Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Nvidia представила Eureka — ИИ-агента для обучения роботов выполнению сложных физических действий

Люди просто дают обратную связь на естественном языке, а GPT-4 внесет необходимые уточнения. Эта стратегия снижает нагрузку на ручной труд на порядки.

ИИ-агент Eureka помогает автоматизировать одну из рутинных задач в области нейросетей — разработку алгоритмов обучения с подкреплением.

Для более эффективного обучения Eureka может анализировать большие выборки кандидатов на вознаграждение, выбирая из них лучших.

Можно масштабировать Eureka благодаря IsaacGym, физическому симулятору с графическим ускорением, который ускоряет реальность в 1000 раз.

В тестовом наборе из 29 задач, выполняемых 10 роботами, Eureka вознаграждает за выполнение 83% задач, написанных экспертами человеком, в среднем на 52%. Eureka может научиться трюкам с вращением ручки, которые даже художникам компьютерной графики очень сложно анимировать кадр за кадром!

Eureka также обеспечивает новую форму контекстной RLHF, которая способна включать обратную связь человека-оператора на естественном языке для управления и согласования функций вознаграждения. Он может служить мощным вторым пилотом для инженеров-роботов при разработке сложных моделей поведения двигателей.

GitHub тут.

GitHub

GitHub - eureka-research/Eureka: Official Repository for "Eureka: Human-Level Reward Design via Coding Large Language Models" (ICLR…

Official Repository for "Eureka: Human-Level Reward Design via Coding Large Language Models" (ICLR 2024) - eureka-research/Eureka

www.group-telegram.com/jp/blockchainRF.com/8773

2.5K viewsOct 26, 2023 at 17:42

Nvidia представила Eureka — ИИ-агента для обучения роботов выполнению сложных физических действий

Люди просто дают обратную связь на естественном языке, а GPT-4 внесет необходимые уточнения. Эта стратегия снижает нагрузку на ручной труд на порядки.

ИИ-агент Eureka помогает автоматизировать одну из рутинных задач в области нейросетей — разработку алгоритмов обучения с подкреплением.

Для более эффективного обучения Eureka может анализировать большие выборки кандидатов на вознаграждение, выбирая из них лучших.

Можно масштабировать Eureka благодаря IsaacGym, физическому симулятору с графическим ускорением, который ускоряет реальность в 1000 раз.

В тестовом наборе из 29 задач, выполняемых 10 роботами, Eureka вознаграждает за выполнение 83% задач, написанных экспертами человеком, в среднем на 52%. Eureka может научиться трюкам с вращением ручки, которые даже художникам компьютерной графики очень сложно анимировать кадр за кадром!

Eureka также обеспечивает новую форму контекстной RLHF, которая способна включать обратную связь человека-оператора на естественном языке для управления и согласования функций вознаграждения. Он может служить мощным вторым пилотом для инженеров-роботов при разработке сложных моделей поведения двигателей.

GitHub тут.

BY Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире