Forwarded from Госкорпорация «Роскосмос»
Сегодня в 10:35 мск проведены первые включения аппаратуры «Геотон-Л1» — основного прибора наблюдения поверхности Земли высокого пространственного разрешения.
Получены первые изображения вдоль трассы полёта над территориями США, Китая и ОАЭ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SPOT — Satellite Pour l'Observation de la Terre
Программа SPOT (франц.: Satellite pour l'Observation de la Terre), начатая французским космическим агентством CNES в 1977 году, стала первой европейской программой дистанционного зондирования Земли из космоса. Серия спутников SPOT была разработана CNES совместно с коллегами из Бельгии (SSTC — Belgian scientific, technical and cultural services) и Швеции (SNSB — Swedish National Space Board). За 29 лет работы (1986–2015 гг.) под управлением CNES пять спутников серии SPOT накопили огромный архив оптических снимков среднего (10–20 метров) и высокого (до 2,5 метров) пространственного разрешения.
Спутники SPOT осуществляли съемку в панхроматическом, зеленом, красном и ближнем инфракрасном (ИК) диапазонах с полосой обзора 60 км. Впоследствии (на SPOT 4) к ним добавился коротковолновой ИК диапазон.
🛰 SPOT-1,-2,-3
🛰 SPOT-4
🛰 SPOT-5
SPOT — коммерческая система оптической съемки Земли*. Коммерческим оператором SPOT является, расположенная в Тулузе (Франция), компания Spot Image. Она основана в 1982 году CNES, IGN и производителями космической техники (Matra, Alcatel, SSC и др.). В настоящее время на 99% является дочерней компанией Airbus Defence and Space.
После того как CNES завершила свою программу в 2015 году, компания Airbus Defence and Space продолжила серию SPOT коммерческими спутниками Airbus SPOT 6 и 7. Последний прекратил работать в марте 2023 года, и сейчас на орбите работает только SPOT 6.
*Толчком к разработке SPOT стало повышение цен на данные Landsat в 1984 году.
📸 Снимок Пекина (Китай), сделанный спутником SPOT-5 в 2002 году (разрешение — 2,5 м, после паншарпенинга). В центре сцены — Запретный город.
#снимки #история
Программа SPOT (франц.: Satellite pour l'Observation de la Terre), начатая французским космическим агентством CNES в 1977 году, стала первой европейской программой дистанционного зондирования Земли из космоса. Серия спутников SPOT была разработана CNES совместно с коллегами из Бельгии (SSTC — Belgian scientific, technical and cultural services) и Швеции (SNSB — Swedish National Space Board). За 29 лет работы (1986–2015 гг.) под управлением CNES пять спутников серии SPOT накопили огромный архив оптических снимков среднего (10–20 метров) и высокого (до 2,5 метров) пространственного разрешения.
Спутники SPOT осуществляли съемку в панхроматическом, зеленом, красном и ближнем инфракрасном (ИК) диапазонах с полосой обзора 60 км. Впоследствии (на SPOT 4) к ним добавился коротковолновой ИК диапазон.
🛰 SPOT-1,-2,-3
🛰 SPOT-4
🛰 SPOT-5
SPOT — коммерческая система оптической съемки Земли*. Коммерческим оператором SPOT является, расположенная в Тулузе (Франция), компания Spot Image. Она основана в 1982 году CNES, IGN и производителями космической техники (Matra, Alcatel, SSC и др.). В настоящее время на 99% является дочерней компанией Airbus Defence and Space.
После того как CNES завершила свою программу в 2015 году, компания Airbus Defence and Space продолжила серию SPOT коммерческими спутниками Airbus SPOT 6 и 7. Последний прекратил работать в марте 2023 года, и сейчас на орбите работает только SPOT 6.
*Толчком к разработке SPOT стало повышение цен на данные Landsat в 1984 году.
📸 Снимок Пекина (Китай), сделанный спутником SPOT-5 в 2002 году (разрешение — 2,5 м, после паншарпенинга). В центре сцены — Запретный город.
#снимки #история
Продолжим про 🛰 спутники SPOT.
Красивые картинки, в основном по снимкам SPOT 6 и 7, можно найти в 🔗 Галерее снимков спутников Airbus.
1️⃣ Кроноцкая сопка на полуострове Камчатка (снимок SPOT от 14 июня 2020 года).
