Innovation & Research

Реверсивные вычисления получают свое первое воплощение

Закон Мура заставляет шевелится всех. Ученые, стартапы и бигтехи ищут способы увеличения производительности вычислений и снижения энергопотребления. Приз - громадные деньги, которые AI-компании тратят на инференс своих моделей.
Одним из способов повышения эффективности чипов являются реверсивные вычисления, известные еще с начала 60-х годов прошлого века. Ландаур и, затем Беннет, осознали, что если стирание информации вызывает энергетические потери, то может информацию можно не стирать, а сделать реверсивное, т.е. обратимое вычисление. На основе их работ и последующих исследований в MIT, появилось так называемое направление «реверсивных вычислений». Первые опыты с ними были сделаны в 90-е годы. Однако, тратить меньше энергии на вычисления не получилось. Направление получило статус «интересного, но малопрактичного». Однако, есть упорные люди.

Такие люди сделали стартап Viare Computing, которые создает чип для инференса моделей на основе реверсивных вычислений. Наши данные говорят о том, что стартап, основанный в 2021 году получил посевных инвестиций в $4 млн. Главное, что они продают инвесторам - повышение эффективности вычислений в 4 тысячи раз на основе обычного КМОП-чипа с реверсивными вычислениями. Пилотный чип - первый квартал 2025 года. Далее, готовятся составить конкуренцию NVIDIA H100 но уже в 2027 году.

Стоит отметить, что в России направление реверсивных вычислений развивается Н. Н. Непейводой в Институте программных систем им Айламазяна.

www.group-telegram.com/jp/abulaphia.com/5383

2.0K viewsedited  Jan 5 at 10:17

Реверсивные вычисления получают свое первое воплощение

Закон Мура заставляет шевелится всех. Ученые, стартапы и бигтехи ищут способы увеличения производительности вычислений и снижения энергопотребления. Приз - громадные деньги, которые AI-компании тратят на инференс своих моделей.
Одним из способов повышения эффективности чипов являются реверсивные вычисления, известные еще с начала 60-х годов прошлого века. Ландаур и, затем Беннет, осознали, что если стирание информации вызывает энергетические потери, то может информацию можно не стирать, а сделать реверсивное, т.е. обратимое вычисление. На основе их работ и последующих исследований в MIT, появилось так называемое направление «реверсивных вычислений». Первые опыты с ними были сделаны в 90-е годы. Однако, тратить меньше энергии на вычисления не получилось. Направление получило статус «интересного, но малопрактичного». Однако, есть упорные люди.

Такие люди сделали стартап Viare Computing, которые создает чип для инференса моделей на основе реверсивных вычислений. Наши данные говорят о том, что стартап, основанный в 2021 году получил посевных инвестиций в $4 млн. Главное, что они продают инвесторам - повышение эффективности вычислений в 4 тысячи раз на основе обычного КМОП-чипа с реверсивными вычислениями. Пилотный чип - первый квартал 2025 года. Далее, готовятся составить конкуренцию NVIDIA H100 но уже в 2027 году.

Стоит отметить, что в России направление реверсивных вычислений развивается Н. Н. Непейводой в Институте программных систем им Айламазяна.

BY Innovation & Research