией демонстрируют четкий, воспроизводимый путь к улучшению производительности, показывая, что LLM+RL — это следующая мега-волна.
С плоской, гибкой структурой и достаточным количеством вычислительных ресурсов, команда DeepSeek, состоящая в основном из недавних выпускников, движется быстро. Они самофинансируются крупной квантовой фирмой, свободны от давления инвесторов и бесконечных питчей, поэтому сосредоточены на создании лучшей модели.
Они доказали, что модель 7B может соперничать с моделями в 70B параметров. Эффективность - это новый рубеж, как в инженерии, так и в использовании данных, а LLM+RL открывает неизученный потенциал масштабирования. Хотя DeepSeek пока не превосходит внутренние модели OpenAI, это звоночек: большие прорывы больше не требуют исследователей с громкими именами или больших инвестиционных бюджетов.
Как фаундеру привлечь инвестиции и выйти на рынок?
Стартап — дело рисковое. Создать продукт с нуля, чтобы клиенты за него платили, а инвесторы дали денег — задачка со звёздочкой. Фаундер натыкается на кучу вопросов:
▪️Где найти инвестора?
▪️Как подготовить питч-дек стартапа?
▪️Мой продукт в глазах инвестора «вау» или «так себе»?
▪️Как вообще вывести продукт на рынок и собрать первую команду?
Андрей Резинкин отвечает на эти вопросы в канале Money For Startup. Андрей — ранний инвестор в стартапах Educate Online, EBAC, XOR, InTone и др. и рассказывает про стартапы с точки зрения инвестора. А это взгляд, которого часто не хватает фаундеру.
Начните с гайда для фаундеров:
👉 Что нужно знать фаундеру на каждом этапе развития стартапа?
Каждый пост Андрея - пошаговый план действий для тех, кто рискнул начать стартап или всё мечтает об этом.
Подписывайтесь, чтобы ловить регулярные инсайты.
#реклама
Стартап — дело рисковое. Создать продукт с нуля, чтобы клиенты за него платили, а инвесторы дали денег — задачка со звёздочкой. Фаундер натыкается на кучу вопросов:
▪️Где найти инвестора?
▪️Как подготовить питч-дек стартапа?
▪️Мой продукт в глазах инвестора «вау» или «так себе»?
▪️Как вообще вывести продукт на рынок и собрать первую команду?
Андрей Резинкин отвечает на эти вопросы в канале Money For Startup. Андрей — ранний инвестор в стартапах Educate Online, EBAC, XOR, InTone и др. и рассказывает про стартапы с точки зрения инвестора. А это взгляд, которого часто не хватает фаундеру.
Начните с гайда для фаундеров:
👉 Что нужно знать фаундеру на каждом этапе развития стартапа?
Каждый пост Андрея - пошаговый план действий для тех, кто рискнул начать стартап или всё мечтает об этом.
Подписывайтесь, чтобы ловить регулярные инсайты.
#реклама
Шаг 1 – природа эволюционирует, создаёт людей
Шаг 2 – люди изобретают математику, транзисторы и диплернинг
Шаг 3 – люди используют RL, чтобы улучшать модели и создают агентов
Шаг 4 – агенты через эволюционный self-play решают все остальное (based on humans-guided reward function, initially in the form of USD, later — cybernetic objects)
Шаг 2 – люди изобретают математику, транзисторы и диплернинг
Шаг 3 – люди используют RL, чтобы улучшать модели и создают агентов
Шаг 4 – агенты через эволюционный self-play решают все остальное (based on humans-guided reward function, initially in the form of USD, later — cybernetic objects)
Поговорили с Медузой о том куда катится ИИ и зачем нам кибернетическая экономика.
Одну мысль напишу текстом для тех, кому лень слушать: за последние 5+ лет в области ИИ правильными оказались только самые смелые прогнозы. То есть, реальность превзошла ожидания большинства. Шансов что это остановится очень мало, но постепенно ответ на вопрос "что случилось?" начинает доходить до все большего круга людей.
В будущем мы не будем использовать генеративный ИИ просто как чат-ботов, с которыми нужно разговаривать. Он станет инструментом для решения проблем, и таких инструментов будет миллиарды. Одни будут генерировать код или текст, другие — анализировать юридические документы, помогать с налогами, питанием, корпоративным управлением, созданием игр или архитектурных проектов, создавать новые научные области и даже культуру.
Это неизбежно. Но мы хотим, чтобы этот интеллект был повсюду, доступен каждому на равных условиях и свободно использовался. Один вариант это монополия (не важно китайцев или американцев), другой — открытая сеть. В которой агенты конкурируют друг с другом за решение проблем. одного будет дешевле вычислительная мощность, у другого – более быстрые модели. А кто-то разработает новый метод, позволяющий решать крупные задачи эффективнее. Эти ИИ-агенты будут конкурировать за вашу задачу. Лучший из них получит заказ и оплату. Это экономика, но уже не только людей, а кибернетических саморегулируемых организмов.
Одну мысль напишу текстом для тех, кому лень слушать: за последние 5+ лет в области ИИ правильными оказались только самые смелые прогнозы. То есть, реальность превзошла ожидания большинства. Шансов что это остановится очень мало, но постепенно ответ на вопрос "что случилось?" начинает доходить до все большего круга людей.
