Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

⚡️DeepMind представили универсальную ИИ-модель 𝗥𝗧 – 𝗫, которая поможет роботам освоить новые навыки.

Возможно, сегодня настал момент ImageNet для робототехники.

RT-X - крупнейший когда-либо собранный набор данных о роботах с открытым исходным кодом, охватывающий 33 института, 22 роботизированных оборудования, 527 навыка и 1 миллион эпизодов.

Почему робототехника так сильно отстает от НЛП, зрения и других областей ИИ? Основной причиной является нехватка данных. В отличие от текста, изображений и видео, вы не можете загрузить из Интернета большие объемы данных управления бортовым роботом. Их просто не существует.

11 лет назад ImageNet положила начало революции глубокого обучения.

3-4 года назад данные в масштабе Интернета послужили толчком к появлению первых GPT и диффузий, которые определяют эту эпоху фундаментальных моделей.

2023 год станет годом расширения робототехники.

Такие модели как VIMA, которую создали в Nvidia и RT-2 от DeepMind очень требовательны к данным.

RT-X — попытка преодолеть институциональную бюрократию и объединить исследователей со всего мира для совместного решения огромной задачи.

Робототехника станет последним Святым Граалем, который мы обретем в ИИ. Мы еще не там, но поднимаемся в правильном направлении градиента.

Deepmind

Scaling up learning across many different robot types

We are launching a new set of resources for general-purpose robotics learning across different robot types, or embodiments. Together with partners from 34 academic labs we have pooled data from 22 different robot types to create the Open X-Embodiment dataset.…

www.group-telegram.com/jp/blockchainRF.com/8646

2.5K viewsedited  Oct 3, 2023 at 18:41

⚡️DeepMind представили универсальную ИИ-модель 𝗥𝗧 – 𝗫, которая поможет роботам освоить новые навыки.

Возможно, сегодня настал момент ImageNet для робототехники.

RT-X - крупнейший когда-либо собранный набор данных о роботах с открытым исходным кодом, охватывающий 33 института, 22 роботизированных оборудования, 527 навыка и 1 миллион эпизодов.

Почему робототехника так сильно отстает от НЛП, зрения и других областей ИИ? Основной причиной является нехватка данных. В отличие от текста, изображений и видео, вы не можете загрузить из Интернета большие объемы данных управления бортовым роботом. Их просто не существует.

11 лет назад ImageNet положила начало революции глубокого обучения.

3-4 года назад данные в масштабе Интернета послужили толчком к появлению первых GPT и диффузий, которые определяют эту эпоху фундаментальных моделей.

2023 год станет годом расширения робототехники.

Такие модели как VIMA, которую создали в Nvidia и RT-2 от DeepMind очень требовательны к данным.

RT-X — попытка преодолеть институциональную бюрократию и объединить исследователей со всего мира для совместного решения огромной задачи.

Робототехника станет последним Святым Граалем, который мы обретем в ИИ. Мы еще не там, но поднимаемся в правильном направлении градиента.

BY Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире