Forwarded from Эффект Матфея (katerina)
Английский язык и цитируемость научных статей: что показывает опыт российских ученых о климате?
Недавно появилась новость о запуске платформы для перевода научных текстов российских ученых с помощью ИИ, которая должна помочь в увеличении цитируемости. Однако действительно ли английский язык автоматически открывает путь к мировому признанию? Разберёмся на примере статей российских учёных о климатических изменениях.
💡Ключевые цифры
Мы проанализировали 21 556 статей российских ученых, опубликованных в 2010–2023 годах, и выяснили:
🔍 6894 статьи (32%) были опубликованы в российских журналах с англоязычными версиями, а значит эти статьи были потенциально доступны для зарубежных ученых. Но цитировались ли они в зарубежных журналах?
🔍 Эти статьи собрали 9611 цитирований, 58% из них поступили от других российских журналов и 42% из зарубежных журналов. Для сравнения: статьи в обычных российских журналах (без англоязычных версий) получают 24% цитирований от зарубежных журналов.
Таким образом, перевод статей на английский язык действительно увеличивает долю ссылок из зарубежных источников. Однако если сравнить такие статьи со статьями российских ученых из зарубежных журналов, то разница в уровне цитирований станет очевидной.
🔍 В обычных зарубежных журналах российские авторы опубликовали 8385 статей, которые собрали 68376 ссылок — это в 7 раз больше, чем у англоязычных статей в российских журналах.
🔍 В топовых международных журналах вышло лишь 2197 статей, но они собрали 40602 ссылки — это в 10 раз больше, чем англоязычные публикации в российских журналах.
💡 Выводы
• Перевод статей на английский язык действительно помогает, но не решает проблему цитируемости. Лидеры цитируемости — это статьи, опубликованные в ведущих международных журналах.
• Всего 10% российских статей о климате выходит в ведущих мировых журналах. Если международная напряженность продолжится, этот уровень может ещё больше снизиться.
• Ключ к цитируемости — публикации в зарубежных журналах, даже среднего уровня.
Недавно появилась новость о запуске платформы для перевода научных текстов российских ученых с помощью ИИ, которая должна помочь в увеличении цитируемости. Однако действительно ли английский язык автоматически открывает путь к мировому признанию? Разберёмся на примере статей российских учёных о климатических изменениях.
💡Ключевые цифры
Мы проанализировали 21 556 статей российских ученых, опубликованных в 2010–2023 годах, и выяснили:
🔍 6894 статьи (32%) были опубликованы в российских журналах с англоязычными версиями, а значит эти статьи были потенциально доступны для зарубежных ученых. Но цитировались ли они в зарубежных журналах?
🔍 Эти статьи собрали 9611 цитирований, 58% из них поступили от других российских журналов и 42% из зарубежных журналов. Для сравнения: статьи в обычных российских журналах (без англоязычных версий) получают 24% цитирований от зарубежных журналов.
Таким образом, перевод статей на английский язык действительно увеличивает долю ссылок из зарубежных источников. Однако если сравнить такие статьи со статьями российских ученых из зарубежных журналов, то разница в уровне цитирований станет очевидной.
🔍 В обычных зарубежных журналах российские авторы опубликовали 8385 статей, которые собрали 68376 ссылок — это в 7 раз больше, чем у англоязычных статей в российских журналах.
🔍 В топовых международных журналах вышло лишь 2197 статей, но они собрали 40602 ссылки — это в 10 раз больше, чем англоязычные публикации в российских журналах.
💡 Выводы
• Перевод статей на английский язык действительно помогает, но не решает проблему цитируемости. Лидеры цитируемости — это статьи, опубликованные в ведущих международных журналах.
• Всего 10% российских статей о климате выходит в ведущих мировых журналах. Если международная напряженность продолжится, этот уровень может ещё больше снизиться.
• Ключ к цитируемости — публикации в зарубежных журналах, даже среднего уровня.
ИИ в науке: вызов для академической этики
Искусственный интеллект становится частью жизни, в том числе и в научной среде. Как нейросети меняют исследования, образование и рынок труда уже сейчас.
В 2024 году применение искусственного интеллекта и нейросетей в науке стало массовым и разносторонним, а в 2025 — наверняка будут новые возможности. Специалисты из разных областей — от физики и медицины до лингвистики и геоинформатики — активно используют GPT-подобные системы и машинное обучение для анализа данных и создания текстов. Однако столь впечатляющее развитие ИИ вызывает новые вопросы об этике, авторских правах и прозрачности академических публикаций.
