«Яндекс» празднует десятилетие использования нейросетей
Первая нейросеть в поиске «Яндекса» появилась 10 лет назад — в декабре 2014 года компания впервые применила их для поиска похожих изображений. После этого Яндекс стал гораздо лучше искать семантически близкие изображения. Интересно, что первый опыт с нейросетями у компании случился еще в 2012 году — тогда их использовали для предсказания пробок, а уже в 2016 году впервые применили для ранжирования сайтов.
Позже, в 2020 году в «Поиск» внедрили собственный трансформер YATI, что стало самым значительным улучшением качества поиска со времен «Матрикснета» 2009 года. В машинном переводе «Яндекс» впервые применил нейросеть в 2017 году. Сейчас, в 2024 году в «Поиске» уже используются мультимодальные VLM-нейросети в технологии Нейро, что позволяет пользователям задавать вопросы, комбинируя текст и изображения, и получать развернутые ответы.
Другие участники рынка, такие как Сбер, VK, МТС, обратили внимание на развитие нейросетей только в последние несколько лет, в то время как нейросетям «Яндекса» уже больше десяти лет, что дает компании серьезное конкурентное преимущество. Путь развития нейросетевых технологий в «Яндексе», с одной стороны, демонстрирует планомерную, кропотливую работу, а с другой — говорит о неотвратимости технологических трансформаций отрасли.
«Яндекс» празднует десятилетие использования нейросетей
Первая нейросеть в поиске «Яндекса» появилась 10 лет назад — в декабре 2014 года компания впервые применила их для поиска похожих изображений. После этого Яндекс стал гораздо лучше искать семантически близкие изображения. Интересно, что первый опыт с нейросетями у компании случился еще в 2012 году — тогда их использовали для предсказания пробок, а уже в 2016 году впервые применили для ранжирования сайтов.
Позже, в 2020 году в «Поиск» внедрили собственный трансформер YATI, что стало самым значительным улучшением качества поиска со времен «Матрикснета» 2009 года. В машинном переводе «Яндекс» впервые применил нейросеть в 2017 году. Сейчас, в 2024 году в «Поиске» уже используются мультимодальные VLM-нейросети в технологии Нейро, что позволяет пользователям задавать вопросы, комбинируя текст и изображения, и получать развернутые ответы.
Другие участники рынка, такие как Сбер, VK, МТС, обратили внимание на развитие нейросетей только в последние несколько лет, в то время как нейросетям «Яндекса» уже больше десяти лет, что дает компании серьезное конкурентное преимущество. Путь развития нейросетевых технологий в «Яндексе», с одной стороны, демонстрирует планомерную, кропотливую работу, а с другой — говорит о неотвратимости технологических трансформаций отрасли.
In February 2014, the Ukrainian people ousted pro-Russian president Viktor Yanukovych, prompting Russia to invade and annex the Crimean peninsula. By the start of April, Pavel Durov had given his notice, with TechCrunch saying at the time that the CEO had resisted pressure to suppress pages criticizing the Russian government. As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows. Sebi said data, emails and other documents are being retrieved from the seized devices and detailed investigation is in progress. "We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon." Elsewhere, version 8.6 of Telegram integrates the in-app camera option into the gallery, while a new navigation bar gives quick access to photos, files, location sharing, and more.
from it