Telegram Group & Telegram Channel
⚡️ Китай наносит новый удар. 🔥

ByteDance выпустила OmniHuman-1, модель для создания реалистичных видео на основе одного изображения.

OmniHuman
-1 - работает на основе диффузионного преобразования, которая генерирует высокореалистичные видео на основе изображения и аудио/видео.

В модели реализовано обучение с учетом всех условий окружения, что позволяет масштабировать генерацию, создавать связанные с движением и значительно повысить реалистичность жестов и движений тела.

В отличие от предыдущих моделей, ограниченных лицевой или статичной анимацией тела, OmniHuman-1 поддерживает различные соотношения сторон, сложные взаимодействия человека и объектов вокруг.

Она превосходит существующие методы по реалистичности, достигая высокой точности синхронизации губ, точности жестов и выразительности лица.


→ Модель построена на архитектуре DiT (Diffusion Transformer), поддерживает мультимодальность.

→ Превосходит конкурентов (например, Loopy, CyberHost, DiffTED) по точности синхронизации губ (5,255 против 4,814), FVD (15,906 против 16,134) и выразительности жестов, при этом поддерживая различные пропорции тела в одной модели.

https://huggingface.co/papers/2502.01061

@data_analysis_ml



group-telegram.com/data_analysis_ml/3152
Create:
Last Update:

⚡️ Китай наносит новый удар. 🔥

ByteDance выпустила OmniHuman-1, модель для создания реалистичных видео на основе одного изображения.

OmniHuman
-1 - работает на основе диффузионного преобразования, которая генерирует высокореалистичные видео на основе изображения и аудио/видео.

В модели реализовано обучение с учетом всех условий окружения, что позволяет масштабировать генерацию, создавать связанные с движением и значительно повысить реалистичность жестов и движений тела.

В отличие от предыдущих моделей, ограниченных лицевой или статичной анимацией тела, OmniHuman-1 поддерживает различные соотношения сторон, сложные взаимодействия человека и объектов вокруг.

Она превосходит существующие методы по реалистичности, достигая высокой точности синхронизации губ, точности жестов и выразительности лица.


→ Модель построена на архитектуре DiT (Diffusion Transformer), поддерживает мультимодальность.

→ Превосходит конкурентов (например, Loopy, CyberHost, DiffTED) по точности синхронизации губ (5,255 против 4,814), FVD (15,906 против 16,134) и выразительности жестов, при этом поддерживая различные пропорции тела в одной модели.

https://huggingface.co/papers/2502.01061

@data_analysis_ml

BY Анализ данных (Data analysis)


Share with your friend now:
group-telegram.com/data_analysis_ml/3152

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"And that set off kind of a battle royale for control of the platform that Durov eventually lost," said Nathalie Maréchal of the Washington advocacy group Ranking Digital Rights. It is unclear who runs the account, although Russia's official Ministry of Foreign Affairs Twitter account promoted the Telegram channel on Saturday and claimed it was operated by "a group of experts & journalists." "For Telegram, accountability has always been a problem, which is why it was so popular even before the full-scale war with far-right extremists and terrorists from all over the world," she told AFP from her safe house outside the Ukrainian capital. NEWS But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford.
from jp


Telegram Анализ данных (Data analysis)
FROM American