«تحولی در ارزیابی درمان سرطان کبد با هوش مصنوعی: مدل یادگیری عمیق RECORD معرفی شد»
🔬📚📝
مقاله‌ای با عنوان «ارزیابی نتایج درمانی و نقاط پایانی سرطان با استفاده از یادگیری عمیق از تصاویر سی‌تی اسکن در سرطان کبد» در مجله npj Precision Oncology در نوامبر ۲۰۲۴ منتشر شده است.
این پژوهش به توسعه یک مدل یادگیری عمیق به نام RECORD پرداخته است که با استفاده از تصاویر سی‌تی اسکن، پاسخ به درمان در بیماران مبتلا به سرطان کبد را ارزیابی می‌کند. این مدل با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) و ترانسفورمرهای بینایی (ViT)، حجم تومورهای کبد را اندازه‌گیری کرده و بر اساس مجموع حجم (SOV)، وضعیت بیماری را به صورت پاسخ، ثبات یا پیشرفت طبقه‌بندی می‌کند. همچنین، RECORD قادر به شناسایی ضایعات جدید و پیش‌بینی بقای بدون پیشرفت (PFS) و زمان پاسخ به درمان است.
👩🏻💻🧑🏻🔬🌝
عملکرد این مدل در سه گروه طولی شامل ۲۰۶ بیمار و ۸۹۱ سی‌تی اسکن از ۶۰ مرکز بین‌المللی ارزیابی شده است. نتایج نشان می‌دهد که RECORD با دقت بالا می‌تواند وضعیت بیماری را طبقه‌بندی کرده، ضایعات جدید را شناسایی و نتایج کلی درمان را ارزیابی کند. پیش‌بینی‌های این مدل با ارزیابی‌های بالینی همبستگی قوی داشته و در تفکیک بیماران با ریسک بالا و پایین برای بقای کلی، عملکرد بهتری نسبت به روش‌های سنتی مانند RECIST نشان داده است.
این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق می‌تواند ارزیابی پاسخ به درمان در سرطان کبد را بهبود بخشد و به عنوان ابزاری کارآمد و عینی در تحلیل ضایعات کبدی مورد استفاده قرار گیرد.
«تحولی در ارزیابی درمان سرطان کبد با هوش مصنوعی: مدل یادگیری عمیق RECORD معرفی شد»
🔬📚📝
مقاله‌ای با عنوان «ارزیابی نتایج درمانی و نقاط پایانی سرطان با استفاده از یادگیری عمیق از تصاویر سی‌تی اسکن در سرطان کبد» در مجله npj Precision Oncology در نوامبر ۲۰۲۴ منتشر شده است.
این پژوهش به توسعه یک مدل یادگیری عمیق به نام RECORD پرداخته است که با استفاده از تصاویر سی‌تی اسکن، پاسخ به درمان در بیماران مبتلا به سرطان کبد را ارزیابی می‌کند. این مدل با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) و ترانسفورمرهای بینایی (ViT)، حجم تومورهای کبد را اندازه‌گیری کرده و بر اساس مجموع حجم (SOV)، وضعیت بیماری را به صورت پاسخ، ثبات یا پیشرفت طبقه‌بندی می‌کند. همچنین، RECORD قادر به شناسایی ضایعات جدید و پیش‌بینی بقای بدون پیشرفت (PFS) و زمان پاسخ به درمان است.
👩🏻💻🧑🏻🔬🌝
عملکرد این مدل در سه گروه طولی شامل ۲۰۶ بیمار و ۸۹۱ سی‌تی اسکن از ۶۰ مرکز بین‌المللی ارزیابی شده است. نتایج نشان می‌دهد که RECORD با دقت بالا می‌تواند وضعیت بیماری را طبقه‌بندی کرده، ضایعات جدید را شناسایی و نتایج کلی درمان را ارزیابی کند. پیش‌بینی‌های این مدل با ارزیابی‌های بالینی همبستگی قوی داشته و در تفکیک بیماران با ریسک بالا و پایین برای بقای کلی، عملکرد بهتری نسبت به روش‌های سنتی مانند RECIST نشان داده است.
این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق می‌تواند ارزیابی پاسخ به درمان در سرطان کبد را بهبود بخشد و به عنوان ابزاری کارآمد و عینی در تحلیل ضایعات کبدی مورد استفاده قرار گیرد.
He floated the idea of restricting the use of Telegram in Ukraine and Russia, a suggestion that was met with fierce opposition from users. Shortly after, Durov backed off the idea. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future. Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care. Either way, Durov says that he withdrew his resignation but that he was ousted from his company anyway. Subsequently, control of the company was reportedly handed to oligarchs Alisher Usmanov and Igor Sechin, both allegedly close associates of Russian leader Vladimir Putin. Telegram has become more interventionist over time, and has steadily increased its efforts to shut down these accounts. But this has also meant that the company has also engaged with lawmakers more generally, although it maintains that it doesn’t do so willingly. For instance, in September 2021, Telegram reportedly blocked a chat bot in support of (Putin critic) Alexei Navalny during Russia’s most recent parliamentary elections. Pavel Durov was quoted at the time saying that the company was obliged to follow a “legitimate” law of the land. He added that as Apple and Google both follow the law, to violate it would give both platforms a reason to boot the messenger from its stores.
from jp
