DLStories

C наступившим Новым Годом всех! Желаю всем профессиональных успехов, и пусть AI вас не заменит, но будет вам помогать =)

И, по традиции, первый пост в новом году — о предсказаниях кастельно развития AI на 2024 год.
#ai_inside

Каждый год Forbes делает 10 предсказаний в сфере AI на следующий год. Список за 2023 год можно найти тут, а вот по этой ссылке можно почитать ретроспективу: что оказалось правдой, а что нет. Forbes считают, что оказались правы в 8/10 случаев — лучше, чем в прошлом году! А вот я в том году оказалась ох как не права относительно выхода GPT-4...😅

Давайте же теперь посмотрим, что Forbes предрекают нам на год 2024) В этом году тут довольно интересно получилось.

Итак, 10 predictions и мои мысли относительно них:

1. Nvidia резко активизирует свои усилия, чтобы стать поставщиком облачных услуг.
Мысль тут вот какая: большинство клиентов, использующих Nvidia GPU, не платят деньги напрямую Nvidia. Они используют эти GPU через облачные сервисы Amazon, Google Cloud и подобные. При этом все эти компании понимают, насколько большую цену сейчас имеют чипы, и активно занимаются разработкой своих. То есть, становятся конкурентами Nvidia. Поэтому для Nvidia логично было бы создать свою облачную платформу для продажи GPU-часов, чтобы не зависеть от посредников и не быть в пролете, если эти посредники откажутся от чипов Nvidia в пользу своих. Вообще, компания уже начала реализовывать идею — они запустили сервис DGX Cloud. Forbes предсказывают, что это Nvidia будет дальше активно развивать это направление.

2. Stability AI закроется.
Причины такого предсказания просты:
- уход многих ключевых сотрудников из компании;
- уход ключевых инвесторов из совета директоров из-за разногласий с CEO Эмадом;
- проваленная попытка поднять раунд инвестиций в 2023 году
Собственно, Forbes считают, что Stability AI не сможет поднять новых инвестиций или даже найти покупателя, и закроется.

3. Термины «большая языковая модель» и «LLM» станут менее распространенными.
Тут имеется в виду вот что: в последнее время эти две фразы используются как синоним "крутой AI-модели". Ну, потому что GPT-3 и GPT-4, самые крутые и известные в широком кругу модели, — это LLM-ки. Но, предсказывают Forbes, в этом году начнут появляться мультимодальные мощные модели, а также foundation models в других областях — робототехнике, биологиии т.п. И вместе с этим будет меняться и наша речь — мы перейдем от "cool AI == LLM" к другим обозначениям.

4. Самые продвинутые закрытые модели будут по-прежнему значительно превосходить самые продвинутые открытые модели.
Все мы видим, как компании вроде Meta или Google делают все более крутые модели, и все меньше нам о них рассказывают. При этом расцветает open source, и по качеству открытые модельки где-то даже догоняют закрытые. Поэтому многим кажется, что open source вот-вот полностью догонит closed source.
Но Forbes в это не верят — они считают, что open source сильно отстает как по времени, так и по ресурсам. GPT-4 вышел в начале 23 года, а open-source аналога все еще нет. За это время внутри OpenAI, скорее всего, ушли уже очень далеко вперед. Плюс, у компаний вроде Microsoft, Meta, Google есть куча денег, которые они вкладывают в развитие моделек. Open source такой кучей денег похвастаться не может.

5. Ряд компаний из списка Fortune 500 создадут новую должность в высшем руководстве: "Chief AI Officer"
Тут Forbes проводят аналогию с ситуацией десятилетней давности, когда популярным стал cloud computing, и компании создавали новую должность "Chief Cloud Officers". Создание должности "Chief AI Officer" поможет компаниям как бы заявить, что их намерения в разработке AI-решений достаточно серьезны.

