Давненько показывала проект про возраста домов. Так вот, автор проекта – Никита Славин – сделал такую же карту по Хельсинки.

Кстати, по российским городам есть аж 75 штук, повыбирать можно тут. Там очень интересно! Например, 54% всех домов в моем родном Мурманске были построены в эпоху Брежнева, а в Краснодаре 55% были построены после 2010 года!

Про Хельсинки, кстати, есть еще такая красивая карта про то, куда доставляет Wolt.

А вот, кстати, карта возраста домов в США.

One Glow, One Birth 💫

Каждая точечка-вспышка – рождение нового человека. Вот такая гифка от автора по статистике рождаемости за 60 минут. Посмотрите, как некоторые страны Азии и Африки прям "светятся".

К этой теме еще классный сайт worldometers.info, который в реальном времени показывает много интересного. Например, сколько мобильных телефонов продается (более 3млн в день) или имейлов (154 миллиарда!)

Только что при разборе домашки на курсе наткнулись на такой кейс, когда текст работает как легенда 👩‍🎨

Вообще, это хороший формат, который помогает связать текст и визуализацию. Для объемных графиков мы часто берем цвета, которые плохо читаются как текст. Особенно это видно на примере желтого и голубого.

💡Как это решать?
Просто уменьшить чуть-чуть яркость для цвета текста:
1. Выберите тот же цвет, что и на графике
2. Перключитесь на цветовую модель HSB
3. Чуть уменьшите B – Brightness. Либо можно взять CMYK и чуть увести поглубже в Black.
Вместо текста можно еще красить фон текста – с ним такой проблемы не будет, но вот в Tableau так быстро не сделать.

ps в курсе есть прям целая отдельная глава про цвет с примерами про лягушек 🐸

Смотрела видео от Nick Desbarats о том, как различные WoW/MoM и другие метрики могут вводить в заблуждение.

Его основная мысль заключается в том, что в дэши часто добавляют информацию о приростах, не учитывая природу метрики. И часто эта информация либо преувеличивает, либо недооценивает проблемы. Например, рост удовлетворенности по WoW на этой неделе может означать, что на предыдущей неделе она значительно снизилась.

📍Что точно можно делать (как по мне):
- Не полагаться только на сухие цифры, всегда показывать динамику в спарклайне рядом.
- Прокрашивать и алертить в зависимости от природы метрики. Где-то приросты по периодам оправданы, а для удовлетворенности будет лучше сравнивать с средним или медианой.
- Разрабатывать планы для метрик и сравнивать с ними.

Ну и не забывать про контекст – что подсветить важно и что действительно является проблемой, а что не очень. Приросты всё же являются хорошим способом проверки, что в данных все ок, так что можно и тесты на это написать.

Ого, в Datawrapper можно нарисовать сеточку!

Если сильно постараться, конечно же. Работает костыльно: через линейный график, скаттерплот или карту локаций. Из минусов, все равно придется где-то посчитать укладку графа (layout).

Для углубленной практики советую посмотреть пкату на R или Python, а также Gephi и Cytoscape. Если хочется потыкать онлайн – graphcommons.

- что такое сети и где их рисовать
- датасеты для практики с сетями

Тут Саша проводит забавный конкурс, где все, что нужно сделать – проехаться на такси)). Серьезное аналитическое сообщество сравнивает время поездки, указанное у пассажира и водителя. Поучаствовать и разобраться в том, что такое MAPE можно тут, и истории с такси почитать там же 🙈

А на картинке результат нового исследования от 2GIS про транспортную доступность в Москве. Так что, может, лучше на метро? 🚇

ps смотрю на московское метро и думаю, что так и не дождалась открытия Театральной в Питере, чтобы красиво ездить в универ 🤓

🤯 dd/mm/yyyy или mm/dd/yyyy, а может dd.mm.yy? 🤯

Каждый раз, когда вижу дату в формате 01/01/2025, трачу в 3 раза больше времени, чтобы разобраться, что это за дата такая. В итоге ищу значение выше 12, чтобы понять, где месяц, а где год. Уверена, что если хоть раз взаимодействовали с международными компаниями, то тоже так делали.

💡Чтобы не усложнять жизнь себе и другим, в дэшах я обычно беру вот такой более читабельный формат: 1 Jan'25. В Tableau это делается через кастомный формат: "dd mmm'yy".

Насоветовали еще ISO формат 2025-01-01. Для хранения в данных сто проц, а вот на графиках для чтения для меня сложноват и смещает фокус на год.

drawdata – Python библиотека, где можно "нарисовать" данные и получить готовый датасет.

Предлагают использовать для обучения ML алгоритмам, я еще сразу подумала, что для дата-арт проектов может быть полезно.

Lisa Trescott поделилась своими "слайдами/книжкой" с выступления на Apple Tableau Day.

Прям прикольные заморочки с дизайном:
- темная тема
- кнопочки
- иконки с алертами
- пагинация степами и карусель
- виды меню