Telegram Group Search
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖🪄 Управление и изменение ggplot2-графиков с помощью ggfigdone

Пакет ggfigdone для R теперь доступен с улучшениями на базе больших языковых моделей! Изменяйте графики ggplot2 с помощью простых запросов на естественном языке. 🎨 Тестируйте сейчас (пакет пока не в CRAN): https://github.com/wenjie1991/ggfigdone

#R #DataViz #ggplot2 #LLM #AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Как работают LLM

Интересно, как работают большие языковые модели (LLM)? Посмотрите эту потрясающую визуализацию от FT и её команды Visual Storytelling Team -- объясняет работу ИИ всего за 5 минут!

#ИИ #LLM #dataviz
⚛️ Научпоп-инфографика

У Сони (автора канала Датавизнутая) увидел пост о журнале "Цифровой океан". Номера с инфографикой: 2-5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19, 22, 25. Печатная версия больше не будет выходить, но 25 номеров можно скачать. Скачивать вручную -- это не наш метод. Вот так можно это сделать в R:
sapply(1:25,
\(x) download.file(
sprintf("https://digitalocean.ru/files/%02d.pdf", x),
sprintf("%02d.pdf", x),
method = "libcurl",
mode = "wb"
))

#датавиз #инфографика #R
I saw this as:
ggplot(data, aes(x, y, color)) + geom_line()


😂😂😂

Источник
#пятничное
💀 Оценка кандидатов в президенты

В датавиз-чатике скинули пример эмодзи инфографики. Конечно, такое можно воспроизвести с помощью ggplot2 и немного улучшить:
library(tidyverse)
data <- tibble(
rating = factor(c(0, 1, 2, 4, 7), levels = 0:7),
candidates = c(
" Skala: 💀⬛️🟫🟥🟧🟨🟩",
"Braun, Mentzen, Woch",
"Holownia, Jakubiak, Stanowski, Trzaskowski",
"Biejat, Nawrocki, Szumlewicz",
"Zandberg"
),
color = c("white", "black", "brown", "orange", "green")
)
ggplot(data, aes(x = 0.05, y = rating)) +
geom_point(
data = filter(data, rating != 0),
aes(color = color), shape = 15, size = 7,
position = position_nudge(x = -0.1)) +
geom_text(
aes(label = candidates), size = 5, hjust = 0, nudge_x = 0) +
scale_color_manual(
values = c(
"black" = "black",
"brown" = "#A56953",
"orange" = "#FF6723",
"green" = "#00D26A",
"white" = "white"
)) +
labs(title = "Ocena kandydatów na prezydenta") +
theme_void() +
theme(
plot.margin = margin(15, 15, 10, 15),
plot.title = element_text(hjust = 0, size = 18, face = "bold"),
legend.position = "none"
) +
xlim(-0.05, 2.5)


#ggplot2 #R #эмодзи #датавиз #dataviz
🎨 Подход Nicola Rennie к data-driven art

Nicola Rennie в своей статье показывает, как превратить данные в искусство через простые шаги:

1. От данных — к эмоциям: Выбери тему (например, рейтинги стран по продолжительности жизни) и задай вопрос: «Что я хочу вызвать у зрителя?».
2. Эскиз → абстракция: Нарисуй идею даже на салфетке. Потом убери подписи, сетку, играй с цветом и формой, чтобы график стал артом.
3. Инструменты не важны: Используй код (Python/R) или ручные техники — результат зависит от идеи, а не софта.
4. Вдохновляйся, но экспериментируй: Смотри проекты вроде Environmental Graphiti, но ищи свой стиль.

Главное: data-driven art — для всех. Даже новичок может создать шедевр из CSV-файла.

🔗 Статья | Примеры работ

#DataArt #ВизуализацияДанных #RStats #R #ggplot2
🌸 День года с пиком цветения сакуры в Киото

Решил воспроизвести с помощью ggplot2 понравившийся мне график "День года с пиком цветения сакуры в Киото, Япония" от OurWorldinData.

Вертикальная ось показывает дату пика цветения, выраженную в количестве дней с 1 января. Время пика цветения сакуры зависит от весенних температур. Более высокие температуры из-за изменения климата постепенно сдвигают пик цветения на более ранние даты с начала XX века... Своеобразная климатическая "клюшка", но на косвенных данных.

Код графика на Github.

#R #ggplot2 #изменение_климата #примеры_визуализации #global_warming
🌆 Города России по первой букве

У Анастасии Кузнецовой увидел датавиз Первые буквы самых населенных городов в США, она им вдохновилась и сделала для городов России в табло.

