Прозрачный Мир

Создан «Цифровой двойник» Земли для прогнозирования стихийных бедствий

Международная команда учёных при поддержке Европейского космического агентства разработала «цифрового двойника» Земли, призванного моделировать круговорот воды и связанные с ним стихийные бедствия. Первоначально исследователи протестировали этот подход в сложных регионах, таких как река По в Италии и Средиземноморский бассейн, где смешались горные рельефы, промышленное и сельскохозяйственное использование воды, а также риски наводнений и засух. Система опирается на огромные массивы спутниковых данных: от влажности почвы и глубины снежного покрова до испарения и течения рек. Вся информация интегрируется в облачную платформу, что даёт возможность анализировать разные сценарии — от экстремальных паводков до многолетних засух.

Учёные планируют расширить «цифровой двойник», охватив новые территории за пределами Европы и внедрив алгоритмы искусственного интеллекта для повышения точности данных. Машинное обучение поможет сократить ошибки, связанные с атмосферными искажениями в момент спутниковой съёмки, а также ускорить аналитическую обработку результатов.

www.group-telegram.com/jp/twrussia.com/3260

573 viewsFeb 23 at 14:28

Создан «Цифровой двойник» Земли для прогнозирования стихийных бедствий

Международная команда учёных при поддержке Европейского космического агентства разработала «цифрового двойника» Земли, призванного моделировать круговорот воды и связанные с ним стихийные бедствия. Первоначально исследователи протестировали этот подход в сложных регионах, таких как река По в Италии и Средиземноморский бассейн, где смешались горные рельефы, промышленное и сельскохозяйственное использование воды, а также риски наводнений и засух. Система опирается на огромные массивы спутниковых данных: от влажности почвы и глубины снежного покрова до испарения и течения рек. Вся информация интегрируется в облачную платформу, что даёт возможность анализировать разные сценарии — от экстремальных паводков до многолетних засух.

Учёные планируют расширить «цифровой двойник», охватив новые территории за пределами Европы и внедрив алгоритмы искусственного интеллекта для повышения точности данных. Машинное обучение поможет сократить ошибки, связанные с атмосферными искажениями в момент спутниковой съёмки, а также ускорить аналитическую обработку результатов.

BY Прозрачный Мир