Yandex Cloud упростил работу с опенсорс-моделями для бизнеса
Сегодня стало известно, что Yandex Cloud добавил в сервис для работы с нейросетями Foundation Models функцию, которая позволяет запустить ML-модели на выделенных вычислительных мощностях по запросу клиента.
Причём в выделенном режиме Dedicated Inference Endpoint можно запуститьне только модели YandexGPT, но и опенсорсные модели: Qwen, Mixtral, DeepSeek, LLaMa и другие. При этом клиенту не нужно будет готовить инфраструктуру, настраивать работу и мониторинг опенсорс-модели — эту работу можно переложить на плечи специалистов Яндекса.
Клиенту достаточно зарезервировать нужные вычислительные мощности под свой бизнес, что обеспечит стабильную работу сервиса даже при высоких нагрузках. Также это позволит зафиксировать для работы определённые версии конкретных нейросетей для конкретных бизнес-задач.
За консультацию и подбор мощностей отдельной платы брать не собираются, а вот стоимость конфигурации будет определяться индивидуально для каждого пользователя – конкретных тарифов пока нет📌
Yandex Cloud упростил работу с опенсорс-моделями для бизнеса
Сегодня стало известно, что Yandex Cloud добавил в сервис для работы с нейросетями Foundation Models функцию, которая позволяет запустить ML-модели на выделенных вычислительных мощностях по запросу клиента.
Причём в выделенном режиме Dedicated Inference Endpoint можно запуститьне только модели YandexGPT, но и опенсорсные модели: Qwen, Mixtral, DeepSeek, LLaMa и другие. При этом клиенту не нужно будет готовить инфраструктуру, настраивать работу и мониторинг опенсорс-модели — эту работу можно переложить на плечи специалистов Яндекса.
Клиенту достаточно зарезервировать нужные вычислительные мощности под свой бизнес, что обеспечит стабильную работу сервиса даже при высоких нагрузках. Также это позволит зафиксировать для работы определённые версии конкретных нейросетей для конкретных бизнес-задач.
За консультацию и подбор мощностей отдельной платы брать не собираются, а вот стоимость конфигурации будет определяться индивидуально для каждого пользователя – конкретных тарифов пока нет📌
BY СофтТех
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
But Telegram says people want to keep their chat history when they get a new phone, and they like having a data backup that will sync their chats across multiple devices. And that is why they let people choose whether they want their messages to be encrypted or not. When not turned on, though, chats are stored on Telegram's services, which are scattered throughout the world. But it has "disclosed 0 bytes of user data to third parties, including governments," Telegram states on its website. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows. Some people used the platform to organize ahead of the storming of the U.S. Capitol in January 2021, and last month Senator Mark Warner sent a letter to Durov urging him to curb Russian information operations on Telegram. This provided opportunity to their linked entities to offload their shares at higher prices and make significant profits at the cost of unsuspecting retail investors.
from us
