эйай ньюз

INTELLECT-1 - первая децентрализованно натренированная LLM

Наконец-то завершилась первая большая распределённая тренировка, продолжавшаяся больше месяца на трёх континентах - в Европе, Азии и Северной Америке. В результате вышла 10B модель, натренированная на одном триллионе токенов, на что ушло около 80к H100-часов.

В тренировке поучавствовало около 30 людей и организаций, компьютом скинулся даже Hugging Face. Большую часть времени тренировки регистрация была закрыта, а поучаствовать можно было только задеплоив готовый образ на машине с 8xH100 80Gb через Prime Intellect, агрегатор GPU-провайдеров, который и организовал тренировку. В следующих трейнинг ранах обещают открыть доступ к тренировке и с другого железа и не через Prime Intellect, ждём.

Но даже когда тренировать смогут все желающие на любом железе, на консьюмерских видеокартах поучаствовать вряд-ли выйдет - сейчас в 24 гига 4090, для тренировки, влезет максимум модель 3B класса. Но через пару прорывов в распределённой тренировке, Training@home может стать реальностью.

Вышла явно не SOTA - современные модели тренируют, используя на порядок больше данных. Если авторы сильно не налажали, результаты должны быть где-то в районе Llama 2 13B. Не идеально, но в качестве proof of concept более чем достаточно.

Сделали такую распределённую тренировку возможной через слегка модифицированный DiLoCo, а код тренировки открыт и лежит на гитхабе. Сейчас модель тюнят, полный релиз будет где-то на этой неделе. Потом обещают и пейпер.

@ai_newz

www.group-telegram.com/jp/ai_newz.com/3459

21.8K viewsNov 26 at 14:02

INTELLECT-1 - первая децентрализованно натренированная LLM

Наконец-то завершилась первая большая распределённая тренировка, продолжавшаяся больше месяца на трёх континентах - в Европе, Азии и Северной Америке. В результате вышла 10B модель, натренированная на одном триллионе токенов, на что ушло около 80к H100-часов.

В тренировке поучавствовало около 30 людей и организаций, компьютом скинулся даже Hugging Face. Большую часть времени тренировки регистрация была закрыта, а поучаствовать можно было только задеплоив готовый образ на машине с 8xH100 80Gb через Prime Intellect, агрегатор GPU-провайдеров, который и организовал тренировку. В следующих трейнинг ранах обещают открыть доступ к тренировке и с другого железа и не через Prime Intellect, ждём.

Но даже когда тренировать смогут все желающие на любом железе, на консьюмерских видеокартах поучаствовать вряд-ли выйдет - сейчас в 24 гига 4090, для тренировки, влезет максимум модель 3B класса. Но через пару прорывов в распределённой тренировке, Training@home может стать реальностью.

Вышла явно не SOTA - современные модели тренируют, используя на порядок больше данных. Если авторы сильно не налажали, результаты должны быть где-то в районе Llama 2 13B. Не идеально, но в качестве proof of concept более чем достаточно.

Сделали такую распределённую тренировку возможной через слегка модифицированный DiLoCo, а код тренировки открыт и лежит на гитхабе. Сейчас модель тюнят, полный релиз будет где-то на этой неделе. Потом обещают и пейпер.

@ai_newz

BY эйай ньюз