group-telegram.com/reliable_ml/239
Last Update:
Секция Data Strategy на Data Fest 2024
Обзор докладов секции и ссылки на материалы
В этом году на Data Fest мы провели аж три секции: Reliable ML (куда же без нее), Career и Data Strategy.
И одна из них была экспериментальной - Data Strategy [Youtube, Rutube]. Мы решили попробовать собрать CDO различных компаний - рассказать про проблематику и особенности работы со стратегией по данным. А заодно дать площадку для обсуждения общих болей и вопросов выхода из них. (На самом деле мне нужна была пара советов, вот и придумала секцию. Но это уже совсем другая история 😊).
Для Data Fest - это не совсем обычная тема, поскольку ключевой акцент в нем всегда оставался за data science. А стратегия по данным охватывает все этапы работы с ними, включая то, чему обычно на data science конференциях не уделяется большого внимания.
Стратегия по данным отвечает на вопрос, как нужно организовать работу с данными в организации в целом, чтобы была возможность их в итоге монетизировать. Для этого нужно данные качественно собрать, организовать их хранение, обеспечить качество (на уровне как инфры, так и процессов), а затем организовать в витрины, пригодные для применения методов продвинутой аналитики.
Так вот было невероятно приятно осознать, насколько аудитория на самом деле ждала появления таких тем! Насколько у многих наболели вопросы качественной организации всей цепочки работы с данными. На секции был аншлаг, успели обсудить кучу вопросов как по докладам, так и по общим болям. Сложно было только разойтись)
Секция получилась глубокой и целостной. Каждый докладчик закрыл по важному блоку, который неизбежно стоит продумывать для получения работающей стратегии по данным.
- Виктор Кантор [Youtube, Rutube] рассказал о том, почему вообще нужна стратегия по данным, и как ее наполнить конкретными кейсами монетизации с помощью инструментов продвинутой аналитики.
- Павел Мягких [Youtube, Rutube] углубил наполнение стратегии кейсами и виженом, куда двигаться - раскрыв тему про расчет экономики этих кейсов: как в ней разобраться, и как посчитать. Ибо не все то золото, что ML/AI/LLM.
- Александр Толмачев [Youtube, Rutube] погрузил аудиторию в техническую сторону вопроса - в организацию сквозной инфры и инструментария работы дата аналитиков, дата саентистов и дата инженеров. Это вызвало большое понимание и внимание зала - многие успели испытать сложности взаимодействия команд и боли от неоптимальной организации процессов и сервисов. А Саша предложил понятный пример унифицированных процессов и инфры.
- Ирина Голощапова [Youtube, Rutube] объединила предыдущие выступления, предложив общий фрейм для работы над стратегией по данным. В докладе я постаралась дать структуру стратегии по данным, обозначив ее критические блоки и объяснив логику работы над ними - и то, как они собираются в итоге в единую систему. По ходу доклада мы рассмотрели несколько примеров работы над блоками стратегии и лайфхаки, которые мне кажутся полезными. Сам фрейм хотелось бы в будущем выложить в open source и наполнять сообществом.
Расскажите, чем вам показалась полезной секция по дата стратегии? И о чем хотелось бы поговорить с CDO в 2025 году?
Ваш @Reliable ML
#tech #business #datafest2024 #data_strategy
BY Reliable ML
Share with your friend now:
group-telegram.com/reliable_ml/239