Нейросеть с высокой точностью определила аутизм по электроэнцефалограмме
Выявлять расстройства аутистического спектра у детей пытаются с помощью алгоритмов машинного обучения, способных анализировать большие объёмы данных электроэнцефалограмм (ЭЭГ). Однако достоверность существующих моделей обычно не превышает 80%.
⚡️ Учёные из БФУ им. И. Канта, Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН и Северо-Западного политехнического университета (Сиань, КНР) предложили использовать контрастный вариационный автокодировщик — один из типов нейронных сетей — для выявления различий в функционировании головного мозга.
🗣Cпособ позволяет выявлять расстройства по данным ЭЭГ с точностью 95%. Учёные совместили методы теории графов и алгоритмы машинного обучения, которые по активности головного мозга выбирали из массива данных наиболее важные признаки.
💬«Разработанный нами алгоритм нацелен именно на поиск отличительных черт в группе детей с аутизмом, считая функциональные сети здоровых детей общими для обеих групп. Поэтому он позволил найти признаки, которые упускают другие алгоритмы», — рассказал гл. н. с. Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ Александр Храмов.
Нейросеть с высокой точностью определила аутизм по электроэнцефалограмме
Выявлять расстройства аутистического спектра у детей пытаются с помощью алгоритмов машинного обучения, способных анализировать большие объёмы данных электроэнцефалограмм (ЭЭГ). Однако достоверность существующих моделей обычно не превышает 80%.
⚡️ Учёные из БФУ им. И. Канта, Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН и Северо-Западного политехнического университета (Сиань, КНР) предложили использовать контрастный вариационный автокодировщик — один из типов нейронных сетей — для выявления различий в функционировании головного мозга.
🗣Cпособ позволяет выявлять расстройства по данным ЭЭГ с точностью 95%. Учёные совместили методы теории графов и алгоритмы машинного обучения, которые по активности головного мозга выбирали из массива данных наиболее важные признаки.
💬«Разработанный нами алгоритм нацелен именно на поиск отличительных черт в группе детей с аутизмом, считая функциональные сети здоровых детей общими для обеих групп. Поэтому он позволил найти признаки, которые упускают другие алгоритмы», — рассказал гл. н. с. Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ Александр Храмов.
In view of this, the regulator has cautioned investors not to rely on such investment tips / advice received through social media platforms. It has also said investors should exercise utmost caution while taking investment decisions while dealing in the securities market. The channel appears to be part of the broader information war that has developed following Russia's invasion of Ukraine. The Kremlin has paid Russian TikTok influencers to push propaganda, according to a Vice News investigation, while ProPublica found that fake Russian fact check videos had been viewed over a million times on Telegram. Under the Sebi Act, the regulator has the power to carry out search and seizure of books, registers, documents including electronics and digital devices from any person associated with the securities market. The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries.
from it