Одни эксперты, с которым поговорил канал «Наука», видят в нейросетях огромный потенциал ускорения исследований, другие опасаются развития «ИИ-плагиата» и вытеснения человека из определенных отраслей. В итоге научное сообщество все громче говорит о необходимости четких правил и локальных актов, которые определят, где заканчивается помощь ИИ и начинается нарушение академических норм.
#ии
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Искусственный интеллект становится частью жизни, в том числе и в научной среде. Как нейросети меняют исследования, образование и рынок труда уже сейчас.
В 2024 году применение искусственного интеллекта и нейросетей в науке стало массовым и разносторонним, а в 2025 — наверняка будут новые возможности. Специалисты из разных областей — от физики и медицины до лингвистики и геоинформатики — активно используют GPT-подобные системы и машинное обучение для анализа данных и создания текстов. Однако столь впечатляющее развитие ИИ вызывает новые вопросы об этике, авторских правах и прозрачности академических публикаций.
Одни эксперты, с которым поговорил канал «Наука», видят в нейросетях огромный потенциал ускорения исследований, другие опасаются развития «ИИ-плагиата» и вытеснения человека из определенных отраслей. В итоге научное сообщество все громче говорит о необходимости четких правил и локальных актов, которые определят, где заканчивается помощь ИИ и начинается нарушение академических норм.
#ии
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Наука
ИИ в науке: вызов для академической этики
Искусственный интеллект становится частью жизни, в том числе и в научной среде. Как нейросети меняют исследования, образование и рынок труда уже сейчас.
В Казахстане составят Национальный рейтинг вузов
Министр науки и высшего образования РК подписал приказ "О некоторых вопросах реализации Национального рейтинга организаций высшего или послевузовского образования", сообщает Zakon.kz.
Приказ предусматривает следующие этапы проведения рейтинга:
с 5 января по 31 января 2025 года организация работы по заполнению и предоставлению организациями высшего и послевузовского образования (ОВПО) данных по индикаторам и показателям в соответствии с Методологией автоматизированной системы "Национальный рейтинг организаций высшего и послевузовского образования", на профайлах ОВПО в информационной системе Единая платформа высшего образования;
с 1 февраля по 28 февраля 2025 года организовать работу по сбору и обработке данных в соответствии с Методологией посредством интеграции с национальными, международными базами данных (ИС МТСЗН РК, Smart Data Ukimet, Scopus, Web of Science);
не позднее 31 марта 2025 года осуществить подведение итогов апробации Нацрейтинга.
#рейтинги #казахстан
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Министр науки и высшего образования РК подписал приказ "О некоторых вопросах реализации Национального рейтинга организаций высшего или послевузовского образования", сообщает Zakon.kz.
Приказ предусматривает следующие этапы проведения рейтинга:
с 5 января по 31 января 2025 года организация работы по заполнению и предоставлению организациями высшего и послевузовского образования (ОВПО) данных по индикаторам и показателям в соответствии с Методологией автоматизированной системы "Национальный рейтинг организаций высшего и послевузовского образования", на профайлах ОВПО в информационной системе Единая платформа высшего образования;
с 1 февраля по 28 февраля 2025 года организовать работу по сбору и обработке данных в соответствии с Методологией посредством интеграции с национальными, международными базами данных (ИС МТСЗН РК, Smart Data Ukimet, Scopus, Web of Science);
не позднее 31 марта 2025 года осуществить подведение итогов апробации Нацрейтинга.
#рейтинги #казахстан
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Иванова Людмила Анатольевна ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПРИ НАПИСАНИИ НАУЧНЫХ СТАТЕЙ – ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ ИЛИ ВРЕДОНОСНЫЙ ФАКТОР? // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2024. №4.
http://if-mstuca.ru/CE/index.php/words/s15937
Статья затрагивает проблему активного использования инструментов
искусственного интеллекта в научной деятельности. Позитивные и негативные аспекты их применения в процессе написания научных статей создают предпосылки для глубокого
исследования с целью установления: является ли искусственный интеллект полезным инструментом в руках исследователей, авторов научных статей, благодаря автоматизации решения рутинных задач, или же представляет собой вредоносный фактор.
