Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/hikonon/-82-83-82-): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Кононюковщина | Telegram Webview: hikonon/83 -
Telegram Group & Telegram Channel
💬 Институт технологических инноваций (TII) из Абу-Даби представил Falcon 3 — семейство языковых моделей, содержащих до 10 миллиардов параметров.

Falcon 3 — это продолжение предыдущих разработок, в котором внимание уделяется расширению возможностей моделей в области науки, математики и программирования.

В это семейство входят пять базовых моделей:
- Falcon3-1B-Base
- Falcon3-3B-Base
- Falcon3-Mamba-7B-Base
- Falcon3-7B-Base
- Falcon3-10B-Base

Как создали Falcon 3:

— Провели одно предварительное обучение модели 7B на 1024 GPU-чипах H100 с использованием 14 триллионов токенов (веб-данные, код, STEM-информацию, а также многоязычные данные).

— Модель 7B была масштабирована до модели с 10 миллиардами параметров путем дублирования слоев и продолжения предварительного обучения на 2 триллионах токенов. В результате была получена модель Falcon3-10B-Base, которая достигает state-of-the-art показателей zero-shot и few-shot для моделей с менее чем 13 миллиардами параметров.

— Созданы модели Falcon3-1B-Base и Falcon3-3B-Base с использованием методов прунинга и дистилляции знаний из больших моделей.

Все модели семейства Falcon 3 доступны в вариантах Instruct, GGUF, GPTQ-Int4, GPTQ-Int8, AWQ и 1.58-bit.

Instruct-версии моделей демонстрируют отличную производительность в различных тестах: Falcon3-7B-Instruct и Falcon3-10B-Instruct превосходят все instruct-модели с менее чем 13 миллиардами параметров в открытом рейтинге.

Показатель в тестах MMLU демонстрирует прогресс в специализированных знаниях, с результатами 67,4/39,2 (MMLU/MMLU-PRO) для Falcon3-7B-Base и 73,1/42,5 (MMLU/MMLU-PRO) для Falcon3-10B-Base соответственно.

В январе 2025 года будут выпущены другие модели семейства Falcon 3 с расширенными мультимодальными возможностями (поддержка изображений, видео и аудио) и полный технический отчет.

🤗 HuggingFace

@hikonon
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/hikonon/83
Create:
Last Update:

💬 Институт технологических инноваций (TII) из Абу-Даби представил Falcon 3 — семейство языковых моделей, содержащих до 10 миллиардов параметров.

Falcon 3 — это продолжение предыдущих разработок, в котором внимание уделяется расширению возможностей моделей в области науки, математики и программирования.

В это семейство входят пять базовых моделей:
- Falcon3-1B-Base
- Falcon3-3B-Base
- Falcon3-Mamba-7B-Base
- Falcon3-7B-Base
- Falcon3-10B-Base

Как создали Falcon 3:

— Провели одно предварительное обучение модели 7B на 1024 GPU-чипах H100 с использованием 14 триллионов токенов (веб-данные, код, STEM-информацию, а также многоязычные данные).

— Модель 7B была масштабирована до модели с 10 миллиардами параметров путем дублирования слоев и продолжения предварительного обучения на 2 триллионах токенов. В результате была получена модель Falcon3-10B-Base, которая достигает state-of-the-art показателей zero-shot и few-shot для моделей с менее чем 13 миллиардами параметров.

— Созданы модели Falcon3-1B-Base и Falcon3-3B-Base с использованием методов прунинга и дистилляции знаний из больших моделей.

Все модели семейства Falcon 3 доступны в вариантах Instruct, GGUF, GPTQ-Int4, GPTQ-Int8, AWQ и 1.58-bit.

Instruct-версии моделей демонстрируют отличную производительность в различных тестах: Falcon3-7B-Instruct и Falcon3-10B-Instruct превосходят все instruct-модели с менее чем 13 миллиардами параметров в открытом рейтинге.

Показатель в тестах MMLU демонстрирует прогресс в специализированных знаниях, с результатами 67,4/39,2 (MMLU/MMLU-PRO) для Falcon3-7B-Base и 73,1/42,5 (MMLU/MMLU-PRO) для Falcon3-10B-Base соответственно.

В январе 2025 года будут выпущены другие модели семейства Falcon 3 с расширенными мультимодальными возможностями (поддержка изображений, видео и аудио) и полный технический отчет.

🤗 HuggingFace

@hikonon

BY Кононюковщина




❌Photos not found?❌Click here to update cache.


Share with your friend now:
group-telegram.com/hikonon/83

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted. So, uh, whenever I hear about Telegram, it’s always in relation to something bad. What gives? Groups are also not fully encrypted, end-to-end. This includes private groups. Private groups cannot be seen by other Telegram users, but Telegram itself can see the groups and all of the communications that you have in them. All of the same risks and warnings about channels can be applied to groups. Russian President Vladimir Putin launched Russia's invasion of Ukraine in the early-morning hours of February 24, targeting several key cities with military strikes.
from jp


Telegram Кононюковщина
FROM American