Экспонента для инженеров

Такая вот математика на МАНФе

Целых два спикера говорили о жизни в условиях ограниченности финансирования НИОКР в РФ. Больно видеть словосочетание «обеспечить непрерывность финансирования» – на слайдах первых высокопоставленных докладчиков пленарки.

Действительно, в автомобилестроении сейчас почти всё внимание приковано к производственным вопросам, а не к более стратегическим НИОКР-инициативам, включая и недостаток внимания для освоения сред математического моделирования.

Опорная цифра в студию:
Инвестиции в НИОКР в РФ в 2023: 16,5 млрд $ ~ 1645 млрд Р

Это исследовательские инвестиции всей страны, которые:
🔵в 4,5 раза меньше, чем Евросоюз вкладывает только в АВТОПРОМ (73 млрд $),
🔵в 1,5 раза меньше расходов на НИОКР компании Apple или Microsoft,
🔵на 30% меньше инвестиций одной китайской компании Huawei,
🔵это меньше инвестиций любой из этих компаний – VW, Samsung, Intel.

Меньше финансирования – ниже качество любого продукта. Это наглядно видно в посредственном удобстве отечественного моделирующего ПО. Много студенческих поделок, а хочется чего-то, на что можно опереться.

Но есть приятное и обнадеживающее исключение, о котором расскажем в ноябре.

💬 @exponenta_ru

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.group-telegram.com/jp/exponenta_ru.com/431

1.6K viewsOct 18, 2024 at 06:17

Такая вот математика на МАНФе

Целых два спикера говорили о жизни в условиях ограниченности финансирования НИОКР в РФ. Больно видеть словосочетание «обеспечить непрерывность финансирования» – на слайдах первых высокопоставленных докладчиков пленарки.

Действительно, в автомобилестроении сейчас почти всё внимание приковано к производственным вопросам, а не к более стратегическим НИОКР-инициативам, включая и недостаток внимания для освоения сред математического моделирования.

Опорная цифра в студию:
Инвестиции в НИОКР в РФ в 2023: 16,5 млрд $ ~ 1645 млрд Р

Это исследовательские инвестиции всей страны, которые:
🔵в 4,5 раза меньше, чем Евросоюз вкладывает только в АВТОПРОМ (73 млрд $),
🔵в 1,5 раза меньше расходов на НИОКР компании Apple или Microsoft,
🔵на 30% меньше инвестиций одной китайской компании Huawei,
🔵это меньше инвестиций любой из этих компаний – VW, Samsung, Intel.

Меньше финансирования – ниже качество любого продукта. Это наглядно видно в посредственном удобстве отечественного моделирующего ПО. Много студенческих поделок, а хочется чего-то, на что можно опереться.

Но есть приятное и обнадеживающее исключение, о котором расскажем в ноябре.

💬 @exponenta_ru