Telegram Group & Telegram Channel
Про точность распознавания лиц в масках

В разгар пандемии коронавируса японская компания NEC объявила, что она распознаёт людей в медицинских масках с точностью 99,9%. Это невозможно даже в том случае, если человек смотрит прямо в камеру в идеальных условиях – свет, маска одета не слишком высоко и т.д. В реальной жизни, когда человек идёт в маске под камерой, а камера смотрит сверху или сверху и сбоку, в кадр может попадать 10-20% лица, иногда – меньше.

А вот что говорит про точность распознавания лиц в масках руководитель исследовательских проектов Visionlabs Дмитрий Нехаев:

Если мы пытаемся распознать человека, который на одном фото без маски, а на другом – в маске, то точность распознавания немного падает. Ошибка нераспознавания (FNMR), когда система не узнает одного и того же человека, увеличивается в среднем в пять раз – сейчас точность по этому показателю достигает у нас около 99.86% (в идеальных условиях). При этом ошибка ложного распознавания (FMR), когда система путает двух разных людей и говорит, что это один человек, не увеличивается.

На снимке – Ума Турман в медицинской маске (справа), она же закрывает часть лица рукой (слева). Система уверена, что на снимке один из тот же человек. Это не магия. Просто алгоритмы сравнивают не лицо целиком, а ключевые области. Наиболее «полезны» для распознавания область вокруг носа и переносица, поэтому в том числе алгоритмы способны с высокой точностью распознать людей в медицинской маске и солнцезащитных очках.



group-telegram.com/oooops404/54
Create:
Last Update:

Про точность распознавания лиц в масках

В разгар пандемии коронавируса японская компания NEC объявила, что она распознаёт людей в медицинских масках с точностью 99,9%. Это невозможно даже в том случае, если человек смотрит прямо в камеру в идеальных условиях – свет, маска одета не слишком высоко и т.д. В реальной жизни, когда человек идёт в маске под камерой, а камера смотрит сверху или сверху и сбоку, в кадр может попадать 10-20% лица, иногда – меньше.

А вот что говорит про точность распознавания лиц в масках руководитель исследовательских проектов Visionlabs Дмитрий Нехаев:

Если мы пытаемся распознать человека, который на одном фото без маски, а на другом – в маске, то точность распознавания немного падает. Ошибка нераспознавания (FNMR), когда система не узнает одного и того же человека, увеличивается в среднем в пять раз – сейчас точность по этому показателю достигает у нас около 99.86% (в идеальных условиях). При этом ошибка ложного распознавания (FMR), когда система путает двух разных людей и говорит, что это один человек, не увеличивается.

На снимке – Ума Турман в медицинской маске (справа), она же закрывает часть лица рукой (слева). Система уверена, что на снимке один из тот же человек. Это не магия. Просто алгоритмы сравнивают не лицо целиком, а ключевые области. Наиболее «полезны» для распознавания область вокруг носа и переносица, поэтому в том числе алгоритмы способны с высокой точностью распознать людей в медицинской маске и солнцезащитных очках.

BY Oops404




Share with your friend now:
group-telegram.com/oooops404/54

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. Perpetrators of such fraud use various marketing techniques to attract subscribers on their social media channels. Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences. Artem Kliuchnikov and his family fled Ukraine just days before the Russian invasion. "We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon."
from jp


Telegram Oops404
FROM American