Точки над ИИ

Так как 2025 год во многом обещает быть про AI-агентов – вот топ-15 лекций по теме за 2024 год.

1. Рассуждения с помощью o1 – про правильные промпты и абстрактные рассуждения модели.

2. Создание проактивных агентов с обработкой событий в режиме реального времени – Научитесь автоматизировать действия с помощью потоковых данных и LLM.

3. Совершенствование LLM с помощью RAG – повышение производительности модели за счет интеграции внешних знаний с помощью генерации, дополненной поиском

4. Илья Суцкевер рассуждает о будущем AI-агентов и суперинтеллекта на NeurIPS 2024

5. О росте числа агентов и агентных рассуждениях в автоматизации

6. LangSmith для разработки LLM – Оперативное проектирование и отслеживание производительности приложения

7. Модели Flow Matching для генеративных задач с помощью руководства по репозиторию GitHub от Facebook Research

8. Как RAG улучшает LLM приложения с помощью реальных сценариев использования

9. Создайте многоагентную исследовательскую систему RAG с помощью LangGraph для улучшения рабочих процессов ИИ

10. Создавайте игры на основе AI с помощью LLM для интерактивных текстовых миров с пользовательской игровой механикой

11. Hugging Face курс по выравниванию LLM под ваши задачки

12. 5-дневный интенсив от Google

13. Продакшн мониторинг и автоматизация для приложений с искусственным интеллектом — оптимизация производительности и отладка с помощью LangSmith

14. Лекции Тьюринга – профессор Майкл Вулдридж о влиянии генеративного ИИ на общество в будущем

15. 7-дневное руководство по построению агентных систем – сравнение Claude, GPT, Llama 3.1 и Gemini

www.group-telegram.com/jp/TochkiNadAI.com/857

1.9K viewsVanya Yunitskiy, Jan 28 at 19:32

Так как 2025 год во многом обещает быть про AI-агентов – вот топ-15 лекций по теме за 2024 год.

1. Рассуждения с помощью o1 – про правильные промпты и абстрактные рассуждения модели.

2. Создание проактивных агентов с обработкой событий в режиме реального времени – Научитесь автоматизировать действия с помощью потоковых данных и LLM.

3. Совершенствование LLM с помощью RAG – повышение производительности модели за счет интеграции внешних знаний с помощью генерации, дополненной поиском

4. Илья Суцкевер рассуждает о будущем AI-агентов и суперинтеллекта на NeurIPS 2024

5. О росте числа агентов и агентных рассуждениях в автоматизации

6. LangSmith для разработки LLM – Оперативное проектирование и отслеживание производительности приложения

7. Модели Flow Matching для генеративных задач с помощью руководства по репозиторию GitHub от Facebook Research

8. Как RAG улучшает LLM приложения с помощью реальных сценариев использования

9. Создайте многоагентную исследовательскую систему RAG с помощью LangGraph для улучшения рабочих процессов ИИ

10. Создавайте игры на основе AI с помощью LLM для интерактивных текстовых миров с пользовательской игровой механикой

11. Hugging Face курс по выравниванию LLM под ваши задачки

12. 5-дневный интенсив от Google

13. Продакшн мониторинг и автоматизация для приложений с искусственным интеллектом — оптимизация производительности и отладка с помощью LangSmith

14. Лекции Тьюринга – профессор Майкл Вулдридж о влиянии генеративного ИИ на общество в будущем

15. 7-дневное руководство по построению агентных систем – сравнение Claude, GPT, Llama 3.1 и Gemini

BY Точки над ИИ