Notice: file_put_contents(): Write of 2837 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 12288 of 15125 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Цифровой геноцид | Telegram Webview: gulagdigital/2356 -
Telegram Group & Telegram Channel
Гонзо-обзоры статей: LLM и создание макетов при помощи Large Language Models, понятие UI грамматики
Exploring Mobile UI Layout Generation using Large Language Models Guided by UI Grammar

Грамматика пользовательского интерфейса – новый подход, который китайские товарищи предлагают для представления иерархической структуры, присущей пользовательскому интерфейсу. Целью этого подхода является руководство для LLM - чтобы повысить объяснимость и управляемость процесса генерации макета. Статья аффилирована с University of Notre Dame, Notre Dame, USA и Шанхайском университетом

Действительно датасеты пользовательского интерфейса существуют с конца десятых - авторы отмечают особенную роль датасета RICO, в котором собраны наборы экранов и интерфейсов мобильных приложений(https://www.semanticscholar.org/paper/Rico%3A-A-Mobile-App-Dataset-for-Building-Data-Driven-Deka-Huang/775f7845e4df2576762960943294bd28733e2046 ), который используется как для генерации интерфейса, так и для и ноукод приложений, насколько могу судить не очень используемыми в индустрии. Теперь эти датасеты заиграли новыми красками с выходом больших языковых моделей.

Большие языковые модели (LLM) для выполнения задач по моделированию пользовательского интерфейса посредством контекстного обучения и промтов в виде цепочки мыслей. Также некоторые исследователи провели автоматическое тестирование графического интерфейса, моделируя взаимодействие человека с графическим интерфейсом с помощью LLM.

Каргаран и др. ( статья Menucraft: Interactive menu system design with large language models https://arxiv.org/abs/2303.04496 ) исследовал проектирования меню пользовательского интерфейса с помощью LLM с помощью описаний на естественном языке намерений дизайнеров. Эти усилия продемонстрировали возможности LLM эффективно работать с пользовательскими интерфейсами на уровне промтов. Некоторые эксперименты также продемонстрировали конкурентоспособность по показателям оценки задач пользовательского интерфейса (по сравнению с человеком видимо)

Ключевая задача LLM для создания макетов связана с представлением иерархической структуры присущие элементам пользовательского интерфейса в процессе генерации.

“В ответ на эту проблему мы предлагаем грамматику пользовательского интерфейса — новый подход, который точно представляет иерархическую отношения между элементами пользовательского интерфейса. Этот подход служит руководить процессом создания LLM, тем самым делая поколение более структурировано и контекстуально приемлемо. С человекоцентрированной точки зрения мы обсуждаем, как включение грамматики пользовательского интерфейса обеспечивает промежуточный уровень представление, которое потенциально могло бы улучшить объяснимость и управляемость LLM в процессе генерации. Пользователи могут лучше понимать и управлять внутренними механизмами генерации LLM, просматривая и редактируя грамматику используется для получения окончательного результата”

Элементы пользовательского интерфейса на экране имеют иерархические отношения, что может быть отражено в принцип атомарного дизайна (Фрост, 2016), функций группировки инструментов проектирования пользовательского интерфейса, таких как Figma, и иерархий представлений Android. Некоторые предыдущие работы сгладили иерархические структуры элементов пользовательского интерфейса и уменьшили задач создания макета в предсказание плоской последовательности элементы и соответствующие ограничивающие рамки. Сохранение иерархических отношений между элементами пользовательского интерфейса и использование их - улучшит качество генерации макетов

Грамматика UI определяется как набор производственных правил для описание отношений родитель-потомок между элементами пользовательского интерфейса в рамках иерархической древовидной структуры данного экрана. Каждое производственное правило имеет форму A → B, где A представляет собой родительский элемент пользовательского интерфейса, а B представляет собой последовательность одного или больше дочерних элементов.



group-telegram.com/gulagdigital/2356
Create:
Last Update:

Гонзо-обзоры статей: LLM и создание макетов при помощи Large Language Models, понятие UI грамматики
Exploring Mobile UI Layout Generation using Large Language Models Guided by UI Grammar

Грамматика пользовательского интерфейса – новый подход, который китайские товарищи предлагают для представления иерархической структуры, присущей пользовательскому интерфейсу. Целью этого подхода является руководство для LLM - чтобы повысить объяснимость и управляемость процесса генерации макета. Статья аффилирована с University of Notre Dame, Notre Dame, USA и Шанхайском университетом

Действительно датасеты пользовательского интерфейса существуют с конца десятых - авторы отмечают особенную роль датасета RICO, в котором собраны наборы экранов и интерфейсов мобильных приложений(https://www.semanticscholar.org/paper/Rico%3A-A-Mobile-App-Dataset-for-Building-Data-Driven-Deka-Huang/775f7845e4df2576762960943294bd28733e2046 ), который используется как для генерации интерфейса, так и для и ноукод приложений, насколько могу судить не очень используемыми в индустрии. Теперь эти датасеты заиграли новыми красками с выходом больших языковых моделей.

Большие языковые модели (LLM) для выполнения задач по моделированию пользовательского интерфейса посредством контекстного обучения и промтов в виде цепочки мыслей. Также некоторые исследователи провели автоматическое тестирование графического интерфейса, моделируя взаимодействие человека с графическим интерфейсом с помощью LLM.

Каргаран и др. ( статья Menucraft: Interactive menu system design with large language models https://arxiv.org/abs/2303.04496 ) исследовал проектирования меню пользовательского интерфейса с помощью LLM с помощью описаний на естественном языке намерений дизайнеров. Эти усилия продемонстрировали возможности LLM эффективно работать с пользовательскими интерфейсами на уровне промтов. Некоторые эксперименты также продемонстрировали конкурентоспособность по показателям оценки задач пользовательского интерфейса (по сравнению с человеком видимо)

Ключевая задача LLM для создания макетов связана с представлением иерархической структуры присущие элементам пользовательского интерфейса в процессе генерации.

“В ответ на эту проблему мы предлагаем грамматику пользовательского интерфейса — новый подход, который точно представляет иерархическую отношения между элементами пользовательского интерфейса. Этот подход служит руководить процессом создания LLM, тем самым делая поколение более структурировано и контекстуально приемлемо. С человекоцентрированной точки зрения мы обсуждаем, как включение грамматики пользовательского интерфейса обеспечивает промежуточный уровень представление, которое потенциально могло бы улучшить объяснимость и управляемость LLM в процессе генерации. Пользователи могут лучше понимать и управлять внутренними механизмами генерации LLM, просматривая и редактируя грамматику используется для получения окончательного результата”

Элементы пользовательского интерфейса на экране имеют иерархические отношения, что может быть отражено в принцип атомарного дизайна (Фрост, 2016), функций группировки инструментов проектирования пользовательского интерфейса, таких как Figma, и иерархий представлений Android. Некоторые предыдущие работы сгладили иерархические структуры элементов пользовательского интерфейса и уменьшили задач создания макета в предсказание плоской последовательности элементы и соответствующие ограничивающие рамки. Сохранение иерархических отношений между элементами пользовательского интерфейса и использование их - улучшит качество генерации макетов

Грамматика UI определяется как набор производственных правил для описание отношений родитель-потомок между элементами пользовательского интерфейса в рамках иерархической древовидной структуры данного экрана. Каждое производственное правило имеет форму A → B, где A представляет собой родительский элемент пользовательского интерфейса, а B представляет собой последовательность одного или больше дочерних элементов.

BY Цифровой геноцид




Share with your friend now:
group-telegram.com/gulagdigital/2356

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. "The inflation fire was already hot and now with war-driven inflation added to the mix, it will grow even hotter, setting off a scramble by the world’s central banks to pull back their stimulus earlier than expected," Chris Rupkey, chief economist at FWDBONDS, wrote in an email. "A spike in inflation rates has preceded economic recessions historically and this time prices have soared to levels that once again pose a threat to growth." "Russians are really disconnected from the reality of what happening to their country," Andrey said. "So Telegram has become essential for understanding what's going on to the Russian-speaking world." The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice.
from jp


Telegram Цифровой геноцид
FROM American