2️⃣ Остатки Аральского моря в Казахстане (снимок 15 мая 2019 года).
Любителям более зеленой травы напомним о ценах двадцатилетней давности на спутниковые снимки.
📝 Обзор цен на снимки SPOT по состоянию на октябрь 2004 года. Снимки предоставлялись в течение трех суток, с возможностью срочной доставки в течение суток (по более высокой цене). Полные архивные сцены 1986–2001 гг. были доступны за 1200 евро. В октябре 2004 года 1 евро = 1,27 долларов.
#история #снимки
Красивые картинки, в основном по снимкам SPOT 6 и 7, можно найти в 🔗 Галерее снимков спутников Airbus.
1️⃣ Кроноцкая сопка на полуострове Камчатка (снимок SPOT от 14 июня 2020 года).
2️⃣ Остатки Аральского моря в Казахстане (снимок 15 мая 2019 года).
Любителям более зеленой травы напомним о ценах двадцатилетней давности на спутниковые снимки.
📝 Обзор цен на снимки SPOT по состоянию на октябрь 2004 года. Снимки предоставлялись в течение трех суток, с возможностью срочной доставки в течение суток (по более высокой цене). Полные архивные сцены 1986–2001 гг. были доступны за 1200 евро. В октябре 2004 года 1 евро = 1,27 долларов.
#история #снимки
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forest Data Partnership опубликовал карту ненарушенных лесов, а также карты распространения какао, масличной пальмы и каучукового дерева
Forest Data Partnership (FDP) — консорциум, объединяющий промышленников, правительственные и некоммерческие организации, заявленная цель которого: остановить и обратить вспять потерю лесов в результате производства сырьевых товаров.
FDP опубликовал на Google Earth Engine карту ненарушенных лесов, а также карты распространения какао, масличной пальмы и каучукового дерева:
🌲 Forest Persistence — карта ненарушенных лесов мира по состоянию на 2020 год. Дает оценку (в диапазоне [0, 1]), которая показывает, занята ли площадь пикселя ненарушенным лесом. Пространственное разрешение — 30 м.
🌴 Palm Probability model 2024a — ежегодные карты распространения масличной пальмы с 2020 по 2023 год. Данные представлены в виде вероятности наличия пальмы в пикселе карты. Модель обеспечивает глобальную точность 92% (при пороге вероятности 0,5). Пространственное разрешение — 10 м. Следующие карты построены по той же методике и с тем же разрешением.
🍃 Cocoa Probability model 2024a — ежегодные карты распространения какао 2020–2023 гг.
🌳 Rubber Tree Probability model 2024a — ежегодные карты распространения каучукового дерева 2020–2023 гг.
🌍 Скрипт GEE
В качестве исходных данных для моделей использованы годовые композиты снимков Sentinel-1, Sentinel-2, ALOS PALSAR-2, а также данные цифровых моделей рельефа Jaxa (AW3D30) и Copernicus (GLO-30).
🖥 Модели реализованы в TensorFlow и находятся в открытом доступе на GitHub.
🔗 Популярное описание результатов на Medium
📖 Описание методики построения карт: https://arxiv.org/pdf/2405.09530
#данные #GEE #лес #сельхоз
Forest Data Partnership (FDP) — консорциум, объединяющий промышленников, правительственные и некоммерческие организации, заявленная цель которого: остановить и обратить вспять потерю лесов в результате производства сырьевых товаров.
FDP опубликовал на Google Earth Engine карту ненарушенных лесов, а также карты распространения какао, масличной пальмы и каучукового дерева:
🌲 Forest Persistence — карта ненарушенных лесов мира по состоянию на 2020 год. Дает оценку (в диапазоне [0, 1]), которая показывает, занята ли площадь пикселя ненарушенным лесом. Пространственное разрешение — 30 м.
🌴 Palm Probability model 2024a — ежегодные карты распространения масличной пальмы с 2020 по 2023 год. Данные представлены в виде вероятности наличия пальмы в пикселе карты. Модель обеспечивает глобальную точность 92% (при пороге вероятности 0,5). Пространственное разрешение — 10 м. Следующие карты построены по той же методике и с тем же разрешением.
🍃 Cocoa Probability model 2024a — ежегодные карты распространения какао 2020–2023 гг.
🌳 Rubber Tree Probability model 2024a — ежегодные карты распространения каучукового дерева 2020–2023 гг.
