Даже не по принципу Парето.

Коллеги из Минцифры поделились информацией, что российские компании отдают предпочтение отечественному ПО при внедрении ИИ. Но, если изучить исследование НИУ ВШЭ, то из него в целом достаточно сложно сделать какие-то выводы.

Если начинать смотреть с доли отечественного, то данные следующие:
🔘 Доля по ПО составляет 67% – действительно большинство.
🔘 Доля по железу – всего 14%, что в целом логично.

Далее само распределение затрат компаний:
🔘 Доля ПО всего 17% – самый меньший «сегмент» распределения.
🔘 Железо – почти треть затрат (32%).
🔘 «Прочие затраты» – 51%.

Если попытаться соединить две разбивки во что-то цельное, то получается, что более половины расходов не категоризированы, а еще по ним и долю отечественного решили не считать – общая картина затрат с такой детализацией совсем не формируется.

Аналитика без интеграции и СМС длительных настроек.

Для партнеров Рекламной сети Яндекса и Adfox максимально упростили подключение к платформе AppMetrica – из базового перечня останется по сути только регистрация.

После обновления пользовательский путь к расширенной аналитике для оценки эффективности приложений сводится к паре кликов.

Маршрут для новых пользователей выглядит примерно так:
🔘Зарегистрироваться в AppMetrica под логином рекламной сети Яндекса или Adfox.
🔘Заполнить свой профиль и подтвердить согласие на передачу данных.
🔘Связать монетизируемые приложения с AppMetrica и на этом маршрут окончен, можно изучать поступающую аналитику и метрики.

Для существующих пользователей путь еще проще:
🔘Добавить в интерфейсе связь с приложение Yandex Mobile Ads в разделе «Синхронизация Ads SDK».

Наиболее вероятный, а не наиболее точный транскрипт. Whisper от OpenAI галлюцинирует без запроса

Галлюцинации текстовых языковых моделей не новость. Этой болезнью страдают и модели для транскрипции звука в текст, к которым относится Whisper. Она, также как и текстовая, предсказывает следующий наиболее вероятный фрагмент данных, который должен появиться после последовательности данных, предоставленной пользователем.

Ещё 2 года назад разработчик заявлял, что модель приблизилась к человеческому уровню надежности в точности транскрипции аудио. Но результаты исследований инженеров-программистов, разработчиков и исследователей это опровергают:

🔵Whisper создал ложный текст в 80% изученных стенограмм публичных собраний,

🔵Whisper добавляет к нейтральной речи вымышленный насильственный контент и расовые комментарии. Они обнаружили, что 1% образцов включал целые галлюцинированные фразы или предложения, которые ни в каком виде не существовали в исходном аудиоматериале, а 38% из них включали явные вредные элементы, такие как утверждение насилия, создание неточных ассоциаций или подразумевание ложного авторитета.

Между тем, в Штатах более 30 тыс. медицинских сотрудников используют инструменты на базе Whisper для расшифровки посещений пациентов. Что добавляет остроты ситуации — эти инструменты не хранят оригинальные записи разговоров во имя конфиденциальности, и проверить точность транскрипции постфактум невозможно.

При этом сам Open AI обезопасил себя тем, что не рекомендует использовать собственный продукт в сферах с высоким уровнем риска.

Главное, чтобы потом эти стенограммы не использовали в расследованиях, а то сходил к врачу, рассказал о колюще-режущей боли, а AI придумал тру-крайм с тобой в главной роли.

Самое слабое звено ищут среди айтишников, подбили статистику за третий квартал в Positive Technologies. Но интересны они злоумышленникам не как самоцель, а как промежуточный этап для проникновения в IT-компании и атак на цепочки поставок.

Также в трендах сезона:

🔘Вредоносное ПО, а именно для удалённого управления — ключевой инструмент взлома (72% случаев).

🔘Распространяется оно в основном через фейковые собеседования (принуждают во время разговора загрузить ВПО, например, для решения задачи), менеджеры пакетов и публичных репозиториев, а также вредоносную рекламу и продвижение сайтов на первое место в поисковых запросах.

🔘Для атак на организации также используется ВПО для удаленного управления и шифровальщики (по 44%).

🔘Социальная инженерия — ключевая угроза для частных лиц (92%) и применяется в половине (50%) атак на организации.

🔘Основной канал социальной инженерии для организаций — электронная почта (88%), для частных лиц — сайты (73%).

🔘В 52% случаев атака на организацию приводит к утечкам конфиденциальных данных, в 32% — к нарушению основной деятельности организации.