Telegram Group & Telegram Channel
⚡️ Китай наносит новый удар. 🔥

ByteDance выпустила OmniHuman-1, модель для создания реалистичных видео на основе одного изображения.

OmniHuman
-1 - работает на основе диффузионного преобразования, которая генерирует высокореалистичные видео на основе изображения и аудио/видео.

В модели реализовано обучение с учетом всех условий окружения, что позволяет масштабировать генерацию, создавать связанные с движением и значительно повысить реалистичность жестов и движений тела.

В отличие от предыдущих моделей, ограниченных лицевой или статичной анимацией тела, OmniHuman-1 поддерживает различные соотношения сторон, сложные взаимодействия человека и объектов вокруг.

Она превосходит существующие методы по реалистичности, достигая высокой точности синхронизации губ, точности жестов и выразительности лица.


→ Модель построена на архитектуре DiT (Diffusion Transformer), поддерживает мультимодальность.

→ Превосходит конкурентов (например, Loopy, CyberHost, DiffTED) по точности синхронизации губ (5,255 против 4,814), FVD (15,906 против 16,134) и выразительности жестов, при этом поддерживая различные пропорции тела в одной модели.

https://huggingface.co/papers/2502.01061

@data_analysis_ml



group-telegram.com/data_analysis_ml/3152
Create:
Last Update:

⚡️ Китай наносит новый удар. 🔥

ByteDance выпустила OmniHuman-1, модель для создания реалистичных видео на основе одного изображения.

OmniHuman
-1 - работает на основе диффузионного преобразования, которая генерирует высокореалистичные видео на основе изображения и аудио/видео.

В модели реализовано обучение с учетом всех условий окружения, что позволяет масштабировать генерацию, создавать связанные с движением и значительно повысить реалистичность жестов и движений тела.

В отличие от предыдущих моделей, ограниченных лицевой или статичной анимацией тела, OmniHuman-1 поддерживает различные соотношения сторон, сложные взаимодействия человека и объектов вокруг.

Она превосходит существующие методы по реалистичности, достигая высокой точности синхронизации губ, точности жестов и выразительности лица.


→ Модель построена на архитектуре DiT (Diffusion Transformer), поддерживает мультимодальность.

→ Превосходит конкурентов (например, Loopy, CyberHost, DiffTED) по точности синхронизации губ (5,255 против 4,814), FVD (15,906 против 16,134) и выразительности жестов, при этом поддерживая различные пропорции тела в одной модели.

https://huggingface.co/papers/2502.01061

@data_analysis_ml

BY Анализ данных (Data analysis)


Share with your friend now:
group-telegram.com/data_analysis_ml/3152

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Additionally, investors are often instructed to deposit monies into personal bank accounts of individuals who claim to represent a legitimate entity, and/or into an unrelated corporate account. To lend credence and to lure unsuspecting victims, perpetrators usually claim that their entity and/or the investment schemes are approved by financial authorities. Despite Telegram's origins, its approach to users' security has privacy advocates worried. In the United States, Telegram's lower public profile has helped it mostly avoid high level scrutiny from Congress, but it has not gone unnoticed. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. Stocks dropped on Friday afternoon, as gains made earlier in the day on hopes for diplomatic progress between Russia and Ukraine turned to losses. Technology stocks were hit particularly hard by higher bond yields.
from it


Telegram Анализ данных (Data analysis)
FROM American