Скачать
#научныестатьи #ии
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
http://if-mstuca.ru/CE/index.php/words/s15937
Статья затрагивает проблему активного использования инструментов
искусственного интеллекта в научной деятельности. Позитивные и негативные аспекты их применения в процессе написания научных статей создают предпосылки для глубокого
исследования с целью установления: является ли искусственный интеллект полезным инструментом в руках исследователей, авторов научных статей, благодаря автоматизации решения рутинных задач, или же представляет собой вредоносный фактор.
Скачать
#научныестатьи #ии
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Латвия внедряет платформу Elsevier Pure для управления национальной информацией о научных исследованиях
Латвия решила использовать платформу Elsevier Pure для централизованного управления и интеграции национальной информации о научных исследованиях. Этот шаг направлен на повышение прозрачности, эффективности и доступности данных о научной деятельности в стране. Платформа Pure, разработанная компанией Elsevier, позволит консолидировать информацию из различных источников, включая университеты, исследовательские институты, государственные организации и частный сектор, создав единую национальную систему учета научных достижений.
Внедрение Pure является частью стратегии Латвии по модернизации научной инфраструктуры и укреплению позиций страны в глобальной исследовательской экосистеме. Платформа предоставит исследователям, чиновникам, финансирующим организациям и другим заинтересованным сторонам доступ к актуальным и структурированным данным. Это позволит более эффективно отслеживать научные публикации, патенты, проекты и другие результаты исследовательской деятельности, а также оценивать их влияние на экономику и общество.
Одним из ключевых преимуществ системы Pure является ее способность автоматически собирать и анализировать данные из множества источников, включая международные научные базы данных. Это значительно упростит процесс отчетности для латвийских исследовательских организаций и снизит административную нагрузку. Кроме того, платформа предоставляет инструменты для визуализации данных, что облегчит анализ и интерпретацию научной информации.
#cris #pure
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Латвия решила использовать платформу Elsevier Pure для централизованного управления и интеграции национальной информации о научных исследованиях. Этот шаг направлен на повышение прозрачности, эффективности и доступности данных о научной деятельности в стране. Платформа Pure, разработанная компанией Elsevier, позволит консолидировать информацию из различных источников, включая университеты, исследовательские институты, государственные организации и частный сектор, создав единую национальную систему учета научных достижений.
Внедрение Pure является частью стратегии Латвии по модернизации научной инфраструктуры и укреплению позиций страны в глобальной исследовательской экосистеме. Платформа предоставит исследователям, чиновникам, финансирующим организациям и другим заинтересованным сторонам доступ к актуальным и структурированным данным. Это позволит более эффективно отслеживать научные публикации, патенты, проекты и другие результаты исследовательской деятельности, а также оценивать их влияние на экономику и общество.
Одним из ключевых преимуществ системы Pure является ее способность автоматически собирать и анализировать данные из множества источников, включая международные научные базы данных. Это значительно упростит процесс отчетности для латвийских исследовательских организаций и снизит административную нагрузку. Кроме того, платформа предоставляет инструменты для визуализации данных, что облегчит анализ и интерпретацию научной информации.
#cris #pure
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Science|Business
Latvia to use Elsevier data platform to manage its national research information
Elsevier, in collaboration with the The Higher Education and Science Information Technology Shared Service Centre VPC, is proud to announce the national adoption of Pure as the national Research Information Management System (RIMS), contributing to implement…
— Почему научные журналы такие дорогие?
— Потому что они печатают правду. А правда, как известно, стоит дорого.
#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
— Потому что они печатают правду. А правда, как известно, стоит дорого.
#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Perplexity запустила Deep Research
Компания Perplexity запустила свою версию Deep Research, предлагая передовые исследовательские возможности на базе искусственного интеллекта. Perplexity утверждает, что новый инструмент автоматически проводит комплексное исследование, выполняя десятки поисковых запросов и анализируя сотни источников, чтобы составить подробные отчеты за одну-две минуты — процесс, на который у людей обычно уходит несколько часов.
5 запросов в день доступно бесплатно!
#ИИ #perplexity
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Компания Perplexity запустила свою версию Deep Research, предлагая передовые исследовательские возможности на базе искусственного интеллекта. Perplexity утверждает, что новый инструмент автоматически проводит комплексное исследование, выполняя десятки поисковых запросов и анализируя сотни источников, чтобы составить подробные отчеты за одну-две минуты — процесс, на который у людей обычно уходит несколько часов.