🌍 Скрипт GEE
В качестве исходных данных для моделей использованы годовые композиты снимков Sentinel-1, Sentinel-2, ALOS PALSAR-2, а также данные цифровых моделей рельефа Jaxa (AW3D30) и Copernicus (GLO-30).
🖥 Модели реализованы в TensorFlow и находятся в открытом доступе на GitHub.
🔗 Популярное описание результатов на Medium
📖 Описание методики построения карт: https://arxiv.org/pdf/2405.09530
#данные #GEE #лес #сельхоз
📸 Снимок Гренландии, сделанный с борта стратостата с высоты около 40 км.
Стратостат был запущен командой Французского космического агентства (CNES) в шведском городе Кируна. Поднявшись на высоту 40 км, стратостат перелетел через Атлантический океан, прошел над Гренландией, и через четыре дня приземлился на острове Баффинова Земля в Канаде. В полете проводилось тестирование прибора GLORIA для лимбового зондирования атмосферы по проекту CAIRT — одному из кандидатов на роль миссии ESA Earth Explorer 11.
#снимки #атмосфера
Стратостат был запущен командой Французского космического агентства (CNES) в шведском городе Кируна. Поднявшись на высоту 40 км, стратостат перелетел через Атлантический океан, прошел над Гренландией, и через четыре дня приземлился на острове Баффинова Земля в Канаде. В полете проводилось тестирование прибора GLORIA для лимбового зондирования атмосферы по проекту CAIRT — одному из кандидатов на роль миссии ESA Earth Explorer 11.
#снимки #атмосфера
Заснеженный Кабул на снимке 🛰 спутника Sentinel-2, сделанном 5 января 2025 года (естественные цвета).
Снег в столице Афганистана — не редкость. Но в последние годы зимы были малоснежными. Так что выпавший 2-го января снег, первый нынешней зимой, порадовал не только детей, но и взрослых — воздух стал чище, а виды на урожай улучшились.
Снежный период года в Кабуле длится с 8 декабря по 9 марта. Месяц с наибольшим количеством снега — февраль, когда толщина снежного покрова может превышать 7 см.
#снимки #снег
Снег в столице Афганистана — не редкость. Но в последние годы зимы были малоснежными. Так что выпавший 2-го января снег, первый нынешней зимой, порадовал не только детей, но и взрослых — воздух стал чище, а виды на урожай улучшились.
Снежный период года в Кабуле длится с 8 декабря по 9 марта. Месяц с наибольшим количеством снега — февраль, когда толщина снежного покрова может превышать 7 см.
#снимки #снег
Отвечаем на вопросы читателей.
Лимбовое зондирование атмосферы — это метод зондирования различных слоев атмосферы посредством наблюдения по касательному лучу, не пересекающему поверхность Земли.
На рисунке* показаны различные схемы зондирования атмосферы со спутников:
1️⃣ надирные измерения рассеянного излучения Солнца (метод рассеяния);
2️⃣ измерения излучения Солнца, рассеянного под углами к надиру (метод рассеяния);
3️⃣ лимбовые измерения солнечного излучения (метод прозрачности);
4️⃣ надирные измерения собственного излучения атмосферы (эмиссионный метод);
5️⃣ лимбовые измерения собственного излучения атмосферы (эмиссионный метод);
6️⃣ измерения яркости горизонта Земли (метод наклонных трасс).
*Захаров В. М. (ред.) Лазерное зондирование атмосферы из космоса. — Л.: Гидрометеоиздат, 1988.
#атмосфера #основы
Лимбовое зондирование атмосферы — это метод зондирования различных слоев атмосферы посредством наблюдения по касательному лучу, не пересекающему поверхность Земли.
На рисунке* показаны различные схемы зондирования атмосферы со спутников:
1️⃣ надирные измерения рассеянного излучения Солнца (метод рассеяния);
2️⃣ измерения излучения Солнца, рассеянного под углами к надиру (метод рассеяния);
3️⃣ лимбовые измерения солнечного излучения (метод прозрачности);
4️⃣ надирные измерения собственного излучения атмосферы (эмиссионный метод);
5️⃣ лимбовые измерения собственного излучения атмосферы (эмиссионный метод);
6️⃣ измерения яркости горизонта Земли (метод наклонных трасс).
