New Yorko Times

Опа, литкод пригодился!
#projects

Раза два с половиной мне пригождалась математика в боевых проектах (пример с теорией графов), а тут вот первый случай с литкодом. Попался кейс, где таргет в классификации задать довольно сложно и для него эксперты предметной области сочинили дерево решений из довольно сложных вопросов (это не то дерево, что мы обучаем по тьюториалу склерна). В стиле «Достаточно ли тут контекста, чтоб ответить на вопрос? Да - следующий вопрос. Нет - прыгай к вопросу 4». «Нужны ли перс данные, чтоб ответить?» И т.д. Ну, записываю всю логику блуждания по дереву в промпт, и далее молюсь-матерюсь, чтоб LLM совершила чудо и послушалась. Заработало, кстати, сносно.

А вот для дебага нужно было подсветить, как именно LLM бродила по дереву. И вот тут возникла рутина в стиле литкода. Из LLM я вытащил цепочку ответов на вопросы в вершинах, но сам граф задан в edge-формате, пришлось реализовать DFS. Благо, без рекурсий, итеративный алгоритм пришел на ум. Перед этим, конечно и так, и сяк помучал гемини и джипити - не справились (либо я косорук). Вытащить из LLM нужный путь в дереве тоже не вышло – лагает. И это не то чтобы я уже от гуглеров заразился овер-инжинирингом, я по-честному не придумал, как бы сделать все проще, в два щелчка. Так что всё, можно сказать, 400 часов литкода не прошли зря.

Для самых стойких – в коменте сама задача в +/- литкод-формулировке.

www.group-telegram.com/jp/new_yorko_times.com/295

12.8K viewsYury Kashnitsky, edited  Jul 23, 2024 at 07:08

Опа, литкод пригодился!
#projects

Раза два с половиной мне пригождалась математика в боевых проектах (пример с теорией графов), а тут вот первый случай с литкодом. Попался кейс, где таргет в классификации задать довольно сложно и для него эксперты предметной области сочинили дерево решений из довольно сложных вопросов (это не то дерево, что мы обучаем по тьюториалу склерна). В стиле «Достаточно ли тут контекста, чтоб ответить на вопрос? Да - следующий вопрос. Нет - прыгай к вопросу 4». «Нужны ли перс данные, чтоб ответить?» И т.д. Ну, записываю всю логику блуждания по дереву в промпт, и далее молюсь-матерюсь, чтоб LLM совершила чудо и послушалась. Заработало, кстати, сносно.

А вот для дебага нужно было подсветить, как именно LLM бродила по дереву. И вот тут возникла рутина в стиле литкода. Из LLM я вытащил цепочку ответов на вопросы в вершинах, но сам граф задан в edge-формате, пришлось реализовать DFS. Благо, без рекурсий, итеративный алгоритм пришел на ум. Перед этим, конечно и так, и сяк помучал гемини и джипити - не справились (либо я косорук). Вытащить из LLM нужный путь в дереве тоже не вышло – лагает. И это не то чтобы я уже от гуглеров заразился овер-инжинирингом, я по-честному не придумал, как бы сделать все проще, в два щелчка. Так что всё, можно сказать, 400 часов литкода не прошли зря.

Для самых стойких – в коменте сама задача в +/- литкод-формулировке.

BY New Yorko Times