5 запросов в день доступно бесплатно!
#ИИ #perplexity
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Forwarded from Пульс науки
Друзья, открыта регистрация на вебинар «Индекс Хирша: яркий взлёт и длинное угасание»!
Дата и время: 18 февраля, 11:00 (мск)
Приглашенный эксперт: Владимир Писляков, кандидат физико-математических наук, заместитель директора библиотеки НИУ «Высшая школа экономики», член редколлегии «Journal of Informetrics», автор «Большой российской энциклопедии».
В программе вебинара:
- определение индекса Хирша: человеческое, математическое и графическое
- почему h-индекс попал в правильное время, в правильное место
- безусловные плюсы индекса, какие проблемы импакт-фактора решаются
- очарование спадает: серьезные недостатки метрики
- перспективы: какие уроки можно извлечь из увлечения "простым понятным индикатором"
Участие в вебинаре бесплатное. Электронный сертификат отправляется всем участникам, которые прослушали вебинар от начала до конца.
Зарегистрироваться
Дата и время: 18 февраля, 11:00 (мск)
Приглашенный эксперт: Владимир Писляков, кандидат физико-математических наук, заместитель директора библиотеки НИУ «Высшая школа экономики», член редколлегии «Journal of Informetrics», автор «Большой российской энциклопедии».
В программе вебинара:
- определение индекса Хирша: человеческое, математическое и графическое
- почему h-индекс попал в правильное время, в правильное место
- безусловные плюсы индекса, какие проблемы импакт-фактора решаются
- очарование спадает: серьезные недостатки метрики
- перспективы: какие уроки можно извлечь из увлечения "простым понятным индикатором"
Участие в вебинаре бесплатное. Электронный сертификат отправляется всем участникам, которые прослушали вебинар от начала до конца.
Зарегистрироваться
Springer Nature отозвало 2 923 статьи в 2024 году
Издательство Springer Nature, включающее более 3 000 журналов в своём портфолио, в 2024 году опубликовало свыше 482 000 научных статей, но также столкнулось с серьёзными проблемами академической честности, отозвав 2 923 статьи. Эти данные были опубликованы на новой странице о научной этике и прозрачности на сайте компании.
Издательство привело статистику по отзыву статей:
• 61,5% (1 797 статей) из числа отозванных были опубликованы до января 2023 года.
• 38,5% (1 126 статей) — это статьи, опубликованные после января 2023 года.
#ретракции #springernature
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Издательство Springer Nature, включающее более 3 000 журналов в своём портфолио, в 2024 году опубликовало свыше 482 000 научных статей, но также столкнулось с серьёзными проблемами академической честности, отозвав 2 923 статьи. Эти данные были опубликованы на новой странице о научной этике и прозрачности на сайте компании.
Издательство привело статистику по отзыву статей:
• 61,5% (1 797 статей) из числа отозванных были опубликованы до января 2023 года.
• 38,5% (1 126 статей) — это статьи, опубликованные после января 2023 года.
#ретракции #springernature
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Открытый доступ и рецензирование – почему я должен платить дважды?
Заметка с таким заголовком недавно вышла в The British Dental Journal.
Она посвящена проблемам системы открытого доступа (open access) в академических публикациях и неравенству между интересами издательств и ученых. Автор отмечает, что, хотя открытый доступ к результатам исследований — это положительное явление, текущая система несправедлива по отношению к ученым и их работодателям.
Раньше рецензенты работали на безвозмездной основе, предполагая, что их коллеги будут делать то же самое для них, а издательства покрывали свои расходы за счет подписок на журналы. Однако в эпоху открытого доступа ученые по-прежнему бесплатно рецензируют статьи, но при этом должны платить значительные суммы (от £1 500 до £3 000) за публикацию своих работ в открытом доступе, что часто требуется для выполнения условий исследовательских грантов или программ, таких как Research Excellence Framework.
Эти расходы покрываются либо за счет грантов, либо через соглашения университетов с издательствами.
Автор подчеркивает, что ученые и их работодатели фактически платят дважды: они тратят время на бесплатное рецензирование, а затем оплачивают публикацию. Это особенно проблематично в условиях финансовых трудностей университетов, например, в его собственном университете (входящем в Russell Group) дефицит бюджета составляет £30 миллионов. Ученые вынуждены учитывать каждую минуту рабочего времени, а бесплатное рецензирование отнимает у них личное время.
