👈 سال گذشته ازدواج در کشور، «رکورد کاهشی» زد؛ پایین‌ترین میزان از سال 76 تاکنون.
🔺در سال 1402 به میزان 481 هزار ازدواج در کشور ثبت شد. این تعداد زوج جدید در مقایسه با «ازدواج‌های سالانه بالای 890 هزار مورد در اواخر دهه 80» بیانگر اتفاق معنادار در «جمعیت متقاضی مسکن» است.
❌ بررسی‌های «دنیای‌اقتصاد» نشان می‌دهد، «تقاضای جدید خرید و اجاره خانه» از محل ازدواج سالانه در کشور طی سه سال گذشته از دهه 1400، نزدیک به 30 درصد نسبت به دهه 90 کاهش یافته است و نسبت به «سال‌های اوج ازدواج» نیز افت 35 درصدی داشته است.
🔺اما «معادله تقاضای مسکن» علاوه بر فاکتور ازدواج‌ها، یک فاکتور اصلی دیگر هم دارد، فاکتور «طلاق».
🔺به ازای هر طلاق، یک تقاضای جدید وارد بازار مسکن می‌شود.
🔺طلاق‌ها در سال گذشته 202 هزار مورد بوده که نسبت به دهه 80، تقریباً 2 برابر و نسبت به دهه 90 به میزان 19 درصد افزایش یافته است.
🔺اگر چه تقاضای مسکن از محل ازدواج کم شده و از محل طلاق، افزایشی اما «مجموع نصف طلاق به اضافه کل ازدواج‌ها» در سال‌های اخیر 20 درصد نسبت به دهه 90 کم شده است.
🔺پیام این آمارهای جمعیتی برای بازار مسکن آن است که «در سال‌های آینده، شدت تقاضای مسکن مثل سال‌های دهه 80 و دهه 90 نخواهد بود».
👈 عبور جمعیت ایران از «دهه پر ولادت یعنی دهه 60» باعث کاهش نسبی آمار ازدواج طی یک دهه اخیر شده است.
🔺اما «ابرهزینه خرید و اجاره مسکن»، مانع اصلی در کاهش میل به ازدواج را بازی می‌کند.
🔺در این میان، «تغییر سبک زندگی» نیز بر کاهش ازدواج تاثیر دارد.
🔺در صورت بهبود شرایط اقتصادی، احتمالاً از «افت ازدواج‌ها» کاسته می‌شود اما بازار مسکن بعید است با «ازدحام تقاضا شبیه اواخر دهه 80» روبرو شود.
👈 سال گذشته ازدواج در کشور، «رکورد کاهشی» زد؛ پایین‌ترین میزان از سال 76 تاکنون.
🔺در سال 1402 به میزان 481 هزار ازدواج در کشور ثبت شد. این تعداد زوج جدید در مقایسه با «ازدواج‌های سالانه بالای 890 هزار مورد در اواخر دهه 80» بیانگر اتفاق معنادار در «جمعیت متقاضی مسکن» است.
❌ بررسی‌های «دنیای‌اقتصاد» نشان می‌دهد، «تقاضای جدید خرید و اجاره خانه» از محل ازدواج سالانه در کشور طی سه سال گذشته از دهه 1400، نزدیک به 30 درصد نسبت به دهه 90 کاهش یافته است و نسبت به «سال‌های اوج ازدواج» نیز افت 35 درصدی داشته است.
🔺اما «معادله تقاضای مسکن» علاوه بر فاکتور ازدواج‌ها، یک فاکتور اصلی دیگر هم دارد، فاکتور «طلاق».
🔺به ازای هر طلاق، یک تقاضای جدید وارد بازار مسکن می‌شود.
🔺طلاق‌ها در سال گذشته 202 هزار مورد بوده که نسبت به دهه 80، تقریباً 2 برابر و نسبت به دهه 90 به میزان 19 درصد افزایش یافته است.
🔺اگر چه تقاضای مسکن از محل ازدواج کم شده و از محل طلاق، افزایشی اما «مجموع نصف طلاق به اضافه کل ازدواج‌ها» در سال‌های اخیر 20 درصد نسبت به دهه 90 کم شده است.
🔺پیام این آمارهای جمعیتی برای بازار مسکن آن است که «در سال‌های آینده، شدت تقاضای مسکن مثل سال‌های دهه 80 و دهه 90 نخواهد بود».
👈 عبور جمعیت ایران از «دهه پر ولادت یعنی دهه 60» باعث کاهش نسبی آمار ازدواج طی یک دهه اخیر شده است.
🔺اما «ابرهزینه خرید و اجاره مسکن»، مانع اصلی در کاهش میل به ازدواج را بازی می‌کند.
🔺در این میان، «تغییر سبک زندگی» نیز بر کاهش ازدواج تاثیر دارد.
🔺در صورت بهبود شرایط اقتصادی، احتمالاً از «افت ازدواج‌ها» کاسته می‌شود اما بازار مسکن بعید است با «ازدحام تقاضا شبیه اواخر دهه 80» روبرو شود.
At its heart, Telegram is little more than a messaging app like WhatsApp or Signal. But it also offers open channels that enable a single user, or a group of users, to communicate with large numbers in a method similar to a Twitter account. This has proven to be both a blessing and a curse for Telegram and its users, since these channels can be used for both good and ill. Right now, as Wired reports, the app is a key way for Ukrainians to receive updates from the government during the invasion. Unlike Silicon Valley giants such as Facebook and Twitter, which run very public anti-disinformation programs, Brooking said: "Telegram is famously lax or absent in its content moderation policy." Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences. Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries.
from it
