group-telegram.com/globalenergyprize/8535
Last Update:
Перспективные проекты и технологии в нефтегазовом секторе. Искусственный интеллект
💻 В связи с существенным истощением нефтегазоносных пластов нефтегазовый сектор в последнее десятилетие активно переходит к цифровизации и автоматизации всех процессов. Одним из перспективных инструментов для этого является искусственный интеллект (ИИ). Применение искусственного интеллекта в нефтегазовой промышленности стало возможно с развитием методологии построения архитектур нейронных сетей, являющихся математическим ядром любого искусственного интеллекта.
👍 Основное направление применения инструментов цифровизации, основанных на ИИ, которое позволит с минимальными затратами, получить наибольший экономический эффект, это ускорение проведения интерпретации геологоразведочных данных, полученных на этапах геологоразведки и исследования скважин. Развитие инструментов-интерпретаторов в этой отрасли связано с экспоненциальным ростом возможностей искусственного интеллекта и движением отрасли к концепции «Нефтегаз 4.0», основной целью которой является повышение рентабельности добычи, путем снижения издержек.
👉 Так, например, есть варианты использования ИИ для интерпретации геофизических данных, данных анализа керна, каротажных данных. В рамках комплексного геологоразведочного процесса, целью которого является формирование трехмерной геологической модели нефтегазоносного коллектора, применяются ряд высокоспециализированных геофизических и петрофизических методов исследований. Данный комплекс включает в себя сейсморазведочные работы в масштабе пласта, каротажные изыскания скважин и, при необходимости, лабораторный анализ керна, дополненный в определенных случаях цифровым анализом.
💪 В рамках сейсморазведки осуществляется сбор данных с помощью вибраторов и датчиков, фиксирующих отраженные упругие волны от границ геологических слоев. Получаемые временные ряды, в сочетании с пространственными координатами измерительного оборудования, подвергаются обработке с использованием специализированных алгоритмов реконструкции, что приводит к формированию зашумленных трехмерных изображений, отражающих стратиграфическую структуру исследуемых пластов. Важно отметить, что из-за значительных требований к вычислительным ресурсам данный процесс осуществляется в полностью автономном режиме. Современные исследования в области искусственного интеллекта нацелены на существенное ускорение данного этапа. Отмечается потенциал ускорения процесса интерпретации в диапазоне от 10 до 1000 раз. Полученные в результате сейсморазведки трехмерные изображения, или сейсмические кубы, подвергаются тщательному анализу сейсмическими интерпретаторами, которые также участвуют в настройке параметров алгоритмов реконструкции. Существенная часть процесса заключается в сегментации сейсмических кубов с целью выделения ключевых границ между различными геологическими слоями. Важно отметить, что ввиду отсутствия объективных критериев, данный процесс обладает высокой степенью субъективности и зависит от квалификации экспертов. Как следствие, весь процесс, начиная с реконструкции и заканчивая сегментацией, является времязатратным и требует значительного вклада экспертного сообщества. С применением методов глубокого обучения в процессе сейсморазведки наметилась тенденция к существенному ускорению процесса интерпретации данных. Особо следует отметить, что методы искусственного интеллекта вносят значительный вклад в оптимизацию как первичных, так и вторичных сейсморазведочных работ, повышая ценность и эффективность данных исследований.
Окончание следует
https://www.group-telegram.com/jp/globalenergyprize.com/8530
BY Глобальная энергия
Share with your friend now:
group-telegram.com/globalenergyprize/8535