В будущем мы не будем использовать генеративный ИИ просто как чат-ботов, с которыми нужно разговаривать. Он станет инструментом для решения проблем, и таких инструментов будет миллиарды. Одни будут генерировать код или текст, другие — анализировать юридические документы, помогать с налогами, питанием, корпоративным управлением, созданием игр или архитектурных проектов, создавать новые научные области и даже культуру.
Это неизбежно. Но мы хотим, чтобы этот интеллект был повсюду, доступен каждому на равных условиях и свободно использовался. Один вариант это монополия (не важно китайцев или американцев), другой — открытая сеть. В которой агенты конкурируют друг с другом за решение проблем. одного будет дешевле вычислительная мощность, у другого – более быстрые модели. А кто-то разработает новый метод, позволяющий решать крупные задачи эффективнее. Эти ИИ-агенты будут конкурировать за вашу задачу. Лучший из них получит заказ и оплату. Это экономика, но уже не только людей, а кибернетических саморегулируемых организмов.
Гонка ИИ-технологий
Meduza. Что случилось
Как Китай и США соревнуются в области искусственного интеллекта? И кто побеждает?
Китайский стартап DeepSeek запустил собственный чат-бот, который стал популярнее ChatGPT. США собираются потратить на развитие ИИ полтриллиона долларов, а Китай — 140 миллиардов. Говорим об этой технологической гонке со Степаном Гершуни, принципалом в cyber•Fund и автором телеграм-канала о технологиях e/acc.
———
«Что случилось» — ежедневный новостной подкаст. Слушайте его на «Медузе» | на подкаст-платформах | и на ютьюб-канале «Медузы»
Китайский стартап DeepSeek запустил собственный чат-бот, который стал популярнее ChatGPT. США собираются потратить на развитие ИИ полтриллиона долларов, а Китай — 140 миллиардов. Говорим об этой технологической гонке со Степаном Гершуни, принципалом в cyber•Fund и автором телеграм-канала о технологиях e/acc.
———
«Что случилось» — ежедневный новостной подкаст. Слушайте его на «Медузе» | на подкаст-платформах | и на ютьюб-канале «Медузы»
Хотите ворваться в элиту ИИ и начать зарабатывать от $300к в год?
NVIDIA заопенсорсила специально для вас свои топовые курсы. Не реклама, а реально лучший контент в интернете, бесплатно и для всех.
https://developer.nvidia.com/join-nvidia-developer-program?_bt=719473581984&_bk=nvidia%20deep%20learning%20institute&_bm=b&_bn=g&_bg=167029173822
NVIDIA заопенсорсила специально для вас свои топовые курсы. Не реклама, а реально лучший контент в интернете, бесплатно и для всех.
https://developer.nvidia.com/join-nvidia-developer-program?_bt=719473581984&_bk=nvidia%20deep%20learning%20institute&_bm=b&_bn=g&_bg=167029173822
Только что начали лайв подкастик об ИИ агентах в веб3: https://www.group-telegram.com/cryptocholy/399
(временный пост)
(временный пост)
Telegram
cryptocholy
🎤 AI Agents Explained - подкаст c:
Stepan Gershuni (Cyber.Fund; @cryptoessay)
🗓 Четверг, 2 PM UTC+3
За пару месяцев появился новый рынок >$15МЛРД - AI Agents + Crypto
При этом аудитория рынка слабо понимает что такое "AI Agent" в широком смысле этого…
Stepan Gershuni (Cyber.Fund; @cryptoessay)
🗓 Четверг, 2 PM UTC+3
За пару месяцев появился новый рынок >$15МЛРД - AI Agents + Crypto
При этом аудитория рынка слабо понимает что такое "AI Agent" в широком смысле этого…
Audio
Очень крутой подкаст получился! Послушать можно прямо в этом посте.
Говорили о
— чем отличается агент от чат-бота? чем мультиагентная система от агента? что такое экономика агентов? почему она будет в триллионы долларов?
— фокусе и стратегии cyber•Fund: что было год назад? как она изменилось? куда инвестировали и каких успехов добились?
— об идее киберэкономике: почему это неизбежно, где она уже происходит, что будет дальше?
— в чем связь ИИ и крипты? что будет за хайпом? почему 99% всех ИИ токенов сегодня — полная чушь?
— над чем работать сегодня? где самый большой потенциал на рынке?
— как будет цифровое программируемое право для агентов и людей? цифровая репутация и программируемая децентрализованная бюрократия для новых экономических систем
(в комментарии прикрепил текст-расшифровку)
слушать в любом сервисе: https://creators.spotify.com/pod/show/cryptoessay/episodes/ep-e2u7llv
Говорили о
— чем отличается агент от чат-бота? чем мультиагентная система от агента? что такое экономика агентов? почему она будет в триллионы долларов?
— фокусе и стратегии cyber•Fund: что было год назад? как она изменилось? куда инвестировали и каких успехов добились?
— об идее киберэкономике: почему это неизбежно, где она уже происходит, что будет дальше?
— в чем связь ИИ и крипты? что будет за хайпом? почему 99% всех ИИ токенов сегодня — полная чушь?
— над чем работать сегодня? где самый большой потенциал на рынке?
— как будет цифровое программируемое право для агентов и людей? цифровая репутация и программируемая децентрализованная бюрократия для новых экономических систем
(в комментарии прикрепил текст-расшифровку)
слушать в любом сервисе: https://creators.spotify.com/pod/show/cryptoessay/episodes/ep-e2u7llv