group-telegram.com/EngSociety/878
Last Update:
📍مدیریت منابع و زمان‌بندی به کمک هوش مصنوعی - بخش چهارم:
یادآوری: لینک بخش اول، لینک بخش دوم و لینک بخش سوم
● در پروژه‌های پیچیده، معمولاً چندین فعالیت بطور همزمان در جریان است که نیاز به منابع مشابه دارند. هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های مختلف، تعیین کند که چگونه منابع به شکلی بهینه بین این فعالیت‌ها تقسیم شوند.
● شبیه‌سازی مونت‌کارلو (Monte Carlo Simulation): این روش برای پیش‌بینی رفتار منابع در شرایط عدم‌قطعیت استفاده می‌شود. به عنوان مثال اگر منابعی کمبود پیدا کنند، هوش مصنوعی می‌تواند سناریوهای مختلف را شبیه‌سازی کرده و بهینه‌ترین تصمیم را پیشنهاد دهد.
● در طول پروژه ممکن است منابع در دسترس تغییر کنند. این تغییرات ممکن است به دلیل کاهش نیروی کار، تغییر در اولویت‌های پروژه یا تأخیر در تحویل مواد باشد. هوش مصنوعی با شناسایی سریع این تغییرات، می‌تواند برنامۀ تخصیص منابع و زمان‌بندی پروژه را به‌روزرسانی کند. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری ماشین به‌صورت پیوسته داده‌ها را تحلیل می‌کنند و اگر تغییری در وضعیت منابع یا شرایط پروژه پیش‌بینی شود، هشدار می‌دهند و پیشنهاداتی برای مواجهه با تغییرات ارائه می‌دهند.
● همچنین سیستم‌های تصمیم‌گیری خودکار (Automated Decision Support Systems) می‌تواند براساس تغییرات در دسترس بودن منابع، تصمیمات خودکار اتخاذ کند (مانند تنظیم دوبارۀ زمان‌بندی‌ها یا تخصیص منابع جایگزین).
@EngSociety
BY کانال صنفی جامعه مهندسی
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Share with your friend now:
group-telegram.com/EngSociety/878