Сиолошная

5 дней назад в чате канала подписчик написал:
Попробовал все LLM на игру в быки и коровы. Я загадываю число, они отгадывали. Нет... Llm не умеют думать. Они просто плетут кружево из слов

Если вы не знали, или детство было давно, то Быки и Коровы — это простая игра для двух игроков на взлом кода. Один игрок загадывает секретное число (чаще всего из 4 цифр, все уникальные), а другой пытается его угадать за несколько попыток. В ответ на каждый запрос первый игрок должен сказать сколько быков и коров он насчитал — быки это точное совпадение и цифры, и её положения (первая, вторая...), а коровы — это когда цифра есть в секретном числе, но позиция неправильная.

На примере: я загадал 1234, вы попробовали угадать 1246. Я говорю: 2 быка 1 корова. Вы знаете, что две какие-то цифры на правильном месте (у нас это 1 и 2), и какая-то другая цифра (четвёрка) есть, но не на своём месте.

Вполне понятно, как перевести эту игру в диалог с ChatGPT. Чтобы LLM смогла успешно выпытывать у вас информацию, ей нужно:
— помнить ваши ответы на свои запросы
— рассуждать о том, какие опции существуют и какие числа нужно пытаться угадать, а какие уже правильно угаданы

===

А я сидел играл в STALKER 2 👀 и мне было лень это нормально проверять, чтобы показать, что человек не прав (это вообще моё любимое дело), я решил прихлопнуть и второго зайца за раз — попробовать использовать АГЕНТОВ (😯) для написания кода. Дать ему задачу, отойти поиграть, посмотреть одним глазком чё как, и так итеративно без проактивного вмешательства посмотреть, что выйдет. Для этих целей я выбрал ex-OpenDevin, ныне OpenHands (это как AI-программист Devin, которым удивляли в начале года, только с открытым кодом и поддерживаемый сообществом).

Мне показалось хорошей идеей быстренько проверить именно эту проблему с игрой, так как с одной стороны это достаточно просто, а с другой я предположил, что можно будет увидеть интересную картину в разнице результатов разных моделей. Ну и показать, что комментатор в очередной раз не прав 🙂

В итоге накодили бенчмарк, и пока я пишу следующее сообщение попробуйте угадать: в каком проценте игр LLM-ки справляются с задачей?

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.group-telegram.com/jp/seeallochnaya.com/2062

15.0K viewsNov 26 at 12:21

5 дней назад в чате канала подписчик написал:
Попробовал все LLM на игру в быки и коровы. Я загадываю число, они отгадывали. Нет... Llm не умеют думать. Они просто плетут кружево из слов

Если вы не знали, или детство было давно, то Быки и Коровы — это простая игра для двух игроков на взлом кода. Один игрок загадывает секретное число (чаще всего из 4 цифр, все уникальные), а другой пытается его угадать за несколько попыток. В ответ на каждый запрос первый игрок должен сказать сколько быков и коров он насчитал — быки это точное совпадение и цифры, и её положения (первая, вторая...), а коровы — это когда цифра есть в секретном числе, но позиция неправильная.

На примере: я загадал 1234, вы попробовали угадать 1246. Я говорю: 2 быка 1 корова. Вы знаете, что две какие-то цифры на правильном месте (у нас это 1 и 2), и какая-то другая цифра (четвёрка) есть, но не на своём месте.

Вполне понятно, как перевести эту игру в диалог с ChatGPT. Чтобы LLM смогла успешно выпытывать у вас информацию, ей нужно:
— помнить ваши ответы на свои запросы
— рассуждать о том, какие опции существуют и какие числа нужно пытаться угадать, а какие уже правильно угаданы

===

А я сидел играл в STALKER 2 👀 и мне было лень это нормально проверять, чтобы показать, что человек не прав (это вообще моё любимое дело), я решил прихлопнуть и второго зайца за раз — попробовать использовать АГЕНТОВ (😯) для написания кода. Дать ему задачу, отойти поиграть, посмотреть одним глазком чё как, и так итеративно без проактивного вмешательства посмотреть, что выйдет. Для этих целей я выбрал ex-OpenDevin, ныне OpenHands (это как AI-программист Devin, которым удивляли в начале года, только с открытым кодом и поддерживаемый сообществом).

Мне показалось хорошей идеей быстренько проверить именно эту проблему с игрой, так как с одной стороны это достаточно просто, а с другой я предположил, что можно будет увидеть интересную картину в разнице результатов разных моделей. Ну и показать, что комментатор в очередной раз не прав 🙂

В итоге накодили бенчмарк, и пока я пишу следующее сообщение попробуйте угадать: в каком проценте игр LLM-ки справляются с задачей?