Автор приводит данные, что в 2020 году рецензенты по всему миру отработали 100 миллионов часов, что эквивалентно более чем 15 000 годам работы. Он призывает издательства признать вклад рецензентов и начать оплачивать их труд, так как без них система академических публикаций не сможет существовать. В заключение автор выражает недовольство тем, что ученые слишком долго работали на издательства бесплатно, и призывает к изменениям в этой системе.
#OA #рецензирование
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Заметка с таким заголовком недавно вышла в The British Dental Journal.
Она посвящена проблемам системы открытого доступа (open access) в академических публикациях и неравенству между интересами издательств и ученых. Автор отмечает, что, хотя открытый доступ к результатам исследований — это положительное явление, текущая система несправедлива по отношению к ученым и их работодателям.
Раньше рецензенты работали на безвозмездной основе, предполагая, что их коллеги будут делать то же самое для них, а издательства покрывали свои расходы за счет подписок на журналы. Однако в эпоху открытого доступа ученые по-прежнему бесплатно рецензируют статьи, но при этом должны платить значительные суммы (от £1 500 до £3 000) за публикацию своих работ в открытом доступе, что часто требуется для выполнения условий исследовательских грантов или программ, таких как Research Excellence Framework.
Эти расходы покрываются либо за счет грантов, либо через соглашения университетов с издательствами.
Автор подчеркивает, что ученые и их работодатели фактически платят дважды: они тратят время на бесплатное рецензирование, а затем оплачивают публикацию. Это особенно проблематично в условиях финансовых трудностей университетов, например, в его собственном университете (входящем в Russell Group) дефицит бюджета составляет £30 миллионов. Ученые вынуждены учитывать каждую минуту рабочего времени, а бесплатное рецензирование отнимает у них личное время.
Автор приводит данные, что в 2020 году рецензенты по всему миру отработали 100 миллионов часов, что эквивалентно более чем 15 000 годам работы. Он призывает издательства признать вклад рецензентов и начать оплачивать их труд, так как без них система академических публикаций не сможет существовать. В заключение автор выражает недовольство тем, что ученые слишком долго работали на издательства бесплатно, и призывает к изменениям в этой системе.
#OA #рецензирование
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Nature
Open access and peer review - why do I have to pay twice?
British Dental Journal - Open access and peer review - why do I have to pay twice?
В Scopus теперь проиндексировано более 100 миллионов публикаций, начиная с 1867 года!
На картинках указаны самые продуктивные организации, страны и источники публикаций на основе данных о всех документов в Scopus.
#scopus
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
На картинках указаны самые продуктивные организации, страны и источники публикаций на основе данных о всех документов в Scopus.
#scopus
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Web of Science хвастается перед Scopus:
— Мой импакт-фактор — как Rolls-Royce среди научных метрик.
Scopus отвечает:
— Зато мой охват — как автобус. Всегда есть место для ещё одной статьи.
arXiv, проходя мимо, бормочет:
— А я вообще как велосипед — бесплатно, но без гарантий.
#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
— Мой импакт-фактор — как Rolls-Royce среди научных метрик.
Scopus отвечает:
— Зато мой охват — как автобус. Всегда есть место для ещё одной статьи.
arXiv, проходя мимо, бормочет:
— А я вообще как велосипед — бесплатно, но без гарантий.
#пятничное
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Китай планирует создать 1000 научных журналов мирового уровня к 2035 году
Китайская ассоциация науки и технологий (CAST) представила амбициозный план по созданию около 1000 научных журналов мирового уровня к 2035 году.
Научные журналы рассматриваются как прямой показатель научной конкурентоспособности и культурного влияния страны. Развитие высококачественных журналов является ключевым элементом для превращения Китая в лидера мировой науки и технологий.
В 2019 году CAST совместно с шестью другими ведомствами запустила программу по созданию передовых научных журналов. На сегодняшний день благодаря этой программе почти 300 китайских журналов вошли в число мировых лидеров. Количество журналов, входящих в топ-5% и топ-25% своих областей, увеличилось в шесть и два раза соответственно по сравнению с 2018 годом.
Вторая фаза программы уже активно реализуется, поддерживая 450 журналов и 13 кластеров научных изданий. На этом этапе акцент смещается с индивидуальных достижений журналов на создание устойчивой экосистемы, включающей развитие кластеров и платформ для долгосрочного роста.
В течение следующего десятилетия CAST планирует расширить программу, включив в нее журналы среднего уровня, увеличить масштабы пилотных проектов кластеров, разработать независимую систему оценки, привлечь больше международных авторов и продвигать открытую науку. Эти меры направлены на укрепление глобального влияния китайских научных журналов и их интеграцию в мировую научную среду.
#китай
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Китайская ассоциация науки и технологий (CAST) представила амбициозный план по созданию около 1000 научных журналов мирового уровня к 2035 году.
Научные журналы рассматриваются как прямой показатель научной конкурентоспособности и культурного влияния страны. Развитие высококачественных журналов является ключевым элементом для превращения Китая в лидера мировой науки и технологий.
В 2019 году CAST совместно с шестью другими ведомствами запустила программу по созданию передовых научных журналов. На сегодняшний день благодаря этой программе почти 300 китайских журналов вошли в число мировых лидеров. Количество журналов, входящих в топ-5% и топ-25% своих областей, увеличилось в шесть и два раза соответственно по сравнению с 2018 годом.
Вторая фаза программы уже активно реализуется, поддерживая 450 журналов и 13 кластеров научных изданий. На этом этапе акцент смещается с индивидуальных достижений журналов на создание устойчивой экосистемы, включающей развитие кластеров и платформ для долгосрочного роста.
В течение следующего десятилетия CAST планирует расширить программу, включив в нее журналы среднего уровня, увеличить масштабы пилотных проектов кластеров, разработать независимую систему оценки, привлечь больше международных авторов и продвигать открытую науку. Эти меры направлены на укрепление глобального влияния китайских научных журналов и их интеграцию в мировую научную среду.
#китай
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Google представила ИИ-агента, который ускоряет научные открытия
Компания представила AI co-scientist, новую систему искусственного интеллекта, основанную на Gemini 2.0. Сервис — это «виртуальный научный сотрудник», который должен помочь ученым генерировать новые гипотезы и предложения по исследованиям, а также ускорить темп научных открытий.
Система предназначена для совместной работы с учеными, а не для автоматизации научного процесса. Она может собирать информацию, выдвигать гипотезы и совершенствовать свою работу. AI co-scientist использует набор ИИ-агентов (Generation, Reflection, Ranking, Evolution, Proximity и Meta-review), которые придерживаются научного метода.
ИИ-модель извлекает информацию из научных статей и специализированных баз данных, находящихся в свободном доступе. Затем система анализирует полученные данные и генерирует ранжированный список предложений с пояснениями и ссылками на источники. Получить доступ к сервису для исследовательских организаций можно через программу Trusted Tester.
#ИИ #google
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Компания представила AI co-scientist, новую систему искусственного интеллекта, основанную на Gemini 2.0. Сервис — это «виртуальный научный сотрудник», который должен помочь ученым генерировать новые гипотезы и предложения по исследованиям, а также ускорить темп научных открытий.
Система предназначена для совместной работы с учеными, а не для автоматизации научного процесса. Она может собирать информацию, выдвигать гипотезы и совершенствовать свою работу. AI co-scientist использует набор ИИ-агентов (Generation, Reflection, Ranking, Evolution, Proximity и Meta-review), которые придерживаются научного метода.
ИИ-модель извлекает информацию из научных статей и специализированных баз данных, находящихся в свободном доступе. Затем система анализирует полученные данные и генерирует ранжированный список предложений с пояснениями и ссылками на источники. Получить доступ к сервису для исследовательских организаций можно через программу Trusted Tester.
#ИИ #google
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Google
We’re launching a new AI system for scientists.
Today Google is launching an AI co-scientist, a new AI system built on Gemini 2.0 designed to aid scientists in creating novel hypotheses and research plans. Researchers…
Гринёв А.В. Насколько пригодна альтметрия для оценки научной деятельности специалиста? // Управление наукой и наукометрия. 2024. Т. 19, № 2. С. 424—451.
Введение. В статье исследуется проблема применимости альтметрии для оценки научной работы профессорско-преподавательского состава вузов и академических НИИ. Целью статьи является выявление тех показателей (индексов) альтметрии, которые, с одной стороны, наименее подвержены текущим изменениям и возможным манипуляциям, а с другой — могут дать наиболее ценную информацию о реальных достижениях специалиста.
