Telegram Group & Telegram Channel
#معرفی_سایت
#پژوهش
..............................................................
سایت AlphaFold
..............................................................
🕐 مدت زمان مطالعه: کمتر از ۳۰ ثانیه
..............................................................
⬅️ ابزار AlphaFold، یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسط شرکت DeepMind (از زیرمجموعه‌های Google) توسعه یافته است. این ابزار برای پیش‌بینی ساختار سه بعدی پروتئین‌ها با استفاده از توالی اسیدهای آمینه آنها طراحی شده است.

بخشی از ویژگی های AlphaFold:

2. سرعت و دقت بالا: AlphaFold می‌تواند ساختار پروتئین‌ها را با دقتی نزدیک به روش‌های آزمایشگاهی و در زمانی بسیار کوتاه‌تر پیش‌بینی کند.

3. کاربردهای گسترده: این ابزار از طراحی دارو گرفته تا درک بهتر بیماری‌های مرتبط با پروتئین‌ها، بسیار مفید و کاربردی است.

4. دسترسی آزاد: نتایج پیش‌بینی‌های AlphaFold برای بیش از 200 میلیون پروتئین به صورت رایگان در دسترس محققان قرار دارد.

☑️ این ابزار می‌تواند تحولی عظیم در تحقیقات زیست پزشکی ایجاد کند و به توسعه سریع‌تر درمان‌های جدید کمک نماید.
..............................................................

💻وبسایت رسمی:
https://alphafold.ebi.ac.uk/

..............................................................

#مرکز_پژوهش__های_علمی_دانشجویی
#دانشکده_فناوری__های_نوین_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران


🆔 @Satim_SSRC
🆔 @SSRC_News



group-telegram.com/Satim_SSRC/16
Create:
Last Update:

#معرفی_سایت
#پژوهش
..............................................................
سایت AlphaFold
..............................................................
🕐 مدت زمان مطالعه: کمتر از ۳۰ ثانیه
..............................................................
⬅️ ابزار AlphaFold، یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسط شرکت DeepMind (از زیرمجموعه‌های Google) توسعه یافته است. این ابزار برای پیش‌بینی ساختار سه بعدی پروتئین‌ها با استفاده از توالی اسیدهای آمینه آنها طراحی شده است.

بخشی از ویژگی های AlphaFold:

2. سرعت و دقت بالا: AlphaFold می‌تواند ساختار پروتئین‌ها را با دقتی نزدیک به روش‌های آزمایشگاهی و در زمانی بسیار کوتاه‌تر پیش‌بینی کند.

3. کاربردهای گسترده: این ابزار از طراحی دارو گرفته تا درک بهتر بیماری‌های مرتبط با پروتئین‌ها، بسیار مفید و کاربردی است.

4. دسترسی آزاد: نتایج پیش‌بینی‌های AlphaFold برای بیش از 200 میلیون پروتئین به صورت رایگان در دسترس محققان قرار دارد.

☑️ این ابزار می‌تواند تحولی عظیم در تحقیقات زیست پزشکی ایجاد کند و به توسعه سریع‌تر درمان‌های جدید کمک نماید.
..............................................................

💻وبسایت رسمی:
https://alphafold.ebi.ac.uk/

..............................................................

#مرکز_پژوهش__های_علمی_دانشجویی
#دانشکده_فناوری__های_نوین_پزشکی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تهران


🆔 @Satim_SSRC
🆔 @SSRC_News

BY مرکز پژوهش های علمی دانشجویان SATIM


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/Satim_SSRC/16

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Some people used the platform to organize ahead of the storming of the U.S. Capitol in January 2021, and last month Senator Mark Warner sent a letter to Durov urging him to curb Russian information operations on Telegram. The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981. "And that set off kind of a battle royale for control of the platform that Durov eventually lost," said Nathalie Maréchal of the Washington advocacy group Ranking Digital Rights. For Oleksandra Tsekhanovska, head of the Hybrid Warfare Analytical Group at the Kyiv-based Ukraine Crisis Media Center, the effects are both near- and far-reaching. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change.
from jp


Telegram مرکز پژوهش های علمی دانشجویان SATIM
FROM American