*Захаров В. М. (ред.) Лазерное зондирование атмосферы из космоса. — Л.: Гидрометеоиздат, 1988.
#атмосфера #основы
Китайское метеорологическое управление начало использовать данные коммерческих метеоспутников
Китайское метеорологическое управление (China Meteorological Administration, CMA) начало использовать данные двух группировок малых коммерческих метеорологических спутников для прогнозирования погоды.
Группировка из 23 спутников Tianmu-1 и 12 спутников Yunyao-1 начали предоставлять данные в CMA 30 декабря. В настоящее время группировка Tianmu-1 ежедневно поставляет около 30 000 радиозатменных профилей, а Yunyao-1 — около 15 000 профилей.
По данным радиозатменных измерений можно восстановить температуру, давление и влажность атмосферы в плоскости орбиты. Кроме того, радиозатменный метод позволяет восстановить значение электронной плотности в ионосфере.
Данные радиозатменных наблюдений обрабатываются на облачной платформе больших данных CMA Tianqing и используются в различных оперативных модулях, включая наблюдение и прогнозирование, глобальный мониторинг тайфунов и краткосрочное прогнозирование сильных конвективных погодных явлений. Они также применяются в исследованиях в области изменения климата.
Данные обеих группировок используются не только для зондирования атмосферы и ионосферы, но также и для определения характеристик поверхности по отраженному сигналу ГНСС — ГНСС-рефлектометрии.
Национальное управление океанических и атмосферных исследований США (NOAA) также использует данные коммерческих метеоспутников для улучшения прогнозов погоды.
NOAA начало поиск поставщиков данных в 2016 году, развернув программу Commercial Weather Data Pilot. С 2020 года NOAA закупает радиозатменные данные у компаний GeoOptics и Spire. В 2022 году радиозатменные данные для NOAA начала поставлять компания PlanetIQ.
🔗 О программе закупок коммерческих метеоданных NOAA.
📖 Using the Commercial GNSS RO Spire Data in the Neutral Atmosphere for Climate and Weather Prediction Studies (2023)
#ro #GNSSR #погода #атмосфера #китай #США
Китайское метеорологическое управление (China Meteorological Administration, CMA) начало использовать данные двух группировок малых коммерческих метеорологических спутников для прогнозирования погоды.
Группировка из 23 спутников Tianmu-1 и 12 спутников Yunyao-1 начали предоставлять данные в CMA 30 декабря. В настоящее время группировка Tianmu-1 ежедневно поставляет около 30 000 радиозатменных профилей, а Yunyao-1 — около 15 000 профилей.
По данным радиозатменных измерений можно восстановить температуру, давление и влажность атмосферы в плоскости орбиты. Кроме того, радиозатменный метод позволяет восстановить значение электронной плотности в ионосфере.
Данные радиозатменных наблюдений обрабатываются на облачной платформе больших данных CMA Tianqing и используются в различных оперативных модулях, включая наблюдение и прогнозирование, глобальный мониторинг тайфунов и краткосрочное прогнозирование сильных конвективных погодных явлений. Они также применяются в исследованиях в области изменения климата.
Данные обеих группировок используются не только для зондирования атмосферы и ионосферы, но также и для определения характеристик поверхности по отраженному сигналу ГНСС — ГНСС-рефлектометрии.
Национальное управление океанических и атмосферных исследований США (NOAA) также использует данные коммерческих метеоспутников для улучшения прогнозов погоды.
NOAA начало поиск поставщиков данных в 2016 году, развернув программу Commercial Weather Data Pilot. С 2020 года NOAA закупает радиозатменные данные у компаний GeoOptics и Spire. В 2022 году радиозатменные данные для NOAA начала поставлять компания PlanetIQ.
🔗 О программе закупок коммерческих метеоданных NOAA.
📖 Using the Commercial GNSS RO Spire Data in the Neutral Atmosphere for Climate and Weather Prediction Studies (2023)
#ro #GNSSR #погода #атмосфера #китай #США
IKONOS
24 сентября 1999 года с космодрома Ванденберг (шт. Калифорния, США) был запущен на орбиту IKONOS — первый коммерческий спутник дистанционного зондирования Земли со сверхвысоким (< 1 м) пространственным разрешением. Разработанная фирмой Kodak оптико-электронная камера позволяла получать снимки в полосе обзора шириной 11 км — в панхроматическом канале с разрешением от 0,8 м и в четырех каналах видимого и ближнего инфракрасного диапазонов с разрешением от 3,2 м. Спутниковую платформу разработала и изготовила компания Lockheed Martin.