Методы исследования. Поскольку статья посвящена анализу альтметрии как своеобразного ответвления наукометрии с точки зрения ее применимости для оценки научной деятельности ученого, то основной акцент сделан на общенаучные теоретические и практические методы, включая метод контент-анализа и библиографического сочетания документов.
Результаты и дискуссия. Альтметрия уже неоднократно привлекала внимание зарубежных и отечественных ученых, но в основном в теоретическом плане. В данной статье сделана попытка выявить и обосновать несколько альтметрических показателей, которые потенциально могут быть использованы в качестве дополнительных индикаторов при формировании детального наукометрического портрета специалиста.
Заключение. Как показало проведенное исследование, наиболее пригодны для формирования научного рейтинга ученого альтметрические показатели специализированных академических платформ наподобие ResearchGate и Academia.edu, хотя и с определенными оговорками. При этом наиболее устойчивые и надежные цифры дает кантри-индекс (Country-index) в различных вариациях, т. к. обеспечить запросы и загрузки из десятков стран мира путем недобросовестных манипуляций довольно проблематично. Поэтому величина кантри-индекса может с достаточно высокой долей объективности показать реальное международное признание работ специалиста. В целом альтметрия обладает определенным потенциалом для формирования наукометрического портрета ученого, и некоторые ее данные уже сейчас можно использовать в качестве дополнительных показателей, но будут ли они задействованы вузовской/институтской администрацией, покажет время.
Скачать
#научныестатьи #альтметрики
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Введение. В статье исследуется проблема применимости альтметрии для оценки научной работы профессорско-преподавательского состава вузов и академических НИИ. Целью статьи является выявление тех показателей (индексов) альтметрии, которые, с одной стороны, наименее подвержены текущим изменениям и возможным манипуляциям, а с другой — могут дать наиболее ценную информацию о реальных достижениях специалиста.
Методы исследования. Поскольку статья посвящена анализу альтметрии как своеобразного ответвления наукометрии с точки зрения ее применимости для оценки научной деятельности ученого, то основной акцент сделан на общенаучные теоретические и практические методы, включая метод контент-анализа и библиографического сочетания документов.
Результаты и дискуссия. Альтметрия уже неоднократно привлекала внимание зарубежных и отечественных ученых, но в основном в теоретическом плане. В данной статье сделана попытка выявить и обосновать несколько альтметрических показателей, которые потенциально могут быть использованы в качестве дополнительных индикаторов при формировании детального наукометрического портрета специалиста.
Заключение. Как показало проведенное исследование, наиболее пригодны для формирования научного рейтинга ученого альтметрические показатели специализированных академических платформ наподобие ResearchGate и Academia.edu, хотя и с определенными оговорками. При этом наиболее устойчивые и надежные цифры дает кантри-индекс (Country-index) в различных вариациях, т. к. обеспечить запросы и загрузки из десятков стран мира путем недобросовестных манипуляций довольно проблематично. Поэтому величина кантри-индекса может с достаточно высокой долей объективности показать реальное международное признание работ специалиста. В целом альтметрия обладает определенным потенциалом для формирования наукометрического портрета ученого, и некоторые ее данные уже сейчас можно использовать в качестве дополнительных показателей, но будут ли они задействованы вузовской/институтской администрацией, покажет время.
Скачать
#научныестатьи #альтметрики
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Forwarded from Публикационная деятельность | Горный университет
РЕТРАКЦИЯ – ЧТО ЭТО ❓
Звучит очень страшно, но давайте разбираться!
Что может послужить причиной для отзыва?
🔹Ошибки: Если автор или рецензенты пропустили существенные ошибки в исследовании, которые влияют на его результаты.
🔹Фальсификация или фабрикация данных: Когда обнаруживается, что данные были сфальсифицированы или подделаны.
🔹Плагиат: Использование чужих идей без указания источника.
🔹Дублирование публикации: Если одна и та же работа была опубликована дважды.❗️ Будет отозвана одна из версий или все сразу – принимают решение редакции журналов.
🔹Конфликт интересов: Если авторы скрыли важные конфликты интересов, влияющие на объективность исследования (финансирование, разглашение данных, спор об авторстве и пр.).
