Chinchilla: оптимальная языковая модель (by DeepMind)
Оказывается(!) бывает полезно не только масштабировать языковые модели, но и увеличивать количество обучающих данных (или хотя бы количество эпох).
Исследователи из DeepMind даже выявили примерный закон, как именно должны быть связаны размеры модели и число токенов в обучающем датасете при фиксированном количестве доступных гпу-часов для получения лучшей по перформансу модели (см. картинку). Если коротко, model_size x2 -> dataset_size x2.
Судя по всему, существующие большие модели — слишком большие (для имеющихся обучающих данных). Чтобы исправить эту несправедливость, авторы представили оптимальную модель — Chinchilla, которая в 4 раза меньше чем Gopher, но обучалась в 5 раз дольше (тот же датасет, больше эпох). Получившаяся модель, несмотря на свой размер, обходит Gopher почти на всех бенчмарках.
Chinchilla: оптимальная языковая модель (by DeepMind)
Оказывается(!) бывает полезно не только масштабировать языковые модели, но и увеличивать количество обучающих данных (или хотя бы количество эпох).
Исследователи из DeepMind даже выявили примерный закон, как именно должны быть связаны размеры модели и число токенов в обучающем датасете при фиксированном количестве доступных гпу-часов для получения лучшей по перформансу модели (см. картинку). Если коротко, model_size x2 -> dataset_size x2.
Судя по всему, существующие большие модели — слишком большие (для имеющихся обучающих данных). Чтобы исправить эту несправедливость, авторы представили оптимальную модель — Chinchilla, которая в 4 раза меньше чем Gopher, но обучалась в 5 раз дольше (тот же датасет, больше эпох). Получившаяся модель, несмотря на свой размер, обходит Gopher почти на всех бенчмарках.
As such, the SC would like to remind investors to always exercise caution when evaluating investment opportunities, especially those promising unrealistically high returns with little or no risk. Investors should also never deposit money into someone’s personal bank account if instructed. "Your messages about the movement of the enemy through the official chatbot … bring new trophies every day," the government agency tweeted. Unlike Silicon Valley giants such as Facebook and Twitter, which run very public anti-disinformation programs, Brooking said: "Telegram is famously lax or absent in its content moderation policy." The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. "There are a lot of things that Telegram could have been doing this whole time. And they know exactly what they are and they've chosen not to do them. That's why I don't trust them," she said.
from jp
