Notice: file_put_contents(): Write of 1603 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 9795 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 Solid State Humanity | Telegram Webview: solid_state_humanity/163 -
ИИ, использующий большие языковые модели для анализа текста, может точнее предсказать результаты нейробиологических исследований, чем люди.
В тесте, в котором участвовали 15 LLM и 171 квалифицированный нейробиолог, LLM показали точность 81%, в то время как у специалистов она составила 63%. Когда LLM были уверены в своем решении, их точность была еще выше.
Адаптировав модель Mistral для нейробиологии (BrainGPT), исследователи добились точности 86%. Это открывает перспективы для использования ИИ в проектировании экспериментов и прогнозировании их результатов. В будущем такие инструменты могут ускорить научные исследования и помочь ученым быстрее и точнее разрабатывать экспериментальные стратегии.
Когда модель сравнивает две аннотации, она присваивает каждой из них "перплексионный" балл, который показывает, насколько она неожиданна или нелогична, исходя из того, что модель уже знает. Исследователи измеряли, как сильно модель находит разницу между реальной и фальшивой аннотацией. Чем больше эта разница, тем увереннее модель в своем выборе, и тем выше вероятность, что она выберет правильную аннотацию.
ИИ, использующий большие языковые модели для анализа текста, может точнее предсказать результаты нейробиологических исследований, чем люди.
В тесте, в котором участвовали 15 LLM и 171 квалифицированный нейробиолог, LLM показали точность 81%, в то время как у специалистов она составила 63%. Когда LLM были уверены в своем решении, их точность была еще выше.
Адаптировав модель Mistral для нейробиологии (BrainGPT), исследователи добились точности 86%. Это открывает перспективы для использования ИИ в проектировании экспериментов и прогнозировании их результатов. В будущем такие инструменты могут ускорить научные исследования и помочь ученым быстрее и точнее разрабатывать экспериментальные стратегии.
Когда модель сравнивает две аннотации, она присваивает каждой из них "перплексионный" балл, который показывает, насколько она неожиданна или нелогична, исходя из того, что модель уже знает. Исследователи измеряли, как сильно модель находит разницу между реальной и фальшивой аннотацией. Чем больше эта разница, тем увереннее модель в своем выборе, и тем выше вероятность, что она выберет правильную аннотацию.
Telegram, which does little policing of its content, has also became a hub for Russian propaganda and misinformation. Many pro-Kremlin channels have become popular, alongside accounts of journalists and other independent observers. During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons. The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. Under the Sebi Act, the regulator has the power to carry out search and seizure of books, registers, documents including electronics and digital devices from any person associated with the securities market. WhatsApp, a rival messaging platform, introduced some measures to counter disinformation when Covid-19 was first sweeping the world.
from it