Forwarded from Neinsider
В 2015 году, Си Цзиньпин объявил о инициативе под названием «Сделано в Китае 2025», призванной за 10 лет вывести китайскую промышленность на самообеспечение, как минимум в стратегических секторах. В многочисленных заявлениях подчеркивалось, что мир находится на пороге новой технологической революции, и Китай сможет добиться успеха только путем инвестиций в более развитую производственную базу. Поток государственных субсидий и другой финансовой поддержки должен был помочь Китаю достичь своих целей.
Американские чиновники критиковали программу за стремление вытеснить иностранные компании, критика особенно усилилась после прихода Трампа к своему первому президентскому сроку.
К 2019 году США вынудили Пекин предоставить иностранным компаниям больше возможностей для поставок в Китай. В своем последнем пятилетнем экономическом плане, опубликованном в 2021 году, руководство Китая заявило, что мир становится все более нестабильным, и «самостоятельность» в науке и технологиях имеет первостепенное значение. Китайцы все же добились определенных успехов. В секторе электромобилей государственная поддержка выросла с $15 миллиардов в 2019 году до более чем $45 миллиардов в 2023 году. В прошлом году электромобили и гибриды составили 48% продаж в Китае, по сравнению с 41% годом ранее. Большинство этих электромобилей были произведены китайскими брендами, такими как BYD и Geely. BYD недавно обогнал Volkswagen, став самым продаваемым автопроизводителем в Китае.
Государственные инвестиции превратили китайские компании в мировых лидеров судостроения, куда правительство вложило около $132. Китайцы стали, контролировать более половины мирового производства тоннажа коммерческих судов, по сравнению с 5% в 1999 году. В течение многих лет Китай был импортером химической продукции, особенно с Ближнего Востока, из Европы и США. Однако с 2021 года этот дефицит превратился в профицит. В 2024 году Китай зафиксировал профицит экспорта химической продукции в размере $34 миллиардов по сравнению с дефицитом в $40 миллиардов в 2020 году. На этом в принципе всё.
В других аспектах стремление Китая к самодостаточности продолжает сталкиваться с непреодолимыми трудностями. В аэрокосмической отрасли, созданный государственным производителем Comac авиалайнер С919 не стал конкурентом Boeing и Airbus, из-за насыщенности иностранными системами и компонентами. С919 не летает без шасси из Германии и двигателей из США и Франции. Помимо технологий, обеспеченность Китая продовольствием ограничивается нехваткой пахотных земель и пресной воды, о самодостаточности говорить не приходится. В 2024 году Китай импортировал 105 миллионов тонн сои — на 21% больше, чем в 2019 году, причем значительная часть поступала из США, а импорт мяса за тот же период вырос на 55%.
В полупроводниковой отрасли западные страны активно работают над тем, чтобы Китай не смог догнать их. Десять лет назад китайцы заявляли, что 70% потребностей Китая в чипах к 2025 году будет удовлетворяться за счет внутреннего производства. По оценкам консалтинговой компании International Business Strategies, Китай смог обеспечить только 30% потребностей. Импорт чипов, согласно данным китайской таможни, в прошлом году составил почти $400 миллиардов.
У Китая нет собственных технологий изготовления современных средств производства чипов, которые в настоящее время выпускаются в Нидерландах, Японии и США. Американские и экспортные ограничения блокируют попытки Китая приобрести их. Производство передовых чипов оказалось для Китая практически невозможным. Тем не менее, в 2023 году Huawei Technologies выпустила собственную интегральную схему, но которая все равно не составила достойную конкуренцию западным образцам.
В преддверии грядущего глобального торгового противостояния с США, китайцы выходят с бэкграундом, экономические удары по которому могут нанести китайской экономике непоправимый ущерб. Обладает ли Китай пропорционально эффективными ответными рычагами пока остаётся открытым вопросом. Очевидно, что уже в этом году американцы будут жестко бить по уязвимым местам.
#Китай
Подпишись на @neinsider
Американские чиновники критиковали программу за стремление вытеснить иностранные компании, критика особенно усилилась после прихода Трампа к своему первому президентскому сроку.
К 2019 году США вынудили Пекин предоставить иностранным компаниям больше возможностей для поставок в Китай. В своем последнем пятилетнем экономическом плане, опубликованном в 2021 году, руководство Китая заявило, что мир становится все более нестабильным, и «самостоятельность» в науке и технологиях имеет первостепенное значение. Китайцы все же добились определенных успехов. В секторе электромобилей государственная поддержка выросла с $15 миллиардов в 2019 году до более чем $45 миллиардов в 2023 году. В прошлом году электромобили и гибриды составили 48% продаж в Китае, по сравнению с 41% годом ранее. Большинство этих электромобилей были произведены китайскими брендами, такими как BYD и Geely. BYD недавно обогнал Volkswagen, став самым продаваемым автопроизводителем в Китае.
Государственные инвестиции превратили китайские компании в мировых лидеров судостроения, куда правительство вложило около $132. Китайцы стали, контролировать более половины мирового производства тоннажа коммерческих судов, по сравнению с 5% в 1999 году. В течение многих лет Китай был импортером химической продукции, особенно с Ближнего Востока, из Европы и США. Однако с 2021 года этот дефицит превратился в профицит. В 2024 году Китай зафиксировал профицит экспорта химической продукции в размере $34 миллиардов по сравнению с дефицитом в $40 миллиардов в 2020 году. На этом в принципе всё.