Мне понравилась идея датавиза и решил сделать на R + ggplot2. В хорошем качестве доступно по ссылке (300 DPI). Можно распечатать и повесить в рамке на стену 🖼

Удивился, что больше всего городов начинаются на К, С, Б и нет городов на Ё (но есть другие населенные пункты на эту букву).

#R #ggplot2 #maps #city #bar_plot #референсы
📚 Решебник к книге ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis

Адитья Дахия написал бесплатное руководство с решениями для третьего издания книги "ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis" авторства Хэдли Уикхэма, сосредоточив внимание на решении упражнений и расширении возможностей визуализации с использованием пакетов R, таких как gganimate и patchwork.

Руководство, созданное с помощью Quarto, предлагает код и решения для улучшения обучения энтузиастов визуализации данных, дополняя оригинальную книгу, опубликованную издательством Springer.

#R #ggplot2 #dataviz #ВизуализацияДанных #книги
Forwarded from Weekly Charts
Forwarded from Weekly Charts
👨‍🚀 12 апреля – День космонавтики, или «вкалывают роботы, а не человек»

День космонавтики – один из моих самых любимых праздников с детства. Советские школьники бредили космосом… За 60+ лет многое изменилось. Уже более 600 человек были на орбите, а некоторые провели там годы. Околоземное пространство – осваивает человек, но межзвездные путешествия будут за роботами с ИИ.

Почему? «Период существования биологического разума – лишь краткий промежуток между ранними формами жизни и долгой эрой машин» (С) Мартин Рис

Для меня время пролетело невероятно быстро – от игры "Лунолет" [1] на калькуляторе Электроника Б3-34 в конце 80-х до общения с ChatGPT в 2023-24. Я уже писал на канале об AI-инструментах для визуализации данных (раз, два и три), экспериментировал с #сhatGPT. Попробовал создать график "Time Spent in Space", код которого полностью написан ChatGPT. Использовал данные в формате JSON [2] -- Astronaut Database от Supercluster.com. Примерно два часа беседы с ChatGPT, и результат прикреплен к этому посту выше 👆. Код доступен на GitHub. Конечно, человек может сделать это быстрее и лучше, но результат впечатляет. Как вам?

Мораль: если боитесь, что ИИ отнимет вашу работу, то читайте пост на эту тему.

1. https://kellylynch.livejournal.com/35434.html
2. https://supercluster-iadb.s3.us-east-2.amazonaws.com/adb.json

#R #ggplot2 #AI #chatGPT
🔥📈 Прожарка графиков с помощью ИИ

Написал небольшое shiny-приложение для прожарки графиков с помощью ИИ. Как вам прожарка от железяки? 😂🤖🙈

#R #shiny #AI #ИИ #графики #визуализация_данных #прожарка_графиков
🎨 Цветовые палитры для R, вдохновленные сериалом Severance

📊 Пакет severance для R от Isabella Velásquez — находка для фанатов сериала Severance! Он предлагает стильные цветовые палитры, вдохновлённые сценами сериала, включая цветодружелюбные (Jazz02, TheYouYouAre, Hell) и более яркие (Half, Jazz01). Идеально для создания выразительных графиков в ggplot2!

Установить просто:
devtools::install_github("ivelasq/severance")


Пример с данными TidyTuesday показывает, как палитры оживляют визуализации гендерного неравенства в зарплатах. Код доступен на GitHub. Хотите добавить атмосферу Severance в свои графики? Пробуйте!

🔗 https://github.com/ivelasq/severance

#R #ggplot2 #DataViz #Severance #ВизуализацияДанных #палитры
🤖🗺 Карта Европы от chatGPT

Новый вирусный тренд -- попросить chatGPT создать карту Европы, чтобы получить наглядный пример, идеально иллюстрирующий последствия использования больших языковых моделей для сложных тем. Если у вас с географией совсем плохо, то такой результат от БЯМ вас устроит, вы даже не увидите подвоха. Подумайте в следующий раз, перед тем как консультироваться с chatGPT по поводу жизненных решений (рассматривая его как врача, юриста, психолога или ученого), поскольку результат будет как с картами. Также не следует спрашивать БЯМ о фактах. Наврёт, извинится, потом снова наврёт. Искусственный интеллект не заменяет естественный, а дополняет.

#AI #ИИ #БЯМ #maps #галлюцинации
2025/04/16 01:46:10
Back to Top
HTML Embed Code: