👆Хотите узнать, как происходит сборка, покраска таких моделей? Это можно увидеть в самом большом и самом популярном канале по моделизму - "Моделька", который ведёт настоящий фанат своего дела!
Вы увидите множество работ подписчиков канала, сборные модели бронетехники, авиации, автомобилей, диорамы, роспись фигур, уникальные видео и полезные материалы - всё что связано, со стендовым моделизмом!
А также сможете наблюдать за сборками моделей автором канала.
👆Хотите узнать, как происходит сборка, покраска таких моделей? Это можно увидеть в самом большом и самом популярном канале по моделизму - "Моделька", который ведёт настоящий фанат своего дела!
Вы увидите множество работ подписчиков канала, сборные модели бронетехники, авиации, автомобилей, диорамы, роспись фигур, уникальные видео и полезные материалы - всё что связано, со стендовым моделизмом!
А также сможете наблюдать за сборками моделей автором канала.
Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences. Despite Telegram's origins, its approach to users' security has privacy advocates worried. Recently, Durav wrote on his Telegram channel that users' right to privacy, in light of the war in Ukraine, is "sacred, now more than ever." Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children.
from jp