В других аспектах стремление Китая к самодостаточности продолжает сталкиваться с непреодолимыми трудностями. В аэрокосмической отрасли, созданный государственным производителем Comac авиалайнер С919 не стал конкурентом Boeing и Airbus, из-за насыщенности иностранными системами и компонентами. С919 не летает без шасси из Германии и двигателей из США и Франции. Помимо технологий, обеспеченность Китая продовольствием ограничивается нехваткой пахотных земель и пресной воды, о самодостаточности говорить не приходится. В 2024 году Китай импортировал 105 миллионов тонн сои — на 21% больше, чем в 2019 году, причем значительная часть поступала из США, а импорт мяса за тот же период вырос на 55%.
В полупроводниковой отрасли западные страны активно работают над тем, чтобы Китай не смог догнать их. Десять лет назад китайцы заявляли, что 70% потребностей Китая в чипах к 2025 году будет удовлетворяться за счет внутреннего производства. По оценкам консалтинговой компании International Business Strategies, Китай смог обеспечить только 30% потребностей. Импорт чипов, согласно данным китайской таможни, в прошлом году составил почти $400 миллиардов.
У Китая нет собственных технологий изготовления современных средств производства чипов, которые в настоящее время выпускаются в Нидерландах, Японии и США. Американские и экспортные ограничения блокируют попытки Китая приобрести их. Производство передовых чипов оказалось для Китая практически невозможным. Тем не менее, в 2023 году Huawei Technologies выпустила собственную интегральную схему, но которая все равно не составила достойную конкуренцию западным образцам.
В преддверии грядущего глобального торгового противостояния с США, китайцы выходят с бэкграундом, экономические удары по которому могут нанести китайской экономике непоправимый ущерб. Обладает ли Китай пропорционально эффективными ответными рычагами пока остаётся открытым вопросом. Очевидно, что уже в этом году американцы будут жестко бить по уязвимым местам.
#Китай
Подпишись на @neinsider
Forwarded from MarketTwits
Forwarded from Boris Burkov
Анекдот от Маска
DOGE изучал американскую пенсионную систему.
Оказывается, максимальное количество людей, которое может уйти на пенсию в месяц в США - 10 тысяч человек. Знаете, что является лимитирующим фактором?
Все документы на пенсию оформляются вручную и в бумажном виде. Около 1000 клерков занимаются ими.
Затем эти документы отправляются на хранение… в шахту.
Это реальная шахта, где добывали известняк, которую открыли в 1955. Известняк добыли, а образовавшееся пространство использовали под архив для хранения пенсионных документов.
Так вот, пропускная способность американской пенсионной системы лимитируется скоростью лифта, по которому в эту шахту поднимают и опускают документы.
Иногда лифт ломается, тогда никто не может уйти на пенсию. Само собой, при таком устройстве системы в стране полно 150-летних пенсионеров и т.д.
А вы говорите, военкомат...
DOGE изучал американскую пенсионную систему.
Оказывается, максимальное количество людей, которое может уйти на пенсию в месяц в США - 10 тысяч человек. Знаете, что является лимитирующим фактором?
Все документы на пенсию оформляются вручную и в бумажном виде. Около 1000 клерков занимаются ими.
Затем эти документы отправляются на хранение… в шахту.
Это реальная шахта, где добывали известняк, которую открыли в 1955. Известняк добыли, а образовавшееся пространство использовали под архив для хранения пенсионных документов.
Так вот, пропускная способность американской пенсионной системы лимитируется скоростью лифта, по которому в эту шахту поднимают и опускают документы.
Иногда лифт ломается, тогда никто не может уйти на пенсию. Само собой, при таком устройстве системы в стране полно 150-летних пенсионеров и т.д.
А вы говорите, военкомат...
Forwarded from Деньги и песец
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ВЕДОМОСТИ
Свист в телефонную трубку и поиск НЛО: как начинали карьеру известные хакеры
30 лет назад американские власти арестовали «самого разыскиваемого хакера» США Кевина Митника. Большинство киберпреступников занимаются своим ремеслом ради денег, но Митник был редким исключением – ему просто нравилось взламывать.
🔷 Он с детства увлекался розыгрышами: освоив навыки радиолюбителя, юноша стал вмешиваться в чужие переговоры. Например, он выходил в эфир и кричал: «Шухер, копы едут! Прячьте кокаин!», когда к соседнему McDonald’s приезжали полицейские.
В 1983 году Митник получил полгода тюрьмы за взлом компьютерной сети Пентагона. По собственному признанию, хакер проник в нее только ради интереса. В 1989-м он снова отправился за решетку за взлом американской компьютерной компании Digital Equipment.
🔷 С каждым разом его поимка становилось все более сложной задачей, поскольку Митник отслеживал переговоры ФБР и заранее знал, когда нагрянут агенты.
Подвела хакера гордыня. В 1994 году хакер взломал компьютер известного специалиста по кибербезопасности Цутому Симомуры и оставил оскорбительное послание. После этого поимка Митника стала для Симомуры делом чести.
➡️ Что двигало другими необычными хакерами – в материале «Ведомостей».
📰 Подпишитесь на «Ведомости»
30 лет назад американские власти арестовали «самого разыскиваемого хакера» США Кевина Митника. Большинство киберпреступников занимаются своим ремеслом ради денег, но Митник был редким исключением – ему просто нравилось взламывать.
В 1983 году Митник получил полгода тюрьмы за взлом компьютерной сети Пентагона. По собственному признанию, хакер проник в нее только ради интереса. В 1989-м он снова отправился за решетку за взлом американской компьютерной компании Digital Equipment.
Подвела хакера гордыня. В 1994 году хакер взломал компьютер известного специалиста по кибербезопасности Цутому Симомуры и оставил оскорбительное послание. После этого поимка Митника стала для Симомуры делом чести.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Sergey Kaparis
- Нет субъективности: У ИИ нет сознания, интенциональности или способности к рефлексии, которые, по Канту, необходимы для применения категорий к опыту.
- Техническая реализация: Архитектуры ИИ (например, трансформеры или свёрточные сети) формально обрабатывают данные, но их «понимание» ограничено математическими операциями (векторные преобразования, оптимизация функций потерь).
---
### 3. Сходства и параллели
Хотя категории Канта не встроены в ИИ, есть косвенные аналогии:
- Пространство и время:
- В компьютерном зрении сети учатся работать с пространственными структурами (например, свёрточные слои).
- Модели для обработки временных рядов (RNN, трансформеры) учитывают последовательности, что напоминает категорию времени.
- Причинность: Некоторые современные подходы (например, causal inference) пытаются моделировать причинно-следственные связи, но это достигается через данные, а не априори.
- Обобщение: Способность ИИ к генерализации может напоминать кантовский синтез опыта, но это результат статистической оптимизации, а не философской категории.
---
### 4. Философские дебаты
- Спор о «сознании ИИ»: Некоторые философы (например, Дэниел Деннет) считают, что ИИ может имитировать мышление, но не обладает внутренним опытом или априорными структурами.
- Критика антропоморфизма: Приписывание ИИ человеческих категорий — ошибка. Его «мышление» принципиально иное, основанное на алгоритмах, а не на феноменологии.
---
### 5. Заключение
Современный ИИ не имеет встроенных кантовских категорий, но его архитектура и обучение могут создавать функциональные аналоги некоторых аспектов (например, обработка пространства или времени). Однако это следствие инженерных решений и данных, а не априорных структур сознания. Кантовские категории остаются уникальным свойством человеческого разума, связанным с его субъективностью и способностью к синтезу опыта.
- Техническая реализация: Архитектуры ИИ (например, трансформеры или свёрточные сети) формально обрабатывают данные, но их «понимание» ограничено математическими операциями (векторные преобразования, оптимизация функций потерь).
---
### 3. Сходства и параллели
Хотя категории Канта не встроены в ИИ, есть косвенные аналогии:
- Пространство и время:
- В компьютерном зрении сети учатся работать с пространственными структурами (например, свёрточные слои).
- Модели для обработки временных рядов (RNN, трансформеры) учитывают последовательности, что напоминает категорию времени.
- Причинность: Некоторые современные подходы (например, causal inference) пытаются моделировать причинно-следственные связи, но это достигается через данные, а не априори.
- Обобщение: Способность ИИ к генерализации может напоминать кантовский синтез опыта, но это результат статистической оптимизации, а не философской категории.
---
### 4. Философские дебаты
- Спор о «сознании ИИ»: Некоторые философы (например, Дэниел Деннет) считают, что ИИ может имитировать мышление, но не обладает внутренним опытом или априорными структурами.
- Критика антропоморфизма: Приписывание ИИ человеческих категорий — ошибка. Его «мышление» принципиально иное, основанное на алгоритмах, а не на феноменологии.
---
### 5. Заключение
Современный ИИ не имеет встроенных кантовских категорий, но его архитектура и обучение могут создавать функциональные аналоги некоторых аспектов (например, обработка пространства или времени). Однако это следствие инженерных решений и данных, а не априорных структур сознания. Кантовские категории остаются уникальным свойством человеческого разума, связанным с его субъективностью и способностью к синтезу опыта.
Forwarded from addmeto (Grigory Bakunov)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Secrets
На утреннем стриме, где релизили Grok-3, xAI также поделились новой информацией о своих датацентрах
Наверное, многие помнят, как по интернету в октябре разлетелась новость о том, что всего за 122 дня Nvidia совместно с xAI отстроили самый большой в мире суперкомпьютер Colossus с 100 тысячами GPU. Тогда сроки всех просто шокировали: обычно на строительство таких кластеров уходило 2-3 года.
Так вот, оказывается, сразу после этого количество GPU в Colossus удвоили и на это ушло еще меньше времени: всего 92 дня. Получается, готов он был примерно в конце января, а претрейн Grok-3, по словам самого Маска, завершили в первых числах года.
Так что базовый Grok-3 вряд ли обучался на этих мощностях. Но обучение с ризонингом еще продолжается (на демо показывали недообученный чекпоинт), поэтому ждем еще большего прироста к метрикам.
Но и это не все: Маск обещает, что Colossus вырастет еще в 5 раз и в итоге будет насчитывать 1 миллион видеокарт. Такой рост будет стоить примерно $25-$30 миллиардов, и работа уже началась.
Для справки, каждая NVIDIA H100 потребляет до 700 Вт, так что кушать Colossus будет в целом примерно как Монако😁
Наверное, многие помнят, как по интернету в октябре разлетелась новость о том, что всего за 122 дня Nvidia совместно с xAI отстроили самый большой в мире суперкомпьютер Colossus с 100 тысячами GPU. Тогда сроки всех просто шокировали: обычно на строительство таких кластеров уходило 2-3 года.