🔹Этические нарушения: Нарушение этических норм при проведении экспериментов, например отсутствие согласия участников.
Как происходит процесс ретракции?
• Обнаружение проблемы: Ошибка или нарушение может быть обнаружено самим автором, редакцией журнала, другими исследователями или общественностью.
• Рассмотрение: Редакция журнала проводит расследование, чтобы выяснить, действительно ли есть основания для ретракции.
• Решение: Если доказательства убедительны, редакция принимает решение об отзыве статьи.
• Уведомление автора: Автора уведомляют о решении и дают возможность прокомментировать ситуацию.
•Официальное объявление: Журнал публикует уведомление о ретракции вместе с объяснением причин на сайте журнала и в самом pdf-файле.
💭 Пример оформления ретракции статьи (см. рис.) на сайте журнала и платформе eLIBRARY.
• Оповещение общественности: Оповещение о ретракции перенаправляется в базы ретрагированных статей, библиотеки и наукометрические базы данных.
Цели ретрагирования?
🔸Поддержание научной честности: Научная деятельность строится на доверии. Ретракция помогает поддерживать высокий уровень достоверности и надежности научных публикаций.
🔸Предупреждение ошибок: Отозванная статья не будет использована в дальнейшем как источник информации, что предотвращает распространение неверных данных.
🔸Ответственность авторов: Ретракция служит напоминанием о том, что ученые должны ответственно подходить к своей работе и соблюдать высокие стандарты качества.
Где посмотреть отозванные статьи?
🟠 База данных о ретрагированных публикациях РФ: https://rassep.ru/retracted/
🟠 База зарубежных ретракций: https://retractionwatch.com/
Подведем итог:⬅️ Статья при ретракции не удаляется – она навсегда остается на всех сайтах, где размещена, в ее описание добавляется пометка об ошибке или нарушении➡️ Тем не менее он необходим для поддержания доверия к научным публикациям и обеспечения их высокого качества.
📱 @SPMU_Publications #публикационная_этика #статья #авторам
Звучит очень страшно, но давайте разбираться!
Ретракция – это официальное заявление журнала об отзыве ранее опубликованной статьи.Что может послужить причиной для отзыва?
🔹Ошибки: Если автор или рецензенты пропустили существенные ошибки в исследовании, которые влияют на его результаты.
🔹Фальсификация или фабрикация данных: Когда обнаруживается, что данные были сфальсифицированы или подделаны.
🔹Плагиат: Использование чужих идей без указания источника.
🔹Дублирование публикации: Если одна и та же работа была опубликована дважды.
🔹Конфликт интересов: Если авторы скрыли важные конфликты интересов, влияющие на объективность исследования (финансирование, разглашение данных, спор об авторстве и пр.).
🔹Этические нарушения: Нарушение этических норм при проведении экспериментов, например отсутствие согласия участников.
Как происходит процесс ретракции?
• Обнаружение проблемы: Ошибка или нарушение может быть обнаружено самим автором, редакцией журнала, другими исследователями или общественностью.
• Рассмотрение: Редакция журнала проводит расследование, чтобы выяснить, действительно ли есть основания для ретракции.
• Решение: Если доказательства убедительны, редакция принимает решение об отзыве статьи.
• Уведомление автора: Автора уведомляют о решении и дают возможность прокомментировать ситуацию.
•Официальное объявление: Журнал публикует уведомление о ретракции вместе с объяснением причин на сайте журнала и в самом pdf-файле.
• Оповещение общественности: Оповещение о ретракции перенаправляется в базы ретрагированных статей, библиотеки и наукометрические базы данных.
Цели ретрагирования?
🔸Поддержание научной честности: Научная деятельность строится на доверии. Ретракция помогает поддерживать высокий уровень достоверности и надежности научных публикаций.
🔸Предупреждение ошибок: Отозванная статья не будет использована в дальнейшем как источник информации, что предотвращает распространение неверных данных.
🔸Ответственность авторов: Ретракция служит напоминанием о том, что ученые должны ответственно подходить к своей работе и соблюдать высокие стандарты качества.
Где посмотреть отозванные статьи?
Подведем итог:
ретракция – важный механизм саморегуляции науки. Она позволяет исправлять ошибки и предотвращать использование недостоверной информации. Этот процесс может быть неприятным для авторов и нести некоторые репутационные потери. Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Публикационная деятельность | Горный университет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM