Карты, деньги, KPI

Почему мастодонтов обгоняют сопляки?

Кто больше знает про лес: лиса, которая там живет или егерь, который изучает лес со стороны? По объему информации, конечно, лиса. Но по качеству - егерь. Если я хотел бы масштабировать лес или сделать лес еще красивее, я бы пришел разговаривать к егерю.

Долго работая в одной отрасли нам кажется, что мы можем почти предугадывать потребности клиентов. Но мы ошибаемся.

Когда я читаю брифы компаний, которые готовятся запускать новые продукты, то в них включено по несколько страниц рассуждений о потребителях и их ожиданиях, но все это основано на гипотезах. Это пример «лисьего» знания. Человек или компания, двадцать лет продающий кирпич, теплоизоляцию, печенье или услуги стрижки собак не становится автоматически экспертом по потребительскому поведению на своем рынке.

И будь у вас в компании не Power BI, а Super Power BI - дело все равно не в технологиях, а в понимании клиентов и их психологических особенностей. Технологии лишь позволяют сделать потребительский опыт проще.

На скрине выше — пример «егерьского» знания. Это исследования, интервью, фокус-группы, опросы и глубокое погружение в потребительский опыт перед тем, как создавать что-то новое.

На скрине пример, какие данные дает к брифу на запуск нового продукта один из российских маркетплейсов. Это все - сделала недавно набранная команда из 4 человек. Внутри каждой папки еще папки.

Потому и получается, что порой молодые и дерзкие команды, вооружившись глубокими знаниями ожиданий и проблем клиентов, отправляют рыночных тяжеловесов в учебники истории.

www.group-telegram.com/jp/cardsmoneykpi.com/113

779 viewsOct 23 at 11:45

Почему мастодонтов обгоняют сопляки?

Кто больше знает про лес: лиса, которая там живет или егерь, который изучает лес со стороны? По объему информации, конечно, лиса. Но по качеству - егерь. Если я хотел бы масштабировать лес или сделать лес еще красивее, я бы пришел разговаривать к егерю.

Долго работая в одной отрасли нам кажется, что мы можем почти предугадывать потребности клиентов. Но мы ошибаемся.

Когда я читаю брифы компаний, которые готовятся запускать новые продукты, то в них включено по несколько страниц рассуждений о потребителях и их ожиданиях, но все это основано на гипотезах. Это пример «лисьего» знания. Человек или компания, двадцать лет продающий кирпич, теплоизоляцию, печенье или услуги стрижки собак не становится автоматически экспертом по потребительскому поведению на своем рынке.

И будь у вас в компании не Power BI, а Super Power BI - дело все равно не в технологиях, а в понимании клиентов и их психологических особенностей. Технологии лишь позволяют сделать потребительский опыт проще.

На скрине выше — пример «егерьского» знания. Это исследования, интервью, фокус-группы, опросы и глубокое погружение в потребительский опыт перед тем, как создавать что-то новое.

На скрине пример, какие данные дает к брифу на запуск нового продукта один из российских маркетплейсов. Это все - сделала недавно набранная команда из 4 человек. Внутри каждой папки еще папки.

Потому и получается, что порой молодые и дерзкие команды, вооружившись глубокими знаниями ожиданий и проблем клиентов, отправляют рыночных тяжеловесов в учебники истории.

BY Карты, деньги, KPI