Так вот, оказывается, сразу после этого количество GPU в Colossus удвоили и на это ушло еще меньше времени: всего 92 дня. Получается, готов он был примерно в конце января, а претрейн Grok-3, по словам самого Маска, завершили в первых числах года.
Так что базовый Grok-3 вряд ли обучался на этих мощностях. Но обучение с ризонингом еще продолжается (на демо показывали недообученный чекпоинт), поэтому ждем еще большего прироста к метрикам.
Но и это не все: Маск обещает, что Colossus вырастет еще в 5 раз и в итоге будет насчитывать 1 миллион видеокарт. Такой рост будет стоить примерно $25-$30 миллиардов, и работа уже началась.
Для справки, каждая NVIDIA H100 потребляет до 700 Вт, так что кушать Colossus будет в целом примерно как Монако
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Кладовка Блумберга
🆙 Кто контролирует биткойн? Разбираем инфографику
🔻 Financial Times провел анализ крупнейших владельцев биткойна и пришел к выводу: топ-1000 держателей контролируют более 50% всех BTC, из находящихся в обращении ~20 млн монет.
🔍 Кто входит в топ-владельцев?
1️⃣ Государства 🇺🇸🇬🇧
США (~200K BTC) и Великобритания — главные государственные держатели, получившие активы в результате конфискаций. Сальвадор и Бутан также держат биткойн, но в значительно меньших объемах.
2️⃣ ETF и фонды 📈
BlackRock через ETF владеет 550K BTC, активно институционализируя биткойн.
3️⃣ Криптобиржи 🔄
Coinbase и Binance аккумулируют более 1,5 млн BTC, держа их от имени клиентов.
4️⃣ Компании 🏢
MicroStrategy под управлением Майкла Сэйлора держит почти 500K BTC, продолжая стратегию накопления.
5️⃣ Сатоши Накамото 🏴☠️
Основатель биткойна по-прежнему контролирует ~1 млн BTC (5% от общего объема), но эти монеты остаются нетронутыми.
➕ 1,5-2,5 млн BTC безвозвратно утеряны, и еще 1 млн предстоит добыть.
📍 Несмотря на новости о прокриптовалютной позиции США, BTC уже три месяца дрейфует около уровня $100K. Для следующей фазы роста необходим сильный новый драйвер. Реальное включение биткойна в обсуждаемый стратегический резерв США может стать этим катализатором для новой фазы роста, давая сигнал остальным крупным инвесторам.
🔻 Financial Times провел анализ крупнейших владельцев биткойна и пришел к выводу: топ-1000 держателей контролируют более 50% всех BTC, из находящихся в обращении ~20 млн монет.
🔍 Кто входит в топ-владельцев?
1️⃣ Государства 🇺🇸🇬🇧
США (~200K BTC) и Великобритания — главные государственные держатели, получившие активы в результате конфискаций. Сальвадор и Бутан также держат биткойн, но в значительно меньших объемах.
2️⃣ ETF и фонды 📈
BlackRock через ETF владеет 550K BTC, активно институционализируя биткойн.
3️⃣ Криптобиржи 🔄
Coinbase и Binance аккумулируют более 1,5 млн BTC, держа их от имени клиентов.
4️⃣ Компании 🏢
MicroStrategy под управлением Майкла Сэйлора держит почти 500K BTC, продолжая стратегию накопления.
5️⃣ Сатоши Накамото 🏴☠️
Основатель биткойна по-прежнему контролирует ~1 млн BTC (5% от общего объема), но эти монеты остаются нетронутыми.
➕ 1,5-2,5 млн BTC безвозвратно утеряны, и еще 1 млн предстоит добыть.
📍 Несмотря на новости о прокриптовалютной позиции США, BTC уже три месяца дрейфует около уровня $100K. Для следующей фазы роста необходим сильный новый драйвер. Реальное включение биткойна в обсуждаемый стратегический резерв США может стать этим катализатором для новой фазы роста, давая сигнал остальным крупным инвесторам.
Forwarded from Научпопик
В НАСА уволили примерно каждого десятого сотрудника — считай, в один день. Маск настроен серьезно: НАСА потребляет менее полупроцента федерального бюджета США и совсем уж ничтожную долю бюджета консолидированного. Большим бюджет Агентства кажется только в сравнении с Роскосмосом. Но причина этого в основном в разном размере русской и американской экономик. Если уж глава SpaceX режет расходы даже здесь — значит, будет серьезно резать везде.
Что можно сказать, глядя на все это? Я недостаточно знаю НАСА изнутри, чтобы судить стоило увольнять тех, кого уволили. Но. Из моего личного опыта общения с сотрудниками Роскосмоса следует, что если там уволить 20% сотрудников из многих подразделений, ситуация с числом космических полетов и аварийностью не изменится вообще. В ряде случаев она даже улучшится, говорю я, вспоминая одного роскосомосовского инженера, который рассказывал мне, что на самом деле никаких полетов в космос нет, а есть мультики и втирание очков электорату, причем во множестве стран мира одновременно (к счастью, позже он сам уволился).
Роскосмос нуждается в сокращениях не меньше НАСА, Это прекрасно понимает любой, знающий число занятых там, и общее число реализуемых дел.
Но проводить такие сокращения в Роскосмосе некому. Это печальная реальность, во многом объясняющая почему русские не станут ни первыми на Луне в этом столетии, ни даже вторыми.
Скажу больше: нам невероятно повезет, если мы будем хотя бы третьими. Так-то у ОАЭ или Саудовской Аравии шансов на это куда больше: арендовать "Старшип" у Маска — кроме умеренных денег вообще ничего не надо. А для нас этот путь закрыт.
Достаточно SpaceX захотеть коммерциализировать полеты на Луну в первые же несколько лет — и мы можем не попасть даже в первую десятку. Хотя, бесспорно, могли сделать это еще в 1970-х годах.
Что можно сказать, глядя на все это? Я недостаточно знаю НАСА изнутри, чтобы судить стоило увольнять тех, кого уволили. Но. Из моего личного опыта общения с сотрудниками Роскосмоса следует, что если там уволить 20% сотрудников из многих подразделений, ситуация с числом космических полетов и аварийностью не изменится вообще. В ряде случаев она даже улучшится, говорю я, вспоминая одного роскосомосовского инженера, который рассказывал мне, что на самом деле никаких полетов в космос нет, а есть мультики и втирание очков электорату, причем во множестве стран мира одновременно (к счастью, позже он сам уволился).
Роскосмос нуждается в сокращениях не меньше НАСА, Это прекрасно понимает любой, знающий число занятых там, и общее число реализуемых дел.
Но проводить такие сокращения в Роскосмосе некому. Это печальная реальность, во многом объясняющая почему русские не станут ни первыми на Луне в этом столетии, ни даже вторыми.
Скажу больше: нам невероятно повезет, если мы будем хотя бы третьими. Так-то у ОАЭ или Саудовской Аравии шансов на это куда больше: арендовать "Старшип" у Маска — кроме умеренных денег вообще ничего не надо. А для нас этот путь закрыт.
Достаточно SpaceX захотеть коммерциализировать полеты на Луну в первые же несколько лет — и мы можем не попасть даже в первую десятку. Хотя, бесспорно, могли сделать это еще в 1970-х годах.
Ars Technica
By the end of today, NASA’s workforce will be about 10 percent smaller
A dark and painful day at a space agency that brings so much light and joy to the world.
Forwarded from Устойчивый Коллапс (Igor Alabuzhin)
Пошли отклики на проект взрыва гигантской водородной бомбы ради извлечения из океана, т.е. потом и из атмосферы, больших объемов углекислого газа и приостановки таким образом глобального потепления.
Авторы заметки в Naked Science абсолютно правильно подмечают, что моделирование взрыва бомбы мощностью 81 Гт никто не делал. И , тем более, подводно-подземного варианта такого взрыва.
Вместе с тем, в заметке есть ряд принципиальных ошибок. Почему -то авторы указывают, что при таком взрыве базальтовая крошка не попадет в стратосферу. А зачем ей туда попадать? Авторы путают "базальтовый" способ охлаждения Земли с другим, ещё более популярным, который основан на распылении в атмосфере частиц , отражающих солнечный свет. Вот там важно, чтобы частицы попали в стратосферу. Там они смогут находиться в течение месяцев, или даже лет. А аэрозоли , которые имеются в тропосфере, вымываются осадками за несколько недель.
Очень странная путаница
Бросается в глаза и удивительное заявление авторов о том, что "в морской воде растворено некоторое количество воздуха,но оно довольно мало. Поэтому связать большое количество CO2 так невозможно. "
В морской воде растворяется не воздух. В ней растворяются отдельные газы, из которых состоит атмосфера. И углекислого газа там растворено много. Примерно 40% CO2 которые человечество выбрасывает в атмосферу, растворяются в мировом океане. Если извлечь большой объём CO2 из океана, то большой объём CO2 из атмосферы будет растворён в океане. Давление углекислого газа в атмосфере и в океане должно быть одинаковым.
Конечно, мы не знаем точно, сколько продержится базальтовая крошка в морской воде. Но авторы заметки не обратили внимание на то, что автор проекта не случайно выбрал для взрыва плато Кергелен. Там не просто есть многокилометровый слой базальта на морском дне на большой глубине. Там проходит ещё и самое мощное на земле Антарктическое течение. Именно оно по мысли автора проекта должно обеспечить длительное пребывание базальтовой крошки в морской воде. Конечно, расчёты в этой области нужно ещё проводить и проводить. А потом проверять и проверять. Без таких расчётов проект будет бессмысленным.
Авторы заметки в Naked Science абсолютно правильно подмечают, что моделирование взрыва бомбы мощностью 81 Гт никто не делал. И , тем более, подводно-подземного варианта такого взрыва.
Вместе с тем, в заметке есть ряд принципиальных ошибок. Почему -то авторы указывают, что при таком взрыве базальтовая крошка не попадет в стратосферу. А зачем ей туда попадать? Авторы путают "базальтовый" способ охлаждения Земли с другим, ещё более популярным, который основан на распылении в атмосфере частиц , отражающих солнечный свет. Вот там важно, чтобы частицы попали в стратосферу. Там они смогут находиться в течение месяцев, или даже лет. А аэрозоли , которые имеются в тропосфере, вымываются осадками за несколько недель.
Очень странная путаница
Бросается в глаза и удивительное заявление авторов о том, что "в морской воде растворено некоторое количество воздуха,но оно довольно мало. Поэтому связать большое количество CO2 так невозможно. "
В морской воде растворяется не воздух. В ней растворяются отдельные газы, из которых состоит атмосфера. И углекислого газа там растворено много. Примерно 40% CO2 которые человечество выбрасывает в атмосферу, растворяются в мировом океане. Если извлечь большой объём CO2 из океана, то большой объём CO2 из атмосферы будет растворён в океане. Давление углекислого газа в атмосфере и в океане должно быть одинаковым.
Конечно, мы не знаем точно, сколько продержится базальтовая крошка в морской воде. Но авторы заметки не обратили внимание на то, что автор проекта не случайно выбрал для взрыва плато Кергелен. Там не просто есть многокилометровый слой базальта на морском дне на большой глубине. Там проходит ещё и самое мощное на земле Антарктическое течение. Именно оно по мысли автора проекта должно обеспечить длительное пребывание базальтовой крошки в морской воде. Конечно, расчёты в этой области нужно ещё проводить и проводить. А потом проверять и проверять. Без таких расчётов проект будет бессмысленным.
Forwarded from Цифровой Журнал | IT, Neiroseti
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайцы не играют в Cyberpunk
Они в нем живут: парни собираютсяпод гаражами на подземной парковке, надевают специальную гарнитуру и часами зависают в дрон-гонках.
Они в нем живут: парни собираются
Forwarded from Эксплойт
Яндекс бьет рекорды — по итогам 2024 года выручка компании впервые превысила 1 ТРИЛЛИОН рублей.
Ошеломительные результаты показала бизнес-группа Поиска и рекламных технологий, выручка которой за год выросла на 30% и составила 439 млрд рублей.
Еще из интересного: доля поиска Яндекса на мобильных устройствах с iOS выросла сразу на 5 процентных пунктов, несмотря на предустановленный Safari с Гуглом.
Рост объясняется легко — пользователям очень зашла интеграция Нейро в Поиск.
@exploitex
Ошеломительные результаты показала бизнес-группа Поиска и рекламных технологий, выручка которой за год выросла на 30% и составила 439 млрд рублей.
Еще из интересного: доля поиска Яндекса на мобильных устройствах с iOS выросла сразу на 5 процентных пунктов, несмотря на предустановленный Safari с Гуглом.
Рост объясняется легко — пользователям очень зашла интеграция Нейро в Поиск.
@exploitex
Forwarded from Дизраптор
ИИ станет ресурсом, а решать будет юзабилити
Я уже давно твержу, что какая бы нейросетка ни вырвалась вперёд прямо сейчас, в среднесроке это абсолютно не важно, потому что решать будет удобство использования, бесшовность, качество сервиса и способность ИИшек решать конкретные задачи бизнеса. Ловите подтверждение этого тезиса с наших российских полей:
У Yandex Cloud есть свой облачный сервис для доступа к крупным генеративным моделям под названием "Foundation Models". Foundation model - это "фундаментальная LLM" (то есть такой универсальный LLM-солдат, которого обучили на огромных данных, и который подходит под самые разные задачи). Так вот, недавно внутри неё появился большой апдейт Dedicated Inference Endpoint. Это инструмент, через который можно под запрос запускать разные модели - YandexGPT, DeepSeek, Qwen (это опенсорсная модель от Alibaba), Llama, Mixtral и т.д. Опенсорсные модели любая компания может развернуть в облаке, чтобы данные хранились в РФ, а не утекали за Великую Китайскую стену или за шиворот дяде Цуку, например. Финтех может подстроить модельки под свои денежные задачи, ритейл - под торговые и т.д. Компания просто резервирует мощности в облаке под свой бизнес и по запросу запускает на них любую из доступных моделек.
Почему такие решения будут развиваться и расти? Ну смотрите, тут два фактора:
Во-первых, ещё недавно в ИИ-индустрии был явный перекос в сторону "закрытых" моделей. То есть таких, которые нельзя запускать локально, компании не могут залезть в их код и веса переменных, а подключаться к ним можно только платно через API. А ещё данные гнались прямиком на сервера разработчиков (last but not least). В опенсорс-меню были, по сути, лишь Цукерская Llama да европейская Mixtral. А теперь всё не так - подъехали китайцы с мощными лапищами и бустанули конкуренцию. Сами показали вполне сносный результат, а ещё заставили других игроков усилить инвестиции. И я думаю, что гонка лишь усилится.
Во-вторых, продвинутые облачные сервисы достигли уровня, когда могут всё это дело собрать в единый готовый продукт с нормальным юзабилити, настройкой и тарификацией. У нас таким игроком выступил Yandex Cloud, что меня вообще ни капельки не удивляет.
В общем, для бизнеса появление таких штук - это однозначно плюс. Больше гибкости и вариативности и использовании и гораздо меньше порог входа. А вот как развитие таких решений изменит саму ИИ-индустрию - это уже другая история и тема для отдельного серьёзного поста. Но изменит мощно, тут к гадалке не ходи.
