Еще одна красивая работа от студентов курса по параметрическому проектированию с помощью ИИ от лондонского архитектурного бюро Studio Tim Fu (STF)

Красиво🟣

Умная IP‑камера Яндекса для домашнего использования — первое устройство компании в категории безопасности — поступила в продажу

⚫️Снимает видео с разрешением до 2K QHD, звуком, углом обзора в 103 градуса и поворота на 350 градусов. В темное время суток переходит в ночной режим.
⚫️Присылает пуши, если замечает движение или человека в кадре.
⚫️Позволяет хранить записи на флешке или в облаке (от 7 до 30 дней).
⚫️Есть опция следования за человеком, а также возможность выделять в кадре зоны, где снимать не нужно.
⚫️Кнопка «Mute» отворачивает камеру от комнаты и выключает микрофон.
⚫️Интегрируется с системой умного дома Яндекса.

👋 Подборка каналов о proptech и цифровизации

Продолжаем делиться полезными ресурсами. На этот раз собрали подборку каналов о proptech и цифровизации недвижимости. Здесь эксперты делятся полезными материалами о новых технологиях и кейсами по цифровизации, публикуют новости отрасли. Рекомендуем подписаться, чтобы лучше ориентироваться в цифровой среде!

➡️ DigitalDeveloper — первый в России портал о цифровых технологиях в недвижимости. Актуальные новости, обзоры мировых PropTech-рынков, интервью с застройщиками и разработчиками, мнения экспертов и обсуждение острых тем PropTech-индустрии.

➡️ ИИ и роботы в стройке — канал о технологиях искусственного интеллекта и роботизации в строительстве, проектировании, продажах и эксплуатации новостроек.

➡️ Буквами о цифре — ваш гид в мире строительных IT-инноваций! Здесь вы найдете обзоры цифровых практик в России, советы профессионалов, вдохновляющие проекты и новые подходы к госбизнес-взаимодействию. Узнайте, как технологии и строители вместе создают будущее.

➡️ Альянс Цифровых Лидеров в стройке — закрытый клуб тех, кто уже сегодня строит будущее отрасли! Это не просто Telegram-канал, а динамичная площадка для застройщиков, ИТ-вендоров и всех, кто влюблён в цифру.

➡️ Агентство новостей "Строительный бизнес" и Отраслевой журнал "Строительство" — телеграм-канал Агентства новостей «Строительный бизнес». Актуальная и качественная информация о происходящих внутри стройкомплекса событиях. Качественные новости, уникальные статьи и хлесткие комментарии экспертов из различных областей, от технического регулирования до ценообразования. 

➡️ Stroy.OS — профессиональное сообщество для девелоперов, застройщиков, архитекторов и IT-экспертов, продвигающих цифровые решения в строительстве.

➡️ ЦУС Академия — образовательный проект от команды облачной платформы «Цифровое управление строительством». Кейсы цифровизации строительных процессов, обучающие материалы и рекомендации экспертов.

🤑 ТОП-8 вузов России по средней зарплате в месяц выпускников IT за 2019–2024 годы, или куда идти учиться, чтобы потом хорошо получать — SuperJob

💜МФТИ — 330 тыс. рублей
💜Университет ИТМО и МГУ им. Ломоносова — по 290 тыс. рублей
💜МГТУ им. Баумана, НИЯУ МИФИ и НИУ ВШЭ — по 280 тыс. рублей
💜СПбГУ — 270 тыс. рублей
💜Университет Иннополис — 250 тыс. рублей

Сверимся? Приходите в опрос ниже

Мэр Москвы Сергей Собянин рассказал о новых технологиях, которые создают в «Технополисе Москва»

⚫️ Компания «ХайТэк» создала первый в России ИИ-ускоритель для высокоплотных вычислений с пиковой производительностью разработки — 960 трлн операций в секунду. Он может запускать сразу больше 100 нейросетей.

⚫️Компания «Лассард» выпустила семь новых лазерных устройств. Среди них — лазерный комплекс для обработки толстых листовых материалов, резки труб и профилей.

⚫️ Компания «Технорэд» открыла центр по производству промышленных роботов. Их роботы используют в автомобилестроении, торговле и других сферах.

⚫️«Лассард» и «Технорэд» вместе создали робота для высокоточной лазерной резки.

Эти проекты показывают, как Москва становится центром новых технологий и помогает развивать российскую промышленность.

7 главных трендов ИИ, и как изменился рынок за квартал — Artificial Analysis Q1 2025

Часто пишу про тренды и сегодня сравнила отчеты за Q4-24 и Q1-25 от Artificial Analysis, чтобы понять, что реально изменилось.

💚Рассуждение — новый стандарт. В 2024 году компании только тестировали такие модели, а теперь они есть у всех лидеров: OpenAI, Google, Anthropic, xAI, DeepSeek. Бизнес нашел новую нишу.

💚Опенсорс-модели почти сравнялись с проприетарными. DeepSeek R1, Qwen3 235B A22B Reasoning, NVIDIA Llama 3.1 Nemotron Ultra —ризонинг-модели с открытыми весами, практически догнавших по качеству проприетарные от OpenAI и Google. И кстати, Китай догоняет своим ризонингом Запад.

💚Темп релизов вырос. Новые модели теперь выходят раз в три месяца, а не раз в полгода. Прогресс стал постепенным, революций меньше, улучшения интеллекта и функциональности — частые и небольшие. Но немного исчез эффект вау.

💚Мультимодальность и агенты — теперь стандарт. Куда не глянуть — везде агент. В общем, та же история, что и с ризонингом: разработчики нашли рынок.

💚Архитектуры Mixture of Experts (MoE) — новый стандарт. Их применяют всё чаще. Такие модели позволяют использовать менее 10% параметров модели для одного запроса, что значительно снижает стоимость вывода при том же уровне интеллекта. И новый тренд — Sparse MoE.

💚Стоимость инференса топовых моделей с сентября 2024-го снизилась в 32 раза, а с запуска GPT-4 в 2023-м — более чем в 1000 раз. Причины: меньшие по размеру модели, MoE-архитектуры, оптимизации инференса и новое поколение «железа».

Вывод:
Главные изменения — массовое появление ризонинга с открытыми весами, ускорение релизов, рост роли Китая, стандартизация MoE и широкое внедрение мультимодальных ИИ и агентов. Проприетарные модели всё ещё лидируют, но разрыв с опенсорсом почти исчез.

Меня заинтересовала разница между MoE и плотными архитектурами — так что расскажу об этом в следующем посте.

Как создать свой личный совет директоров на базе ChatGPT — опыт Максима Волошина, директора по продуктам MWS AI (МТС)

⚫️Максим Волошин взял за основу практику корпоративного управления, где совет директоров помогает принимать стратегические решения, и перенес эту идею в личную работу, создав персонажей с уникальными функциями: PR-стратега, коуча, научного советника, финансового архитектора и карьерного стратега.

⚫️Для удобства работы с несколькими советниками он использует проект Board — виртуальный кабинет, где можно одновременно обсуждать темы с разными персонами и получать комплексные рекомендации. Это помогает структурировать мысли, принимать решения увереннее и расширять взгляд на проблему.

⚫️Каждый советник действует в своей роли, а важные вопросы обсуждаются между ними, имитируя настоящую стратегическую сессию. Максим ведет диалоги в отдельных чатах, настраивая промпты под свои задачи и обновляя их по мере необходимости.

Как подключить Board:
1. В интерфейсе ChatGPT открыть раздел «Проекты».
2. Добавить новый, дать проекту имя.
4. Загрузить в проект необходимые файлы и документы.
5. Настроить индивидуальные промпты для каждого советника.
6. Выбрать модель ИИ (рекомендуется GPT-4).
7. Вести диалоги с несколькими советниками внутри проекта, моделируя обсуждения и получая рекомендации.

В свежем номере MIT Sloan Management Review (лето 2025) собраны статьи про то, что ИИ уже не торт не конкурентное преимущество, 4-дневную рабочую неделю, как с помощью дизайна защитить свои технологии, про кадровый голод... Я прочитала и расскажу вам главное про развитие квантовых чипов

Microsoft, AWS и Google почти одновременно представили новые квантовые чипы, которые обещают серьёзный прорыв в борьбе с ошибками и масштабировании. Эксперты осторожно говорят о появлении коммерчески надёжных квантовых компьютеров к 2030 году, но бизнес уже сейчас начинает получать выгоду от квантово-вдохновлённых алгоритмов (quantum-inspired algorithms), для которых не нужен квантовый компьютер, а инвестиции в отрасль в 2024 году превысили $2 млрд.

Сколько стоят квантовые вычисления и как это сравнить с обычными?
⚫️IBM Quantum: до $2 за один запуск задачи или от $1000 в месяц за выделенный доступ.
⚫️Amazon Braket (AWS): от $0,25 до $15 за запуск задачи на реальном квантовом чипе, плюс $5–30+ за минуту выделенного времени.
⚫️Microsoft Azure Quantum: от $0,10 до $10 за запуск.

Классические облачные вычисления (на GPU или суперкомпьютерах) стоят от нескольких центов до пары долларов за час работы.

А что в CAD?
Классические алгоритмы быстро упираются в пределы по времени и ресурсам. Поэтому уже сейчас крупные компании думают в сторону квантовых вычислений. Например, Autodesk сотрудничал с квантовым стартапом D-Wave. И вот что по цифрам

⚫️Ускорение расчётов — в 10–100 раз быстрее, чем классические методы (например, генетические алгоритмы или перебор).
⚫️Масштаб задачи. На квантовом процессоре D-Wave просчитывались задачи с числом вариантов свыше 10¹⁵ (квадриллионы) конфигураций — это практически невозможно для обычных суперкомпьютеров.
⚫️Качество решений. Были найдены конструкции на 2–5% легче при сохранении прочности по сравнению с результатами классических оптимизаторов.

Подробнее — в прикрепленном файле.⬆️