Алексей Хохлов

Объявлены лауреаты Нобелевской премии по химии этого года. Как и в случае премии по физике, тут тоже не обошлось без методов искусственного интеллекта. Но думаю, что эта премия не вызовет такого же количества противоречивых комментариев. Ее присудили за действительно выдающиеся достижения. В качестве обоснования Нобелевский комитет опубликовал следующие два текста: для широкой публики и более специализированный:

https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/popular-information/
https://www.nobelprize.org/uploads/2024/10/advanced-chemistryprize2024.pdf

Половина премии присуждена Дэвиду Бейкеру из университета штата Вашингтон в Сиэттле за компьютерный дизайн структур не встречающихся в природе белков. Это известный ученый, который еще в 90-х годах участвовал в конкурсах на наиболее точное компьютерное предсказание структур природных белков. Но в начале нулевых годов он поставил вопрос по-другому: захотел создать «с нуля» белки, не встречающиеся в природе, но имеющие заданную структуру. В 2003 году появился первый синтезированный таким образом белок, содержащий 93 аминокислотных остатка. И с тех пор синтезированные этой группой искусственные (не встречающиеся в природе) белки только усложнялись и приобретали новые функциональные свойства.

А вторая половина премии присуждена создателям хорошо известной компьютерной программы AlphaFold2 для предсказания пространственных структур белков по известной последовательности аминокислотных остатков. Эта программа на сегодняшний день представляет собой наиболее впечатляющий пример применения методов искусственного интеллекта в естественных науках, она основана на нейросети, обученной на громадном количестве известных белковых структур. Когда в 2020 году программа AlphaFold2 показала для всех белков результаты, практически не отличающиеся от рентгеноструктурных данных, организаторы конкурсов на наиболее точное компьютерное предсказание структур природных белков объявили о завершении конкурсов.

В заключении Нобелевского комитета говорится также, что в последнее время начались интенсивные исследования по применению AlphaFold2 для решения задачи создания новых белковых молекул, не встречающихся в природе, но обладающих нужными каталитическими свойствами. То есть эти исследования основаны на объединении подходов, отмеченных в двух «половинках» Нобелевской премии этого года. Этот путь может привести к новым впечатляющим научным и практическим достижениям.

NobelPrize.org

The Nobel Prize in Chemistry 2024

The Nobel Prize in Chemistry 2024 was divided, one half awarded to David Baker "for computational protein design", the other half jointly to Demis Hassabis and John Jumper "for protein structure prediction"

www.group-telegram.com/jp/khokhlovAR.com/825

10.2K viewsOct 9 at 11:30

Объявлены лауреаты Нобелевской премии по химии этого года. Как и в случае премии по физике, тут тоже не обошлось без методов искусственного интеллекта. Но думаю, что эта премия не вызовет такого же количества противоречивых комментариев. Ее присудили за действительно выдающиеся достижения. В качестве обоснования Нобелевский комитет опубликовал следующие два текста: для широкой публики и более специализированный:

https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/popular-information/
https://www.nobelprize.org/uploads/2024/10/advanced-chemistryprize2024.pdf

Половина премии присуждена Дэвиду Бейкеру из университета штата Вашингтон в Сиэттле за компьютерный дизайн структур не встречающихся в природе белков. Это известный ученый, который еще в 90-х годах участвовал в конкурсах на наиболее точное компьютерное предсказание структур природных белков. Но в начале нулевых годов он поставил вопрос по-другому: захотел создать «с нуля» белки, не встречающиеся в природе, но имеющие заданную структуру. В 2003 году появился первый синтезированный таким образом белок, содержащий 93 аминокислотных остатка. И с тех пор синтезированные этой группой искусственные (не встречающиеся в природе) белки только усложнялись и приобретали новые функциональные свойства.

А вторая половина премии присуждена создателям хорошо известной компьютерной программы AlphaFold2 для предсказания пространственных структур белков по известной последовательности аминокислотных остатков. Эта программа на сегодняшний день представляет собой наиболее впечатляющий пример применения методов искусственного интеллекта в естественных науках, она основана на нейросети, обученной на громадном количестве известных белковых структур. Когда в 2020 году программа AlphaFold2 показала для всех белков результаты, практически не отличающиеся от рентгеноструктурных данных, организаторы конкурсов на наиболее точное компьютерное предсказание структур природных белков объявили о завершении конкурсов.

В заключении Нобелевского комитета говорится также, что в последнее время начались интенсивные исследования по применению AlphaFold2 для решения задачи создания новых белковых молекул, не встречающихся в природе, но обладающих нужными каталитическими свойствами. То есть эти исследования основаны на объединении подходов, отмеченных в двух «половинках» Нобелевской премии этого года. Этот путь может привести к новым впечатляющим научным и практическим достижениям.

BY Алексей Хохлов