Оператором спутника первоначально являлась Space Imaging Corporation, созданная компаниями Raytheon и Lockheed Martin. После серии перепродаж и слияний, она влилась в компанию DigitalGlobe (2013 г.), которая, в свою очередь стала частью Maxar (2017 г.).
1️⃣ Водопад Виктория на реке Замбези в Южной Африке
2️⃣ Озеро Аккеси на японском острове Хоккайдо
3️⃣ Атолл Бора-Бора во Французской Полинезии в Тихом океане
Источник: галерея снимков IKONOS
Снимки IKONOS продавались из расчета за квадратный километр и классифицировались по степени точности позиционирования. Наименее точные продукты имеют погрешность регистрации 50 метров, наиболее точные — 2 метра. Соответственно варьировалась и цена на снимки.
📝 Примерные цены на снимки IKONOS по состоянию на сентябрь 2004 года.
#снимки #история
24 сентября 1999 года с космодрома Ванденберг (шт. Калифорния, США) был запущен на орбиту IKONOS — первый коммерческий спутник дистанционного зондирования Земли со сверхвысоким (< 1 м) пространственным разрешением. Разработанная фирмой Kodak оптико-электронная камера позволяла получать снимки в полосе обзора шириной 11 км — в панхроматическом канале с разрешением от 0,8 м и в четырех каналах видимого и ближнего инфракрасного диапазонов с разрешением от 3,2 м. Спутниковую платформу разработала и изготовила компания Lockheed Martin.
Оператором спутника первоначально являлась Space Imaging Corporation, созданная компаниями Raytheon и Lockheed Martin. После серии перепродаж и слияний, она влилась в компанию DigitalGlobe (2013 г.), которая, в свою очередь стала частью Maxar (2017 г.).
1️⃣ Водопад Виктория на реке Замбези в Южной Африке
2️⃣ Озеро Аккеси на японском острове Хоккайдо
3️⃣ Атолл Бора-Бора во Французской Полинезии в Тихом океане
Источник: галерея снимков IKONOS
Снимки IKONOS продавались из расчета за квадратный километр и классифицировались по степени точности позиционирования. Наименее точные продукты имеют погрешность регистрации 50 метров, наиболее точные — 2 метра. Соответственно варьировалась и цена на снимки.
📝 Примерные цены на снимки IKONOS по состоянию на сентябрь 2004 года.
#снимки #история
Forwarded from РЕШЕТНЁВ Хайтек
В ушедшем году на первом спутнике федерального проекта «Сфера», созданном специалистами железногорского предприятия, отработан новый способ ориентации космического аппарата.
Его отличительная особенность – исключение солнечного датчика и измерителя угловой скорости из стандартного приборного состава, который ранее использовался на низкоорбитальных спутниках. На космическом аппарате-демонстраторе «СКИФ-Д» их функции выполнили магнитометр и звёздный датчик. Решетнёвцы также создали новые алгоритмы для проведения режимов успокоения аппарата и его ориентации на Солнце.
Такой подход позволил удешевить изготовление спутника «СКИФ-Д» и сократить объём испытаний. Отработка в условиях космоса подтвердила верность технических решений, предложенных специалистами компании.
Новый способ ориентации будет применён на космических аппаратах для многоспутниковой системы передачи данных «Марафон IoT». Ведётся работа по адаптации данного метода для аппаратов «Гонец-М1» и «СКИФ».
Его отличительная особенность – исключение солнечного датчика и измерителя угловой скорости из стандартного приборного состава, который ранее использовался на низкоорбитальных спутниках. На космическом аппарате-демонстраторе «СКИФ-Д» их функции выполнили магнитометр и звёздный датчик. Решетнёвцы также создали новые алгоритмы для проведения режимов успокоения аппарата и его ориентации на Солнце.
Такой подход позволил удешевить изготовление спутника «СКИФ-Д» и сократить объём испытаний. Отработка в условиях космоса подтвердила верность технических решений, предложенных специалистами компании.
Новый способ ориентации будет применён на космических аппаратах для многоспутниковой системы передачи данных «Марафон IoT». Ведётся работа по адаптации данного метода для аппаратов «Гонец-М1» и «СКИФ».