Продолжение в следующем посте⬇️

www.group-telegram.com/jp/dl_stories.com/823

9.7K viewsedited  Jan 4, 2024 at 17:56

C наступившим Новым Годом всех! Желаю всем профессиональных успехов, и пусть AI вас не заменит, но будет вам помогать =)

И, по традиции, первый пост в новом году — о предсказаниях кастельно развития AI на 2024 год.
#ai_inside

Каждый год Forbes делает 10 предсказаний в сфере AI на следующий год. Список за 2023 год можно найти тут, а вот по этой ссылке можно почитать ретроспективу: что оказалось правдой, а что нет. Forbes считают, что оказались правы в 8/10 случаев — лучше, чем в прошлом году! А вот я в том году оказалась ох как не права относительно выхода GPT-4...😅

Давайте же теперь посмотрим, что Forbes предрекают нам на год 2024) В этом году тут довольно интересно получилось.

Итак, 10 predictions и мои мысли относительно них:

1. Nvidia резко активизирует свои усилия, чтобы стать поставщиком облачных услуг.
Мысль тут вот какая: большинство клиентов, использующих Nvidia GPU, не платят деньги напрямую Nvidia. Они используют эти GPU через облачные сервисы Amazon, Google Cloud и подобные. При этом все эти компании понимают, насколько большую цену сейчас имеют чипы, и активно занимаются разработкой своих. То есть, становятся конкурентами Nvidia. Поэтому для Nvidia логично было бы создать свою облачную платформу для продажи GPU-часов, чтобы не зависеть от посредников и не быть в пролете, если эти посредники откажутся от чипов Nvidia в пользу своих. Вообще, компания уже начала реализовывать идею — они запустили сервис DGX Cloud. Forbes предсказывают, что это Nvidia будет дальше активно развивать это направление.

2. Stability AI закроется.
Причины такого предсказания просты:
- уход многих ключевых сотрудников из компании;
- уход ключевых инвесторов из совета директоров из-за разногласий с CEO Эмадом;
- проваленная попытка поднять раунд инвестиций в 2023 году
Собственно, Forbes считают, что Stability AI не сможет поднять новых инвестиций или даже найти покупателя, и закроется.

3. Термины «большая языковая модель» и «LLM» станут менее распространенными.
Тут имеется в виду вот что: в последнее время эти две фразы используются как синоним "крутой AI-модели". Ну, потому что GPT-3 и GPT-4, самые крутые и известные в широком кругу модели, — это LLM-ки. Но, предсказывают Forbes, в этом году начнут появляться мультимодальные мощные модели, а также foundation models в других областях — робототехнике, биологиии т.п. И вместе с этим будет меняться и наша речь — мы перейдем от "cool AI == LLM" к другим обозначениям.

4. Самые продвинутые закрытые модели будут по-прежнему значительно превосходить самые продвинутые открытые модели.
Все мы видим, как компании вроде Meta или Google делают все более крутые модели, и все меньше нам о них рассказывают. При этом расцветает open source, и по качеству открытые модельки где-то даже догоняют закрытые. Поэтому многим кажется, что open source вот-вот полностью догонит closed source.
Но Forbes в это не верят — они считают, что open source сильно отстает как по времени, так и по ресурсам. GPT-4 вышел в начале 23 года, а open-source аналога все еще нет. За это время внутри OpenAI, скорее всего, ушли уже очень далеко вперед. Плюс, у компаний вроде Microsoft, Meta, Google есть куча денег, которые они вкладывают в развитие моделек. Open source такой кучей денег похвастаться не может.

5. Ряд компаний из списка Fortune 500 создадут новую должность в высшем руководстве: "Chief AI Officer"
Тут Forbes проводят аналогию с ситуацией десятилетней давности, когда популярным стал cloud computing, и компании создавали новую должность "Chief Cloud Officers". Создание должности "Chief AI Officer" поможет компаниям как бы заявить, что их намерения в разработке AI-решений достаточно серьезны.

Продолжение в следующем посте⬇️

BY DLStories