DLStories

Что ж, с наступившим!
Новый год — время, когда все подводят итоги ушедшего года и планируют наступающий. Сфера AI — не исключение. Forbes составил список из 10 предсказаний в сфере AI на 2022 год. Полный список с пояснениями каждого — тут. Я приведу самые интересные из них, на мой взгляд:
#ai_inside

1. Главное внимание в AI будет приковано к сфере NLP: большинство финансирования получат AI-стартапы, которые предлагают решения в NLP.
Это ожидается по двум причинам. Первая: язык — универсальная штука; он пронизывает все аспекты любой деловой активности во всех бизнес-секторах, поэтому автоматизация этой области очень желанна для бизнеса. Вторая — это недавние большие прорывы в области NLP моделей (GPT, BERT, ...). Эти две причины делают AI for NLP супер бурно развивающейся сферой.
Также эксперты ожидают, что два главных NLP-стартапа — Hugging Face и Cohere — получат статус единорогов в 2022 году.

3. По крайне мере три AI-стартапа в области климата (climate tech) станут единорогами.
Это интересно: это говорит о том, что к проблеме изменения климата приковано огромное внимание и что AI таки способен помочь нам в борьбе с ней.

4. AI в области видео достигнет новых высот.
В Cisco предрекают, что в 2022 около 80% данных в интернете будут в формате видео. Поэтому видео — важная составляющая нашей жизни, а это сподвигнет развивать AI в этой области. Благо, мы уже достигли того технического прогресса, когда обучать AI для видео уже не так долго и больно.

5. Будет построена NLP-модель с >10 триллионов параметров.
Без комментариев, охотно верю))

6. Практически прекратятся сотрудничество и инвестиции между американскими и китайскими участниками в области AI.
Короче говоря, AI станет одним из главных инструментов борьбы за доминирование между Китаем и США. Новая гонка вооружений. Уже появляются первые звоночки: США вносят многие AI-компании Поднебесной в черные списки для инвестирования и наоборот: запрещают Китаю инвестировать в AI-бизнес США.

7. Будет все больше инициатив в построении синтетических данных для обучения AI-моделей.
Мы строим все более тяжелые AI-модели, которые требуют все больше данных для обучения. Добыча данных — дело непростое. Поэтому, предрекает Forbes, мы все более активно будем использовать синтетические данные и изобретать более изощренные способы эти данные генерировать (чтобы избежать проблемы domain shift).
К 2024 году ожидается, что около 60% данных для обучения AI во всем мире будут синтетическими.

8. Торонто войдет в статус самого влиятельного AI-хаба за пределами Кремниевой Долины и Китая.
Берите на заметку: туда стекаются многие крутые деятели AI, базируются новые стартапы и компании и там хантят хороших специалистов.

10. RL станет лидирующей парадигмой в AI.
Сейчас большинство AI-моделей обучаются с помощью supervised learning, а RL воспринимается как слегка отдельно стоящая область AI, которая решает другие задачи. Эксперты Forbes ожидают (и я не удивлюсь, если так оно и будет), что парадигма RL будет захватывать все больше внимания и сфер AI, и идеи RL будут использоваться практически во всех задачах.

Вот такие предскзаания Forbes. У меня есть несколько своих, опишу их в следующем посте.
Теперь ваша очередь) Пишите в комментариях, чего вы ожидаете от AI в 2022 году 🙂

www.group-telegram.com/jp/dl_stories.com/369

3.7K viewsedited  Jan 3, 2022 at 13:16

Что ж, с наступившим!
Новый год — время, когда все подводят итоги ушедшего года и планируют наступающий. Сфера AI — не исключение. Forbes составил список из 10 предсказаний в сфере AI на 2022 год. Полный список с пояснениями каждого — тут. Я приведу самые интересные из них, на мой взгляд:
#ai_inside

1. Главное внимание в AI будет приковано к сфере NLP: большинство финансирования получат AI-стартапы, которые предлагают решения в NLP.
Это ожидается по двум причинам. Первая: язык — универсальная штука; он пронизывает все аспекты любой деловой активности во всех бизнес-секторах, поэтому автоматизация этой области очень желанна для бизнеса. Вторая — это недавние большие прорывы в области NLP моделей (GPT, BERT, ...). Эти две причины делают AI for NLP супер бурно развивающейся сферой.
Также эксперты ожидают, что два главных NLP-стартапа — Hugging Face и Cohere — получат статус единорогов в 2022 году.

3. По крайне мере три AI-стартапа в области климата (climate tech) станут единорогами.
Это интересно: это говорит о том, что к проблеме изменения климата приковано огромное внимание и что AI таки способен помочь нам в борьбе с ней.

4. AI в области видео достигнет новых высот.
В Cisco предрекают, что в 2022 около 80% данных в интернете будут в формате видео. Поэтому видео — важная составляющая нашей жизни, а это сподвигнет развивать AI в этой области. Благо, мы уже достигли того технического прогресса, когда обучать AI для видео уже не так долго и больно.

5. Будет построена NLP-модель с >10 триллионов параметров.
Без комментариев, охотно верю))

6. Практически прекратятся сотрудничество и инвестиции между американскими и китайскими участниками в области AI.
Короче говоря, AI станет одним из главных инструментов борьбы за доминирование между Китаем и США. Новая гонка вооружений. Уже появляются первые звоночки: США вносят многие AI-компании Поднебесной в черные списки для инвестирования и наоборот: запрещают Китаю инвестировать в AI-бизнес США.

7. Будет все больше инициатив в построении синтетических данных для обучения AI-моделей.
Мы строим все более тяжелые AI-модели, которые требуют все больше данных для обучения. Добыча данных — дело непростое. Поэтому, предрекает Forbes, мы все более активно будем использовать синтетические данные и изобретать более изощренные способы эти данные генерировать (чтобы избежать проблемы domain shift).
К 2024 году ожидается, что около 60% данных для обучения AI во всем мире будут синтетическими.

8. Торонто войдет в статус самого влиятельного AI-хаба за пределами Кремниевой Долины и Китая.
Берите на заметку: туда стекаются многие крутые деятели AI, базируются новые стартапы и компании и там хантят хороших специалистов.

10. RL станет лидирующей парадигмой в AI.
Сейчас большинство AI-моделей обучаются с помощью supervised learning, а RL воспринимается как слегка отдельно стоящая область AI, которая решает другие задачи. Эксперты Forbes ожидают (и я не удивлюсь, если так оно и будет), что парадигма RL будет захватывать все больше внимания и сфер AI, и идеи RL будут использоваться практически во всех задачах.

Вот такие предскзаания Forbes. У меня есть несколько своих, опишу их в следующем посте.
Теперь ваша очередь) Пишите в комментариях, чего вы ожидаете от AI в 2022 году 🙂

BY DLStories