Notice: file_put_contents(): Write of 2556 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 10748 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R | Telegram Webview: R4marketing/1323 -
Telegram Group & Telegram Channel
Динамическая вставка таблиц в RMarkdown

Допустим у вас есть большой дата фрейм, в котором есть один, или несколько столбцов, позволяющий разбить данные на какие то категории по отдельным таблицам, например по отделу, региону, или другому признаку. Далее в RMarkdown вам необходимо каждую подтаблицу напечатать отдельно, при этом количество этих категорий может меняться, ниже я покажу один из способов сделать это.

Изначально вам необходимо с помощью функции split() разбить основную таблицу, на подтаблицы, о том как это сделать я уже рассказывал.

Теперь для того, что бы каждую подтаблицу вывести в RMarkdown как отдельную таблицу необходимо пройтись по списку подтаблиц, например с помощью функции purrr:walk(), и вывести по очереди их на печать.

Ниже небольшой пример кода, как это можно сделать:

library(knitr)
library(kableExtra)
library(purrr)

# разбиваем большую таблицу на список подтаблиц
df_list <- split(df, df$type)

# печатаем по очереди каждую из подтаблиц
purrr::walk(names(df_list), ~{
cat(
knitr::kable(df_list[[.x]], caption = paste("Таблица для типа:", .x), format = "html") %>%
kableExtra::kable_styling(full_width = FALSE) %>%
as.character()
)
cat("\n\n") # Добавляем пустые строки между таблицами
})


Этот код делает следующее:

1. Разбивает таблицу df на список подтаблиц;
2. Использует purrr::walk() для итерации по именам подтаблиц в нашем списке;
3. Создает HTML-таблицу для каждой подтаблицы с помощью kable();
4. Добавляет стили с kable_styling()
5. Выводит каждую таблицу в документ с помощью cat()
6. Добавляет пустые строки между таблицами для лучшей читаемости.

Надеюсь, этот подход будет полезен в вашей работе с RMarkdown. Если у вас возникнут вопросы или вы захотите поделиться своими методами работы с данными, пишите в комментариях!

#заметки_по_R



group-telegram.com/R4marketing/1323
Create:
Last Update:

Динамическая вставка таблиц в RMarkdown

Допустим у вас есть большой дата фрейм, в котором есть один, или несколько столбцов, позволяющий разбить данные на какие то категории по отдельным таблицам, например по отделу, региону, или другому признаку. Далее в RMarkdown вам необходимо каждую подтаблицу напечатать отдельно, при этом количество этих категорий может меняться, ниже я покажу один из способов сделать это.

Изначально вам необходимо с помощью функции split() разбить основную таблицу, на подтаблицы, о том как это сделать я уже рассказывал.

Теперь для того, что бы каждую подтаблицу вывести в RMarkdown как отдельную таблицу необходимо пройтись по списку подтаблиц, например с помощью функции purrr:walk(), и вывести по очереди их на печать.

Ниже небольшой пример кода, как это можно сделать:

library(knitr)
library(kableExtra)
library(purrr)

# разбиваем большую таблицу на список подтаблиц
df_list <- split(df, df$type)

# печатаем по очереди каждую из подтаблиц
purrr::walk(names(df_list), ~{
cat(
knitr::kable(df_list[[.x]], caption = paste("Таблица для типа:", .x), format = "html") %>%
kableExtra::kable_styling(full_width = FALSE) %>%
as.character()
)
cat("\n\n") # Добавляем пустые строки между таблицами
})


Этот код делает следующее:

1. Разбивает таблицу df на список подтаблиц;
2. Использует purrr::walk() для итерации по именам подтаблиц в нашем списке;
3. Создает HTML-таблицу для каждой подтаблицы с помощью kable();
4. Добавляет стили с kable_styling()
5. Выводит каждую таблицу в документ с помощью cat()
6. Добавляет пустые строки между таблицами для лучшей читаемости.

Надеюсь, этот подход будет полезен в вашей работе с RMarkdown. Если у вас возникнут вопросы или вы захотите поделиться своими методами работы с данными, пишите в комментариях!

#заметки_по_R

BY R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R




Share with your friend now:
group-telegram.com/R4marketing/1323

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. "The result is on this photo: fiery 'greetings' to the invaders," the Security Service of Ukraine wrote alongside a photo showing several military vehicles among plumes of black smoke. If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats. Such instructions could actually endanger people — citizens receive air strike warnings via smartphone alerts. However, the perpetrators of such frauds are now adopting new methods and technologies to defraud the investors.
from jp


Telegram R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R
FROM American