Telegram Group & Telegram Channel
Наука без межей
Рубрика #Прекрасное Чат джипити жалуется прямо в абстракте (!!!), что не сможет помочь написать научную статью и посылает к кожаному мешку с высшим медицинским образованием - Ай эм вери сори))))
#СИР (Скандалы, Интриги, Расследования) Оказывается, есть ключевые слова, по частотности которых можно распознать, написана ли статья с использованием ChatGPT (далее чатджипити со склонением), это: meticulously, intricate, commendable и meticulous, что означает скурпулезно, затейливый, заслуживающий похвалы, скурпулезный, соответственно (значения этих 3-х слов доставляют отдельно). Ну, это такой же баг, видимо, как 6-7 пальцев на руках. В апреле шотландским библиотекарем Андреем Серым более-менее достоверно было установлено, что таких статей 60 тыс. Думаю, на самом деле, их гораздо больше. А что гадать, можно и проверить самостоятельно по ПабМеду, например. Итак, внизу 3 диаграммы с числами, которые легко поддаются обработке (при поиске meticulously и meticulous он не различает и суммирует). Так как это обычные слова, а не термины, то в грубом приближении, чтобы посчитать число статей, написанных с использованием чатаджипити, нужно просто отнять число статей за 2024 г. от числа статей за 2022 г., т.е. до его появления. Ведь если это слово появляется аж в самом абстракте (а именно абстракты ищутся в ПабМеде), то уж в самом фулл-тексте это слово точно использовалось. Тем более, если мы видим резкий пик его встречаемости в 2023 и 2024 гг. на этих диаграммах, а мы видим. После расчетов получается 12291 статья. Нет, просчитался, получилось ниже, чем у Андрея, но надо учитывать, что это только биомедицинская область и что эти слова залезли в сам абстракт. Зато какова динамика! Это явно парабола, а не экспонента в перспективе. Особенно интересные результаты вы получите, если забьете в поисковую строку эти слова попарно. Да, там получится всего несколько десятков и сотен статей, но зато очень хорошо будет заметно - в 2022 г. таких статей были считанные штуки, а значит точно можно посмотреть в каких именно журналах сейчас их напечатали и кто. А посмотрим по пересечению всех 3х слов - 11 статей в этом году. Какие журналы? Medical Physics (IF = 3.2 Wiley), Neural Networks (IF = 6.0 Elsevier), Cent Nerv Syst Agents Med Chem. (IF = 0.5 Bentham), Aging (IF = 5.0 Impact Journals), Carbohydr Polym. (IF = 10.7 Elsevier), Comput Biol Med. (IF = 7.0 Elsevier), Orthop Rev (IF = 1.47 Open Medical Publishing), Heliyon (IF = 3.4 Cell Press/Elsevier), PeerJ Comput Sci. (IF = 3.5 PeerJ), Materials (IF = 3.1 MDPI). Таким образом, это не мусорные журналы, а хорошо индексируемые середнячки с импактами от 3 до 11 (мусорным можно назвать только 1-2), много Элзевира и лишь 1 МДПИ. Все расчеты и графики выложены на канале ниже.



group-telegram.com/nauka_bez_mezhey/1971
Create:
Last Update:

#СИР (Скандалы, Интриги, Расследования) Оказывается, есть ключевые слова, по частотности которых можно распознать, написана ли статья с использованием ChatGPT (далее чатджипити со склонением), это: meticulously, intricate, commendable и meticulous, что означает скурпулезно, затейливый, заслуживающий похвалы, скурпулезный, соответственно (значения этих 3-х слов доставляют отдельно). Ну, это такой же баг, видимо, как 6-7 пальцев на руках. В апреле шотландским библиотекарем Андреем Серым более-менее достоверно было установлено, что таких статей 60 тыс. Думаю, на самом деле, их гораздо больше. А что гадать, можно и проверить самостоятельно по ПабМеду, например. Итак, внизу 3 диаграммы с числами, которые легко поддаются обработке (при поиске meticulously и meticulous он не различает и суммирует). Так как это обычные слова, а не термины, то в грубом приближении, чтобы посчитать число статей, написанных с использованием чатаджипити, нужно просто отнять число статей за 2024 г. от числа статей за 2022 г., т.е. до его появления. Ведь если это слово появляется аж в самом абстракте (а именно абстракты ищутся в ПабМеде), то уж в самом фулл-тексте это слово точно использовалось. Тем более, если мы видим резкий пик его встречаемости в 2023 и 2024 гг. на этих диаграммах, а мы видим. После расчетов получается 12291 статья. Нет, просчитался, получилось ниже, чем у Андрея, но надо учитывать, что это только биомедицинская область и что эти слова залезли в сам абстракт. Зато какова динамика! Это явно парабола, а не экспонента в перспективе. Особенно интересные результаты вы получите, если забьете в поисковую строку эти слова попарно. Да, там получится всего несколько десятков и сотен статей, но зато очень хорошо будет заметно - в 2022 г. таких статей были считанные штуки, а значит точно можно посмотреть в каких именно журналах сейчас их напечатали и кто. А посмотрим по пересечению всех 3х слов - 11 статей в этом году. Какие журналы? Medical Physics (IF = 3.2 Wiley), Neural Networks (IF = 6.0 Elsevier), Cent Nerv Syst Agents Med Chem. (IF = 0.5 Bentham), Aging (IF = 5.0 Impact Journals), Carbohydr Polym. (IF = 10.7 Elsevier), Comput Biol Med. (IF = 7.0 Elsevier), Orthop Rev (IF = 1.47 Open Medical Publishing), Heliyon (IF = 3.4 Cell Press/Elsevier), PeerJ Comput Sci. (IF = 3.5 PeerJ), Materials (IF = 3.1 MDPI). Таким образом, это не мусорные журналы, а хорошо индексируемые середнячки с импактами от 3 до 11 (мусорным можно назвать только 1-2), много Элзевира и лишь 1 МДПИ. Все расчеты и графики выложены на канале ниже.

BY Наука без межей




Share with your friend now:
group-telegram.com/nauka_bez_mezhey/1971

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. Soloviev also promoted the channel in a post he shared on his own Telegram, which has 580,000 followers. The post recommended his viewers subscribe to "War on Fakes" in a time of fake news. These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. He said that since his platform does not have the capacity to check all channels, it may restrict some in Russia and Ukraine "for the duration of the conflict," but then reversed course hours later after many users complained that Telegram was an important source of information. Unlike Silicon Valley giants such as Facebook and Twitter, which run very public anti-disinformation programs, Brooking said: "Telegram is famously lax or absent in its content moderation policy."
from jp


Telegram Наука без межей
FROM American