SARvey — открытое программное обеспечение для анализа временных рядов радарных интерферограмм (InSAR). Работает на Linux, Mac и Windows WSL.
SARvey разработан Андреасом Питером (Andreas Piter), аспирантом из Института фотограмметрии и геоинформации при Лейбницком университете Ганновера (Германия).
SARvey работает с готовыми корегистрированными стеками данных в формате MiaplPy (получить их можно, например, с помощью ISCE). Он выполняет анализ постоянных рассеивателей (Persistent Scatterers) и распределенных рассеивателей (Distributed Scatterers) чтобы получить временной ряд смещений земной поверхности.
🖥 Репозиторий
📚 Документация
🛢 Тестовые данные
📊 Схема обработки данных в SARvey до получения рядов смещений поверхности
#InSAR #софт
SARvey разработан Андреасом Питером (Andreas Piter), аспирантом из Института фотограмметрии и геоинформации при Лейбницком университете Ганновера (Германия).
SARvey работает с готовыми корегистрированными стеками данных в формате MiaplPy (получить их можно, например, с помощью ISCE). Он выполняет анализ постоянных рассеивателей (Persistent Scatterers) и распределенных рассеивателей (Distributed Scatterers) чтобы получить временной ряд смещений земной поверхности.
🖥 Репозиторий
📚 Документация
🛢 Тестовые данные
📊 Схема обработки данных в SARvey до получения рядов смещений поверхности
#InSAR #софт
Сопоставление результатов подспутниковых измерений влажности почвы с данными SMAP
📖 Бобров П.П., Беляева Т.А., Костычов Ю.А., Крошка Е.С., Родионова О.В., Ященко А.С. Подспутниковые измерения влажности и диэлектрической проницаемости почв на частотах от 1 МГц до 3 ГГц и сопоставление с данными SMAP
Описана методика и техника измерений комплексной диэлектрической проницаемости почв в полевых условиях и проведены наземные измерения — на пяти полях в разных районах Омской области в летний и осенний периоды. Диэлектрическая проницаемость почв определялась в слое 0–5 см с последующим определением влажности и сухой плотности образца почвы. Параллельно определялась влажность почвы в слоях 0–2 см и 2–4 см.
Проведено сравнение значений влажности, полученных при контактном отборе проб, и восстановленных по данным дистанционных микроволновых радиометрических измерений — данным спутника SMAP (Soil Moisture Level 3, пространственное разрешение — 9 км). Результаты показывают, что в большинстве случаев дистанционно определяемые значения влажностей выше определяемых контактным способом. Пересчет содержания глины из системы Качинского (частицы размером менее 10 мкм) в систему USDA (частицы размером менее 2 мкм) показал, что используемые в алгоритме восстановления влажности SMAP значения содержания глины (в системе USDA) превышают реальные значения. Это является возможной причиной завышенных значений влажности.
📚 Доклад
#почва #микроволны
📖 Бобров П.П., Беляева Т.А., Костычов Ю.А., Крошка Е.С., Родионова О.В., Ященко А.С. Подспутниковые измерения влажности и диэлектрической проницаемости почв на частотах от 1 МГц до 3 ГГц и сопоставление с данными SMAP
Описана методика и техника измерений комплексной диэлектрической проницаемости почв в полевых условиях и проведены наземные измерения — на пяти полях в разных районах Омской области в летний и осенний периоды. Диэлектрическая проницаемость почв определялась в слое 0–5 см с последующим определением влажности и сухой плотности образца почвы. Параллельно определялась влажность почвы в слоях 0–2 см и 2–4 см.
Проведено сравнение значений влажности, полученных при контактном отборе проб, и восстановленных по данным дистанционных микроволновых радиометрических измерений — данным спутника SMAP (Soil Moisture Level 3, пространственное разрешение — 9 км). Результаты показывают, что в большинстве случаев дистанционно определяемые значения влажностей выше определяемых контактным способом. Пересчет содержания глины из системы Качинского (частицы размером менее 10 мкм) в систему USDA (частицы размером менее 2 мкм) показал, что используемые в алгоритме восстановления влажности SMAP значения содержания глины (в системе USDA) превышают реальные значения. Это является возможной причиной завышенных значений влажности.
📚 Доклад
#почва #микроволны