Пик Скартариса

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

Кто первым в Узбекистане запустит своего «Олега»

Прямо сейчас происходит интересная гонка.

Сразу несколько банков работают над созданием виртуального ассистента по финансам, что-то вроде робота «Олега» от «Тинькофф Банка».

Это будет голосовой помощник (на узбекском и других языках), который сможет переводить деньги, пополнять баланс телефона, консультировать, отвечать, направлять и многое другое.

Например, человек хочет открыть вклад, но не знает — в сумах ли, долларах, на какой срок.

Робот общается с ним и, на основе этой беседы, предлагает наиболее подходящий вариант.

Благодаря этому получается суперская персонализация (клиент получает то, что ему нужно), экономятся время и деньги.

Тот же самый «Олег» позволял «Тинькофф Банку» экономить по $350 000 каждый месяц, а клиентам — получать консультацию на 40 секунд быстрее.

Охота за ИИ-специалистами

Виртуальный ассистент это не просто вопросы-ответы (с этим может справиться даже простенький чат-бот).

Нет, робот должен помогать человеку лучше понимать, что происходит с его доходами и расходами, а это уже аналитика.

Поэтому здесь нужен специалист по искусственному интеллекту, который умеет в NLP и машинное обучение (если конкретно, то GPT, LLaMA, BERT, NLTK, SpaCy, HuggingFace, Transformers, TensorFlow, PyTorch и другие страшные слова).

Такие люди в Узбекистане есть и на них сейчас идет прям «охота».

Чей HR лучше справится, тот и будет первым.

Кто из банков это будет узнаем уже в ближайшие месяцы.

Движуха )

@skartariss

#банки #технологии

www.group-telegram.com/jp/skartariss.com/1169

11.9K viewsedited  May 29 at 09:08

Кто первым в Узбекистане запустит своего «Олега»

Прямо сейчас происходит интересная гонка.

Сразу несколько банков работают над созданием виртуального ассистента по финансам, что-то вроде робота «Олега» от «Тинькофф Банка».

Это будет голосовой помощник (на узбекском и других языках), который сможет переводить деньги, пополнять баланс телефона, консультировать, отвечать, направлять и многое другое.

Например, человек хочет открыть вклад, но не знает — в сумах ли, долларах, на какой срок.

Робот общается с ним и, на основе этой беседы, предлагает наиболее подходящий вариант.

Благодаря этому получается суперская персонализация (клиент получает то, что ему нужно), экономятся время и деньги.

Тот же самый «Олег» позволял «Тинькофф Банку» экономить по $350 000 каждый месяц, а клиентам — получать консультацию на 40 секунд быстрее.

Охота за ИИ-специалистами

Виртуальный ассистент это не просто вопросы-ответы (с этим может справиться даже простенький чат-бот).

Нет, робот должен помогать человеку лучше понимать, что происходит с его доходами и расходами, а это уже аналитика.

Поэтому здесь нужен специалист по искусственному интеллекту, который умеет в NLP и машинное обучение (если конкретно, то GPT, LLaMA, BERT, NLTK, SpaCy, HuggingFace, Transformers, TensorFlow, PyTorch и другие страшные слова).

Такие люди в Узбекистане есть и на них сейчас идет прям «охота».

Чей HR лучше справится, тот и будет первым.

Кто из банков это будет узнаем уже в ближайшие месяцы.

Движуха )

@skartariss

#банки #технологии

BY Пик Скартариса