Yandex Cloud упростил работу с опенсорс-моделями для бизнеса
Сегодня стало известно, что Yandex Cloud добавил в сервис для работы с нейросетями Foundation Models функцию, которая позволяет запустить ML-модели на выделенных вычислительных мощностях по запросу клиента.
Причём в выделенном режиме Dedicated Inference Endpoint можно запуститьне только модели YandexGPT, но и опенсорсные модели: Qwen, Mixtral, DeepSeek, LLaMa и другие. При этом клиенту не нужно будет готовить инфраструктуру, настраивать работу и мониторинг опенсорс-модели — эту работу можно переложить на плечи специалистов Яндекса.
Клиенту достаточно зарезервировать нужные вычислительные мощности под свой бизнес, что обеспечит стабильную работу сервиса даже при высоких нагрузках. Также это позволит зафиксировать для работы определённые версии конкретных нейросетей для конкретных бизнес-задач.
За консультацию и подбор мощностей отдельной платы брать не собираются, а вот стоимость конфигурации будет определяться индивидуально для каждого пользователя – конкретных тарифов пока нет📌
Yandex Cloud упростил работу с опенсорс-моделями для бизнеса
Сегодня стало известно, что Yandex Cloud добавил в сервис для работы с нейросетями Foundation Models функцию, которая позволяет запустить ML-модели на выделенных вычислительных мощностях по запросу клиента.
Причём в выделенном режиме Dedicated Inference Endpoint можно запуститьне только модели YandexGPT, но и опенсорсные модели: Qwen, Mixtral, DeepSeek, LLaMa и другие. При этом клиенту не нужно будет готовить инфраструктуру, настраивать работу и мониторинг опенсорс-модели — эту работу можно переложить на плечи специалистов Яндекса.
Клиенту достаточно зарезервировать нужные вычислительные мощности под свой бизнес, что обеспечит стабильную работу сервиса даже при высоких нагрузках. Также это позволит зафиксировать для работы определённые версии конкретных нейросетей для конкретных бизнес-задач.
За консультацию и подбор мощностей отдельной платы брать не собираются, а вот стоимость конфигурации будет определяться индивидуально для каждого пользователя – конкретных тарифов пока нет📌
BY СофтТех
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform. For Oleksandra Tsekhanovska, head of the Hybrid Warfare Analytical Group at the Kyiv-based Ukraine Crisis Media Center, the effects are both near- and far-reaching. On Feb. 27, however, he admitted from his Russian-language account that "Telegram channels are increasingly becoming a source of unverified information related to Ukrainian events." "For Telegram, accountability has always been a problem, which is why it was so popular even before the full-scale war with far-right extremists and terrorists from all over the world," she told AFP from her safe house outside the Ukrainian capital.
from it