Дизраптор
Я уже давно твержу, что какая бы нейросетка ни вырвалась вперёд прямо сейчас, в среднесроке это абсолютно не важно, потому что решать будет удобство использования, бесшовность, качество сервиса и способность ИИшек решать конкретные задачи бизнеса. Ловите подтверждение этого тезиса с наших российских полей:
У Yandex Cloud есть свой облачный сервис для доступа к крупным генеративным моделям под названием "Foundation Models". Foundation model - это "фундаментальная LLM" (то есть такой универсальный LLM-солдат, которого обучили на огромных данных, и который подходит под самые разные задачи). Так вот, недавно внутри неё появился большой апдейт Dedicated Inference Endpoint. Это инструмент, через который можно под запрос запускать разные модели - YandexGPT, DeepSeek, Qwen (это опенсорсная модель от Alibaba), Llama, Mixtral и т.д. Опенсорсные модели любая компания может развернуть в облаке, чтобы данные хранились в РФ, а не утекали за Великую Китайскую стену или за шиворот дяде Цуку, например. Финтех может подстроить модельки под свои денежные задачи, ритейл - под торговые и т.д. Компания просто резервирует мощности в облаке под свой бизнес и по запросу запускает на них любую из доступных моделек.
Почему такие решения будут развиваться и расти? Ну смотрите, тут два фактора:
Во-первых, ещё недавно в ИИ-индустрии был явный перекос в сторону "закрытых" моделей. То есть таких, которые нельзя запускать локально, компании не могут залезть в их код и веса переменных, а подключаться к ним можно только платно через API. А ещё данные гнались прямиком на сервера разработчиков (last but not least). В опенсорс-меню были, по сути, лишь Цукерская Llama да европейская Mixtral. А теперь всё не так - подъехали китайцы с мощными лапищами и бустанули конкуренцию. Сами показали вполне сносный результат, а ещё заставили других игроков усилить инвестиции. И я думаю, что гонка лишь усилится.
Во-вторых, продвинутые облачные сервисы достигли уровня, когда могут всё это дело собрать в единый готовый продукт с нормальным юзабилити, настройкой и тарификацией. У нас таким игроком выступил Yandex Cloud, что меня вообще ни капельки не удивляет.
В общем, для бизнеса появление таких штук - это однозначно плюс. Больше гибкости и вариативности и использовании и гораздо меньше порог входа. А вот как развитие таких решений изменит саму ИИ-индустрию - это уже другая история и тема для отдельного серьёзного поста. Но изменит мощно, тут к гадалке не ходи.
Дизраптор
Forwarded from RUSmicro
🇳🇱 Кремниевая фотоника. ЦОД ИИ. Нидерланды
STMicro выпустит фотонный чип, разработанный совместно с Amazon для ЦОД ИИ
STMicroelectronics заявила о запуске фотонного чипа, который должен помочь увеличить скорость работы и снизить потребление энергии в трансиверах, сотни тысяч которых используются в ЦОД ИИ для обмена данными по ВОЛС.
AWS станет первой компаний, которая внедрит эти чипы в свою инфраструктуру ЦОД ИИ в конце 2025 года. Также STMicroelectronics сообщает о сотрудничестве с неназванным поставщиком оптических трансиверов, который намерен внедрить новый чип в своих решениях следующего поколения.
В число ведущих производителей трансиверов входят американские Coherent и Cisco, а также китайские Innolight и Accelink.
По оценкам LightCounting, рынок таких устройств в 2025 году составил $7 млрд, в 2030 году прогнозируется его рост в 4 раза – до 24 млрд.
Как ожидается новые чипы будут производиться на заводе STMicroelectronics в Кроле, Франция.
@RUSmicro по материалам Reuters
#фотоника
STMicro выпустит фотонный чип, разработанный совместно с Amazon для ЦОД ИИ
STMicroelectronics заявила о запуске фотонного чипа, который должен помочь увеличить скорость работы и снизить потребление энергии в трансиверах, сотни тысяч которых используются в ЦОД ИИ для обмена данными по ВОЛС.
AWS станет первой компаний, которая внедрит эти чипы в свою инфраструктуру ЦОД ИИ в конце 2025 года. Также STMicroelectronics сообщает о сотрудничестве с неназванным поставщиком оптических трансиверов, который намерен внедрить новый чип в своих решениях следующего поколения.
В число ведущих производителей трансиверов входят американские Coherent и Cisco, а также китайские Innolight и Accelink.
По оценкам LightCounting, рынок таких устройств в 2025 году составил $7 млрд, в 2030 году прогнозируется его рост в 4 раза – до 24 млрд.
Как ожидается новые чипы будут производиться на заводе STMicroelectronics в Кроле, Франция.
@RUSmicro по материалам Reuters
#фотоника
Forwarded from Дизраптор
Ещё про "уберизацию телохранителей":
Под постом про приложение Protector сразу появились шутейки, что скоро в сегменте придут экосистемы, появится Яндекс.ЧОП (и Яндекс Секьюрити Ультима для богатых) и всё такое.
Но прикол в том, чтозумеры уже всё перепридумали такие сервисы уже давно есть. Только заточены они не на элитное сопровождение за кучу деняк, а на гораздо более доступное быстрое реагирование. Вот примеры, которые вы мне сами скинули, они почему-то оба из Питера (но наверно в Москве и других городах тоже есть, я не проверял):
1. Вот сервис, где ГБР (группа быстрого реагирования) приезжает за 5-6 минут в любое место Питера. Есть тариф с оплатой за вызов, есть подписка с лимитом 1 вызов в месяц. Подписка чуть дешевле.
2. А вот чуваки с более узкой зоной покрытия (только Мурино), но у них дешевле подписка и неограниченное число вызовов.
Обе конторы работают с чрезвычайными ситуациями, потенциальной опасностью, сопровождением девушек до дома и всем таким подобным. Вторые ещё пишут, что могуткрышевать защитать бизнес по подписке, если он в районе покрытия.
ИМХО, вот такая модель более рабочая и жизнеспособная, чем выписывание себе элитного телохранителя за кучу долларов. Вообще, подавляющее большинство конфликтных и опасных ситуаций, в которые попадают простые смертные, можно решить с помощью речевого аппарата. Но для большинства остальных ситуаций вполне подойдут вот такие ГБР.
Скажем, подрезали вас на дороге какие-то неадекваты, и бычат на вас. Если вы девушка или не самый отбитый парень, тосделать захват-перехват а второго по приколу вырубить может быть не лучшей идеей хороший вариант - просто закрыться в тачке и вызвать вот таких ребят. Скорее всего этого хватит, чтобы успокоить бычка или потушить запал неадеквата, и конфликт разрешится сам собой. Понятно, что может быть сложная ситуация, в которой не спасут никакие охранники по вызову. Но в этом вопросе разумно оценивать РИСКИ и мыслить ВЕРОЯТНОСТЯМИ. Иначе можно стать параноиком и вообще не ходить в лес, где вроде бы обитают волки.
А ёмкость рынка у модели ГБР гораздо (ГОРАЗДО!) шире, чем у того американского "убера для телохранителей". Единственное ограничение - зона покрытия групп быстрого реагирования. При этом к такой модели срочного вызова никто не мешает прикрутить сопровождение по более высокого тарифу, как более премиальную опцию.
P.S. Раз уж речь зашла, то напоминаю про базу-основу личной безопасности под названием "перцовый баллон". Это единственная штука, которая а) реально эффективна, б) не переведёт защищающегося на полное гос обеспечение. Всё остальное только проблем добавит. С вами была рубрика "Гражданская самооборона с Дизраптором", до новых встреч.
Дизраптор
Под постом про приложение Protector сразу появились шутейки, что скоро в сегменте придут экосистемы, появится Яндекс.ЧОП (и Яндекс Секьюрити Ультима для богатых) и всё такое.
Но прикол в том, что
1. Вот сервис, где ГБР (группа быстрого реагирования) приезжает за 5-6 минут в любое место Питера. Есть тариф с оплатой за вызов, есть подписка с лимитом 1 вызов в месяц. Подписка чуть дешевле.
2. А вот чуваки с более узкой зоной покрытия (только Мурино), но у них дешевле подписка и неограниченное число вызовов.
Обе конторы работают с чрезвычайными ситуациями, потенциальной опасностью, сопровождением девушек до дома и всем таким подобным. Вторые ещё пишут, что могут
ИМХО, вот такая модель более рабочая и жизнеспособная, чем выписывание себе элитного телохранителя за кучу долларов. Вообще, подавляющее большинство конфликтных и опасных ситуаций, в которые попадают простые смертные, можно решить с помощью речевого аппарата. Но для большинства остальных ситуаций вполне подойдут вот такие ГБР.
Скажем, подрезали вас на дороге какие-то неадекваты, и бычат на вас. Если вы девушка или не самый отбитый парень, то
А ёмкость рынка у модели ГБР гораздо (ГОРАЗДО!) шире, чем у того американского "убера для телохранителей". Единственное ограничение - зона покрытия групп быстрого реагирования. При этом к такой модели срочного вызова никто не мешает прикрутить сопровождение по более высокого тарифу, как более премиальную опцию.
P.S. Раз уж речь зашла, то напоминаю про базу-основу личной безопасности под названием "перцовый баллон". Это единственная штука, которая а) реально эффективна, б) не переведёт защищающегося на полное гос обеспечение. Всё остальное только проблем добавит. С вами была рубрика "Гражданская самооборона с Дизраптором", до новых встреч.
Дизраптор
Forwarded from ОКО
В Китае создали камеру, которая с орбиты различает лица людей
Специалисты Института исследований аэрокосмической информации (AIR) при Китайской академии наук испытали новое устройство, которое сделало несколько снимков с точностью до миллиметра на расстоянии свыше 100 километров — ранее такой уровень детализации считался недостижимым.
Камера объединяет 103-ваттный лазер широкого диапазона с системой цифровой обработки изображений, которые работают в режиме реального времени. Устройство способно обнаруживать объекты размером всего 1,7 миллиметра в поперечнике и определять расстояние до них с точностью до 15,6 миллиметра.
По данным издания South China Morning Post, такой уровень детализации устройства в 100 раз превосходит возможности современных камер и телескопов с линзами.
В перспективе новую камеру можно будет разместить на спутнике, что позволит запечатлевать мельчайшие детали, вплоть до человеческих лиц, с низкой околоземной орбиты
👁️
Специалисты Института исследований аэрокосмической информации (AIR) при Китайской академии наук испытали новое устройство, которое сделало несколько снимков с точностью до миллиметра на расстоянии свыше 100 километров — ранее такой уровень детализации считался недостижимым.
Камера объединяет 103-ваттный лазер широкого диапазона с системой цифровой обработки изображений, которые работают в режиме реального времени. Устройство способно обнаруживать объекты размером всего 1,7 миллиметра в поперечнике и определять расстояние до них с точностью до 15,6 миллиметра.
По данным издания South China Morning Post, такой уровень детализации устройства в 100 раз превосходит возможности современных камер и телескопов с линзами.
В перспективе новую камеру можно будет разместить на спутнике, что позволит запечатлевать мельчайшие детали, вплоть до человеческих лиц, с низкой околоземной орбиты
👁️